سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بازیابی پیشرفته اطلاعات از روابط در مدل‌های جنگو

کتاب بازیابی پیشرفته اطلاعات از روابط در مدل‌های جنگو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بازیابی پیشرفته اطلاعات از روابط در مدل‌های جنگو

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با پایتون و جنگو

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها و پایگاه داده در جنگو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده در جنگو
  • 2. مفهوم مدل‌ها در جنگو
  • 3. تعریف فیلدها در مدل‌ها
  • 4. انواع فیلدهای مدل
  • 5. روابط یک به یک
  • 6. روابط یک به چند
  • 7. روابط چند به چند
  • 8. نحوه تعریف روابط
  • 9. استفاده از ForeignKey
  • 10. استفاده از ManyToManyField
  • 11. استفاده از OneToOneField
  • 12. اشکال‌زدایی روابط
  • 13. کوئری زدن روی روابط
  • 14. استفاده از Double Underscore (__)
  • 15. جستجو در فیلدهای مرتبط
  • 16. جستجو با استفاده از lookup های مختلف
  • 17. فیلتر کردن نتایج
  • 18. مرتب‌سازی نتایج
  • 19. محدود کردن تعداد نتایج
  • 20. انتخاب فیلدهای خاص
  • 21. نمایش اطلاعات مرتبط در یک کوئری
  • 22. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 23. استفاده از select_related
  • 24. استفاده از prefetch_related
  • 25. تفاوت select_related و prefetch_related
  • 26. کاربرد select_related
  • 27. کاربرد prefetch_related
  • 28. کوئری زدن روی داده‌های غیرمستقیم
  • 29. استفاده از related_name
  • 30. استفاده از related_query_name
  • 31. مدیریت روابط پیچیده
  • 32. روابط با خود مدل
  • 33. روابط چندگانه
  • 34. استفاده از Aggregate برای محاسبات
  • 35. استفاده از annotate برای افزودن ستون‌های محاسباتی
  • 36. توابع تجمعی (Sum, Avg, Count)
  • 37. فیلتر کردن بر اساس مقادیر تجمعی
  • 38. دسته‌بندی نتایج با GroupBy
  • 39. کاربرد‌های پیشرفته GroupBy
  • 40. استفاده از Values و ValuesList
  • 41. تفاوت Values و ValuesList
  • 42. کاربرد Values
  • 43. کاربرد ValuesList
  • 44. تغییر نام ستون‌ها در ValuesList
  • 45. استفاده از order_by برای مرتب‌سازی
  • 46. مرتب‌سازی صعودی و نزولی
  • 47. مرتب‌سازی بر اساس فیلدهای مرتبط
  • 48. مرتب‌سازی بر اساس مقادیر محاسباتی
  • 49. استفاده از F Objects
  • 50. کاربرد F Objects در مقایسه فیلدها
  • 51. کاربرد F Objects در به‌روزرسانی فیلدها
  • 52. استفاده از Q Objects
  • 53. ترکیب Q Objects با AND و OR
  • 54. استفاده از Q Objects برای فیلترهای پیچیده
  • 55. مدیریت داده‌های Null
  • 56. کاربرد __isnull
  • 57. کاربرد __is not null
  • 58. استفاده از distinct
  • 59. کاربرد distinct در مرتب‌سازی
  • 60. استفاده از only و defer
  • 61. تفاوت only و defer
  • 62. کاربرد only
  • 63. کاربرد defer
  • 64. کوئری زدن بر روی کلید خارجی
  • 65. کوئری زدن بر روی کلید اصلی
  • 66. استفاده از reverse lookup
  • 67. کوئری زدن روی روابط inheritance
  • 68. کوئری زدن روی مدل‌های abstract
  • 69. مدیریت داده‌های تاریخ و زمان
  • 70. فیلتر کردن بر اساس بازه زمانی
  • 71. فیلتر کردن بر اساس سال، ماه، روز
  • 72. استفاده از date و datetime lookup ها
  • 73. کاربرد __year
  • 74. کاربرد __month
  • 75. کاربرد __day
  • 76. کاربرد __hour
  • 77. کاربرد __minute
  • 78. کاربرد __second
  • 79. کاربرد __week_day
  • 80. کاربرد __quarter
  • 81. کاربرد __iso_year
  • 82. کاربرد __iso_week
  • 83. کاربرد __iso_week_day
  • 84. کاربرد __time
  • 85. کاربرد __date
  • 86. کاربرد __year_month
  • 87. کاربرد __month_day
  • 88. کوئری زدن بر روی داده‌های متنی
  • 89. کاربرد __contains
  • 90. کاربرد __icontains
  • 91. کاربرد __startswith
  • 92. کاربرد __istartswith
  • 93. کاربرد __endswith
  • 94. کاربرد __iendswith
  • 95. کاربرد __regex
  • 96. کاربرد __iregex
  • 97. کاربرد __search
  • 98. کوئری زدن بر روی داده‌های عددی
  • 99. کاربرد __exact
  • 100. کاربرد __iexact

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.