سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب دستاوردها و آیندهٔ فناوری نرم در ابرمحاسبات: نگاهی به پروژهٔ Exascale

کتاب دستاوردها و آیندهٔ فناوری نرم در ابرمحاسبات: نگاهی به پروژهٔ Exascale

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دستاوردها و آیندهٔ فناوری نرم در ابرمحاسبات: نگاهی به پروژهٔ Exascale

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و محاسبات پیشرفته

موضوع میانی: محاسبات علمی و ابرمحاسبات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ابرمحاسبات و پروژه Exascale
  • 2. مفاهیم کلیدی در محاسبات علمی
  • 3. معماری‌های سخت‌افزاری در ابرمحاسبات
  • 4. چالش‌های نرم‌افزاری در مقیاس Exascale
  • 5. مدل‌های برنامه‌نویسی برای ابرمحاسبات
  • 6. موازی‌سازی و توزیع‌کردن محاسبات
  • 7. الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر
  • 8. مدیریت حافظه در سیستم‌های بزرگ
  • 9. شبکه‌های ارتباطی پرسرعت
  • 10. ذخیره‌سازی داده‌ها و مدیریت I/O
  • 11. ابزارهای شبیه‌سازی و مدل‌سازی
  • 12. کاربردها در علوم پایه
  • 13. کاربردها در مهندسی
  • 14. کاربردها در علوم پزشکی
  • 15. کاربردها در علوم زمین
  • 16. کاربردها در علوم مواد
  • 17. کاربردها در فیزیک محاسباتی
  • 18. کاربردها در شیمی محاسباتی
  • 19. کاربردها در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 20. کاربردها در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 21. مواجهه با چالش‌های نرم‌افزاری
  • 22. توسعهٔ ابزارهای برنامه‌نویسی
  • 23. بهینه‌سازی کد برای معماری‌های نوین
  • 24. کاهش مصرف انرژی در ابرمحاسبات
  • 25. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری در سیستم‌های بزرگ
  • 26. امنیت در ابرمحاسبات
  • 27. استانداردهای نرم‌افزاری در ابرمحاسبات
  • 28. فریم‌ورک‌های محاسباتی علمی
  • 29. کتابخانه‌های پرفورمنس بالا
  • 30. تکنیک‌های کامپایلر برای ابرمحاسبات
  • 31. ابزارهای پروفایلینگ و دیباگینگ
  • 32. یادگیری ماشین در ابرمحاسبات
  • 33. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 34. پردازش زبان طبیعی در مقیاس بزرگ
  • 35. بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 36. کاربرد هوش مصنوعی در شبیه‌سازی‌ها
  • 37. داده‌کاوی و تحلیل اکتشافی
  • 38. مدیریت و سازماندهی داده‌های علمی
  • 39. استانداردهای داده و فراداده
  • 40. پلتفرم‌های دادهٔ علمی
  • 41. ابر محاسبات و اینترنت اشیاء
  • 42. محاسبات لبه و معماری‌های هیبریدی
  • 43. امنیت داده‌ها در عصر ابرمحاسبات
  • 44. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 45. مقررات و چارچوب‌های قانونی در حوزهٔ داده
  • 46. مدیریت ریسک در سیستم‌های محاسباتی
  • 47. قوانین و مقررات مربوط به فناوری اطلاعات
  • 48. پیاده‌سازی اصول اخلاقی در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 49. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها و نتایج
  • 50. آموزش و توسعهٔ نیروی انسانی متخصص
  • 51. نقش دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی
  • 52. همکاری‌های بین‌المللی در حوزهٔ ابرمحاسبات
  • 53. پروژه‌های مشترک و تبادل دانش
  • 54. چالش‌های آینده در ابرمحاسبات
  • 55. مسیر پیش رو برای محاسبات مقیاس‌پذیر
  • 56. فناوری‌های نوظهور در ابرمحاسبات
  • 57. محاسبات کوانتومی و همگرایی با ابرمحاسبات
  • 58. شبکه‌های عصبی سخت‌افزاری
  • 59. معماری‌های جدید برای پردازش داده
  • 60. انقلاب صنعتی چهارم و ابرمحاسبات
  • 61. اقتصاد دیجیتال و نقش ابرمحاسبات
  • 62. تأثیر ابرمحاسبات بر نوآوری
  • 63. آیندهٔ تحقیقات علمی با ابرمحاسبات
  • 64. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی ابرمحاسبات
  • 65. اصول توسعهٔ پایدار در ابرمحاسبات
  • 66. ملاحظات زیست‌محیطی در ابرمحاسبات
  • 67. کارایی انرژی و محاسبات سبز
  • 68. مدیریت چرخهٔ عمر سیستم‌های ابرمحاسباتی
  • 69. استانداردهای بین‌المللی در ابرمحاسبات
  • 70. نقش سازمان‌های استانداردسازی
  • 71. فرصت‌های شغلی در حوزهٔ ابرمحاسبات
  • 72. مسیرهای شغلی برای متخصصان نرم‌افزار
  • 73. توسعهٔ مهارت‌های لازم برای آینده
  • 74. آمادگی برای چالش‌های آینده
  • 75. نگاهی به دستاوردهای پروژه Exascale
  • 76. درس‌های آموخته از پروژه Exascale
  • 77. آیندهٔ نرم‌افزارهای علمی
  • 78. برنامه‌ریزی برای نسل آیندهٔ ابرمحاسبات
  • 79. نقش جامعهٔ علمی در شکل‌دهی آینده
  • 80. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 81. اهمیت مستندسازی و اشتراک‌گذاری دانش
  • 82. ساختارهای دادهٔ بهینه برای مقیاس بزرگ
  • 83. الگوریتم‌های موازی برای مسائل پیچیده
  • 84. مدل‌های ارزیابی پرفورمنس در ابرمحاسبات
  • 85. استانداردهای کدنویسی امن و کارآمد
  • 86. تکنیک‌های پیشرفتهٔ بهینه‌سازی حافظه
  • 87. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. ارتباطات بین فرآیندی کارآمد
  • 89. تحلیل و تجسم داده‌های حجیم
  • 90. اهمیت جامعهٔ متن‌باز در ابرمحاسبات
  • 91. نقش فناوری‌های ابری در ابرمحاسبات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.