سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های پایه با استفاده از Stream API در جاوا

کتاب تحلیل داده‌های پایه با استفاده از Stream API در جاوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های پایه با استفاده از Stream API در جاوا

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با جاوا

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده با جاوا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با جاوا
  • 2. مفاهیم اولیه Stream API
  • 3. ایجاد Stream از منابع مختلف
  • 4. پردازش عناصر Stream
  • 5. فیلتر کردن داده‌ها
  • 6. تبدیل عناصر Stream
  • 7. نگاشت داده‌ها با Map
  • 8. تسطیح Streamها با FlatMap
  • 9. جمع‌آوری عناصر Stream
  • 10. استفاده از Collectorها
  • 11. جمع‌آوری در لیست
  • 12. جمع‌آوری در مجموعه
  • 13. جمع‌آوری در نقشه
  • 14. عملیات نهایی Stream
  • 15. Streamهای موازی
  • 16. کارایی Streamهای موازی
  • 17. همگام‌سازی در Streamهای موازی
  • 18. کاهش (Reduction) در Streamها
  • 19. استفاده از reduce()
  • 20. مقادیر اولیه در reduce()
  • 21. ترکیب نتایج reduce()
  • 22. یافتن مقادیر خاص
  • 23. پیدا کردن اولین عنصر
  • 24. پیدا کردن حداکثر/حداقل
  • 25. شمارش عناصر
  • 26. بررسی وجود یک عنصر
  • 27. گروه‌بندی عناصر
  • 28. گروه‌بندی بر اساس کلید
  • 29. گروه‌بندی با نگاشت مقادیر
  • 30. پارتیشن‌بندی عناصر
  • 31. مرتب‌سازی Streamها
  • 32. مرتب‌سازی بر اساس مقایسه
  • 33. مرتب‌سازی معکوس
  • 34. مرتب‌سازی سفارشی
  • 35. پردازش داده‌های عددی
  • 36. جمع اعداد در Stream
  • 37. میانگین اعداد در Stream
  • 38. حداکثر و حداقل اعداد
  • 39. آمار خلاصه‌سازی عددی
  • 40. استفاده از IntStream، LongStream، DoubleStream
  • 41. تبدیل بین Streamهای عددی
  • 42. عملیات پیشرفته Stream
  • 43. ترکیب فیلتر و نگاشت
  • 44. پردازش داده‌های تکراری
  • 45. حذف تکراری‌ها
  • 46. استفاده از distinct()
  • 47. کار با Optional
  • 48. مدیریت مقادیر تهی
  • 49. استفاده از Optional برای نتایج
  • 50. متدهای Optional
  • 51. عملیات روی Streamهای تهی
  • 52. مدیریت خطا در Streamها
  • 53. مثال‌های عملی تحلیل داده
  • 54. تحلیل داده‌های فروش
  • 55. تحلیل داده‌های کاربران
  • 56. تحلیل داده‌های لاگ
  • 57. پردازش فایل‌های CSV
  • 58. خواندن داده از فایل
  • 59. تجزیه خطوط CSV
  • 60. تبدیل داده‌های CSV به اشیاء
  • 61. تحلیل داده‌های JSON
  • 62. پردازش داده‌های JSON با کتابخانه‌های جاوا
  • 63. استخراج اطلاعات از JSON
  • 64. تبدیل JSON به اشیاء جاوا
  • 65. مفاهیم پیشرفته‌تر
  • 66. استفاده از Streamها در Spring Boot
  • 67. یکپارچه‌سازی Stream با پایگاه داده
  • 68. کوئری‌های پیچیده با Stream
  • 69. بهینه‌سازی عملکرد Stream
  • 70. اشکال‌زدایی (Debugging) Streamها
  • 71. تست نویسی برای Streamها
  • 72. مثال‌های کاربردی در هوش تجاری
  • 73. تحلیل روندها با Stream
  • 74. پیش‌بینی‌های ساده با Stream
  • 75. خلاصه‌سازی داده‌های حجیم
  • 76. کار با داده‌های سری زمانی
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با جاوا
  • 78. استفاده از کتابخانه‌های ML در جاوا
  • 79. پردازش داده برای مدل‌های ML
  • 80. ارزیابی مدل‌های ML
  • 81. نمونه‌سازی داده‌ها برای آموزش
  • 82. پاکسازی داده‌های نامنظم
  • 83. استانداردسازی داده‌ها
  • 84. نرمال‌سازی داده‌ها
  • 85. استخراج ویژگی‌ها
  • 86. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 87. کار با داده‌های متنی
  • 88. تحلیل احساسات متون
  • 89. دسته‌بندی متون
  • 90. مدل‌سازی موضوعی
  • 91. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 92. استفاده از کتابخانه‌های NLP در جاوا
  • 93. فهم ساختار جملات
  • 94. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
  • 95. کار با داده‌های گراف
  • 96. نمایش گراف‌ها با جاوا
  • 97. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 98. یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 99. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف
  • 100. پایان دوره و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.