کتاب ذخیره‌سازی داده‌های برنامه‌ها در پایگاه داده ابری (Cloud Datastore) با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ذخیره‌سازی داده‌های برنامه‌ها در پایگاه داده ابری (Cloud Datastore) با پایتون

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و پایگاه داده

موضوع میانی: مدیریت داده در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی داده در برنامه‌های ابری
  • 2. آشنایی با Google Cloud Datastore
  • 3. معماری Google Cloud Datastore
  • 4. مزایای استفاده از Cloud Datastore
  • 5. مفاهیم کلیدی: موجودیت‌ها، کلیدها و انواع
  • 6. ایجاد یک پروژه Google Cloud
  • 7. راه‌اندازی Cloud Datastore برای پروژه
  • 8. نصب و پیکربندی ابزارهای توسعه (SDK) پایتون
  • 9. اتصال به Cloud Datastore از طریق پایتون
  • 10. مفهوم موجودیت (Entity) در Datastore
  • 11. ساختار موجودیت‌ها و ویژگی‌ها
  • 12. ایجاد و ذخیره اولین موجودیت
  • 13. بازیابی موجودیت‌ها با کلید
  • 14. انواع داده‌های پشتیبانی شده در Datastore
  • 15. استفاده از رشته‌ها، اعداد و بولین‌ها
  • 16. ذخیره‌سازی تاریخ و زمان
  • 17. کار با مقادیر باینری
  • 18. مفهوم شاخص (Index) در Datastore
  • 19. شاخص‌های پیش‌فرض و سفارشی
  • 20. مدیریت شاخص‌ها
  • 21. کوئری زدن (Querying) بر روی موجودیت‌ها
  • 22. فیلتر کردن نتایج کوئری
  • 23. مرتب‌سازی نتایج کوئری
  • 24. محدود کردن تعداد نتایج
  • 25. کوئری‌های ترکیبی
  • 26. اجرای کوئری‌های پیچیده
  • 27. استفاده از پارتیشن‌ها (Partitions)
  • 28. مدیریت پارتیشن‌ها
  • 29. مفهوم تراکنش (Transaction) در Datastore
  • 30. انجام عملیات اتمیک با تراکنش‌ها
  • 31. انواع تراکنش‌ها
  • 32. مدیریت خطا در تراکنش‌ها
  • 33. نسخه‌بندی داده‌ها (Versioning)
  • 34. استفاده از نسخه‌های داده
  • 35. بازیابی نسخه‌های قبلی
  • 36. مفهوم مقادیر تکراری (Repeated Fields)
  • 37. ذخیره لیستی از مقادیر
  • 38. کار با مقادیر تکراری در کوئری‌ها
  • 39. مفهوم مقادیر پیچیده (Embedded Entities)
  • 40. ذخیره موجودیت‌های تودرتو
  • 41. کوئری زدن بر روی مقادیر پیچیده
  • 42. امنیت در Cloud Datastore
  • 43. مدیریت دسترسی‌ها (IAM)
  • 44. تنظیم سیاست‌های امنیتی
  • 45. نظارت و ثبت وقایع (Logging)
  • 46. بررسی لاگ‌های دسترسی و خطا
  • 47. استفاده از Cloud Monitoring
  • 48. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها
  • 49. تحلیل کارایی کوئری‌ها
  • 50. استفاده از شاخص‌های کارآمد
  • 51. مدیریت هزینه‌ها در Cloud Datastore
  • 52. بررسی صورتحساب و هزینه‌ها
  • 53. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 54. مهاجرت داده‌ها به Cloud Datastore
  • 55. برنامه‌ریزی برای مهاجرت
  • 56. ابزارهای مهاجرت داده
  • 57. استفاده از Cloud Datastore در برنامه‌های وب
  • 58. اتصال برنامه وب به Datastore
  • 59. مدیریت داده در چارچوب‌های وب (مانند Flask/Django)
  • 60. ذخیره‌سازی داده‌های کاربران
  • 61. مدیریت پروفایل کاربران
  • 62. ذخیره تنظیمات برنامه
  • 63. استفاده از Cloud Datastore در برنامه‌های موبایل
  • 64. اتصال برنامه موبایل به Datastore
  • 65. همگام‌سازی داده‌ها در دستگاه‌ها
  • 66. ذخیره‌سازی داده‌های بازی‌ها
  • 67. مدیریت امتیازات و وضعیت بازی
  • 68. مفاهیم پیشرفته: پروژه‌ها و ابرهای داده
  • 69. استفاده از پروژه‌های متعدد
  • 70. مدیریت ابرهای داده (Data Stores)
  • 71. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 72. یکپارچه‌سازی با BigQuery
  • 73. تحلیل داده‌های حجیم
  • 74. مفاهیم توزیع‌شده در Cloud Datastore
  • 75. نقش توزیع در عملکرد
  • 76. مدیریت کلاسترها
  • 77. استفاده از Cloud Datastore برای IoT
  • 78. ذخیره داده‌های سنسورها
  • 79. پردازش داده‌های جریانی
  • 80. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 81. قوانین مربوط به حفاظت از داده‌ها
  • 82. پیاده‌سازی اصول حریم خصوصی
  • 83. استانداردهای صنعتی و بهترین شیوه‌ها
  • 84. رعایت مقررات ملی در ذخیره‌سازی داده
  • 85. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 86. آرشیو کردن داده‌ها
  • 87. حذف داده‌های قدیمی
  • 88. مقایسه Cloud Datastore با سایر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 89. مزایا و معایب در مقابل MongoDB
  • 90. مقایسه با Cassandra
  • 91. مقایسه با DynamoDB
  • 92. کاربرد Cloud Datastore در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 93. شناسایی الگوهای مشتری
  • 94. پیش‌بینی روند بازار
  • 95. بهینه‌سازی عملیات
  • 96. آینده Cloud Datastore و نوآوری‌ها
  • 97. پیشرفت‌های جدید در Datastore
  • 98. روندهای آینده در پایگاه‌های داده ابری
  • 99. ساخت یک برنامه نمونه با Cloud Datastore
  • 100. طراحی معماری برنامه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.