کتاب طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های دینامیکی در نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های دینامیکی در نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: شبیه‌سازی و مدل‌سازی سیستم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبیه‌سازی و مدل‌سازی سیستم‌ها
  • 2. مفاهیم پایه در مدل‌سازی دینامیکی
  • 3. اهمیت شبیه‌سازی در مهندسی نرم‌افزار
  • 4. انواع مدل‌های سیستم
  • 5. مدل‌های گسسته و پیوسته
  • 6. مدل‌های مبتنی بر رویداد گسسته
  • 7. مدل‌های مبتنی بر حالت گسسته
  • 8. مدل‌های مبتنی بر معادلات دیفرانسیل
  • 9. مدل‌های مبتنی بر معادلات جبری
  • 10. مدل‌های هیبریدی
  • 11. مراحل کلی فرآیند شبیه‌سازی
  • 12. تعریف مسئله و اهداف شبیه‌سازی
  • 13. جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها
  • 14. طراحی مدل
  • 15. پیاده‌سازی مدل
  • 16. اعتبارسنجی و صحت‌سنجی مدل
  • 17. اجرای شبیه‌سازی
  • 18. تحلیل نتایج
  • 19. مستندسازی
  • 20. مقدمه‌ای بر نظریه صف
  • 21. مفاهیم پایه صف‌بندی
  • 22. ظرفیت صف
  • 23. زمان انتظار
  • 24. نرخ ورود و خروج
  • 25. مدل‌های M/M/1
  • 26. مدل‌های M/M/c
  • 27. مدل‌های M/G/1
  • 28. مدل‌های G/G/1
  • 29. کاربرد نظریه صف در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 30. مدل‌سازی ترافیک شبکه
  • 31. تحلیل عملکرد سرورها
  • 32. بهینه‌سازی صف‌های پردازش
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 34. مفاهیم عامل و محیط
  • 35. رفتار عامل و تعاملات
  • 36. انواع مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 37. مدل‌های توزیع‌شده
  • 38. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 39. مدل‌های تطبیقی
  • 40. کاربرد مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 41. شبیه‌سازی رفتار جمعی
  • 42. مدل‌سازی بازارهای مالی اسلامی
  • 43. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 44. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 45. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی رویداد گسسته
  • 46. مفاهیم پایه در شبیه‌سازی رویداد گسسته
  • 47. زمان‌بندی رویدادها
  • 48. مدیریت وضعیت سیستم
  • 49. کتابخانه اجزاء برای شبیه‌سازی رویداد گسسته
  • 50. پیاده‌سازی مدل با استفاده از شبیه‌سازی رویداد گسسته
  • 51. مثال‌های کاربردی شبیه‌سازی رویداد گسسته
  • 52. مدل‌سازی سیستم‌های تولیدی
  • 53. شبیه‌سازی خطوط مونتاژ
  • 54. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 55. شبیه‌سازی ترافیک شهری
  • 56. مقدمه‌ای بر ابزارهای شبیه‌سازی
  • 57. معیارهای انتخاب ابزار شبیه‌سازی
  • 58. معرفی ابزارهای رایج شبیه‌سازی
  • 59. NetLogo
  • 60. AnyLogic
  • 61. Simulink
  • 62. Arena
  • 63. استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی برای پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 64. مدل‌سازی مبتنی بر اشیاء در شبیه‌سازی
  • 65. طراحی کلاس‌ها و اشیاء برای مدل
  • 66. ارث‌بری و پلی‌مورفیسم در مدل‌سازی
  • 67. الگوهای طراحی در شبیه‌سازی
  • 68. الگوی استراتژی (Strategy)
  • 69. الگوی مشاهده‌گر (Observer)
  • 70. الگوی کارخانه (Factory)
  • 71. الگوی مولد (Builder)
  • 72. مدیریت داده‌ها در شبیه‌سازی
  • 73. ذخیره‌سازی نتایج شبیه‌سازی
  • 74. تحلیل آماری نتایج
  • 75. مصورسازی نتایج شبیه‌سازی
  • 76. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی و صحت‌سنجی مدل
  • 77. اهمیت اعتبارسنجی و صحت‌سنجی
  • 78. تفاوت بین اعتبارسنجی و صحت‌سنجی
  • 79. روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 80. روش‌های صحت‌سنجی مدل
  • 81. اعتبارسنجی و صحت‌سنجی مدل‌های دینامیکی
  • 82. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی سیستم‌ها با شبیه‌سازی
  • 83. تعریف مسئله بهینه‌سازی
  • 84. روش‌های جستجو و اکتشاف
  • 85. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 86. بهینه‌سازی طراحی سیستم
  • 87. کاربرد شبیه‌سازی در بهینه‌سازی سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 88. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 89. بهینه‌سازی معماری سیستم
  • 90. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی سیستم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 91. چالش‌های شبیه‌سازی سیستم‌های موازی
  • 92. مدل‌سازی ارتباطات و هماهنگی
  • 93. استفاده از شبیه‌سازی برای تحلیل عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده
  • 94. شبیه‌سازی سیستم‌های مبتنی بر ابر
  • 95. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی سیستم‌های یادگیرنده ماشین
  • 96. مدل‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 97. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری با شبیه‌سازی
  • 98. شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 99. مقدمه‌ای بر اخلاق در شبیه‌سازی
  • 100. مسئولیت‌پذیری در طراحی و استفاده از مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.