کتاب مقدمه‌ای بر نرم‌افزار IQmol در شیمی محاسباتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر نرم‌افزار IQmol در شیمی محاسباتی

موضوع کلی: علوم رایانه و محاسباتی

موضوع میانی: شبیه‌سازی و مدل‌سازی مولکولی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم بنیادی شبیه‌سازی مولکولی
  • 2. مبانی شیمی محاسباتی
  • 3. کاربرد نرم‌افزارهای شیمی محاسباتی
  • 4. معرفی نرم‌افزار IQmol
  • 5. نصب و راه‌اندازی IQmol
  • 6. مرور رابط کاربری IQmol
  • 7. ساخت مولکول‌های ساده در IQmol
  • 8. ویرایش هندسه مولکول‌ها
  • 9. تنظیم پارامترهای محاسباتی اولیه
  • 10. انجام محاسبات ساده بهینه‌سازی هندسه
  • 11. مفاهیم انرژی پتانسیل در مدل‌سازی
  • 12. اصول روش‌های کوانتوم مکانیک پایه
  • 13. تئوری هامیلتونی و کاربردهای آن
  • 14. روش‌های تقریبی در کوانتوم شیمی
  • 15. مقدمه‌ای بر روش‌های DFT
  • 16. اصول روش‌های نیمه‌تجربی
  • 17. انتخاب مجموعه پایه‌ها (Basis Sets)
  • 18. فرآیند اجرای محاسبات در IQmol
  • 19. مشاهده نتایج محاسبات بهینه‌سازی
  • 20. تحلیل داده‌های هندسی مولکول
  • 21. محاسبه خواص ترموشیمیایی ساده
  • 22. مقدمه‌ای بر دینامیک مولکولی
  • 23. شبیه‌سازی حرکت اتم‌ها در زمان
  • 24. پارامترهای ورودی برای دینامیک مولکولی
  • 25. اجرای شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 26. تجسم مسیر حرکت اتم‌ها
  • 27. تحلیل داده‌های دینامیک مولکولی
  • 28. محاسبه خواص وابسته به دما
  • 29. کاربرد دینامیک مولکولی در فازهای مختلف
  • 30. شبیه‌سازی حلال‌ها
  • 31. مدل‌سازی پیوند هیدروژنی
  • 32. برهم‌کنش‌های بین مولکولی
  • 33. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 34. کاربرد روش‌های مونت کارلو در شیمی
  • 35. اجرای شبیه‌سازی مونت کارلو در IQmol
  • 36. تحلیل نتایج شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 37. مفاهیم آماری در مدل‌سازی
  • 38. توزیع بولتزمن و کاربردهای آن
  • 39. محاسبه توابع پارتیشن
  • 40. شبیه‌سازی سیستم‌های چند جزئی
  • 41. مدل‌سازی برهم‌کنش پروتئین-لیگاند
  • 42. کاربرد در طراحی دارو
  • 43. مقدمه‌ای بر مکانیزم‌های واکنش
  • 44. شبیه‌سازی حالت گذار
  • 45. شناسایی مسیرهای واکنش
  • 46. تحلیل انرژی فعال‌سازی
  • 47. کاربرد در کاتالیز
  • 48. شبیه‌سازی مواد جامد
  • 49. مدل‌سازی بلورها
  • 50. تحلیل ساختار کریستالی
  • 51. خواص مکانیکی مواد جامد
  • 52. شبیه‌سازی نانو ساختارها
  • 53. کاربرد در علم مواد
  • 54. مقدمه‌ای بر مکانیک کوانتومی نسبیتی
  • 55. شبیه‌سازی عناصر سنگین
  • 56. اثرات نسبیتی در محاسبات
  • 57. مقدمه‌ای بر روش‌های QSPR
  • 58. مدل‌سازی روابط کمی ساختار-فعالیت
  • 59. کاربرد در پیش‌بینی خواص مولکولی
  • 60. شبیه‌سازی برهم‌کنش‌های الکترواستاتیک
  • 61. مدل‌سازی توزیع بار
  • 62. محاسبه گشتاورهای دوقطبی
  • 63. کاربرد در درک واکنش‌های شیمیایی
  • 64. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 65. تنظیم دقیق پارامترهای محاسباتی
  • 66. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در شیمی محاسباتی
  • 68. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی
  • 69. ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 70. مقدمه‌ای بر پردازش موازی در شبیه‌سازی
  • 71. تسریع محاسبات با سخت‌افزارهای مدرن
  • 72. کاربرد GPU در شیمی محاسباتی
  • 73. بهینه‌سازی کد برای پلتفرم‌های مختلف
  • 74. مقدمه‌ای بر تجسم سه‌بعدی مولکولی
  • 75. نمایش ساختارهای مولکولی پیچیده
  • 76. ابزارهای پیشرفته تجسم در IQmol
  • 77. ایجاد انیمیشن‌های مولکولی
  • 78. کاربرد در انتشارات علمی
  • 79. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های محاسباتی
  • 80. ذخیره‌سازی و سازماندهی نتایج
  • 81. استفاده از پایگاه‌های داده شیمیایی
  • 82. مقدمه‌ای بر اصول اخلاقی در علم داده
  • 83. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 84. مسئولیت‌پذیری در نتایج محاسباتی
  • 85. کاربرد IQmol در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 86. مثال‌های کاربردی در شیمی آلی
  • 87. مثال‌های کاربردی در شیمی معدنی
  • 88. مثال‌های کاربردی در شیمی فیزیک
  • 89. مقدمه‌ای بر دوره‌های آموزشی پیشرفته
  • 90. ادامه یادگیری و توسعه مهارت‌ها
  • 91. منابع تکمیلی و مطالعات بیشتر
  • 92. نگاهی به آینده شبیه‌سازی مولکولی
  • 93. چالش‌های فعلی در مدل‌سازی مولکولی
  • 94. فرصت‌های پژوهشی نوین
  • 95. جمع‌بندی قابلیت‌های IQmol
  • 96. نکات کلیدی در اجرای شبیه‌سازی موفق
  • 97. راهنمایی برای رفع اشکالات رایج
  • 98. کاربرد IQmol در آموزش و یادگیری
  • 99. ارتباط با جامعه علمی شیمی محاسباتی
  • 100. گام‌های بعدی در مسیر یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.