سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع استفاده از هوش مصنوعی مولد و تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی

کتاب راهنمای جامع استفاده از هوش مصنوعی مولد و تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع استفاده از هوش مصنوعی مولد و تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاربردها و توسعه هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. اصول اولیه هوش مصنوعی
  • 3. تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
  • 4. انواع مدل‌های هوش مصنوعی
  • 5. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 6. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. معماری ترنسفورمر
  • 9. مبانی ChatGPT
  • 10. نحوه عملکرد ChatGPT
  • 11. محدودیت‌های ChatGPT
  • 12. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 13. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 14. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 15. تکنیک‌های اولیه پرامپت‌نویسی
  • 16. نوشتن پرامپت‌های موثر
  • 17. ساختار پرامپت‌های خوب
  • 18. وضوح و دقت در پرامپت‌ها
  • 19. ارائه زمینه (Context) در پرامپت‌ها
  • 20. تعیین نقش برای هوش مصنوعی
  • 21. مشخص کردن قالب خروجی
  • 22. پرامپت‌های خلاقانه برای تولید محتوا
  • 23. تولید متن‌های داستانی
  • 24. نوشتن شعر و ترانه
  • 25. ایجاد سناریو و فیلمنامه
  • 26. خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 27. بازنویسی و ترجمه متون
  • 28. تولید ایمیل و نامه‌های اداری
  • 29. نوشتن پست‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 30. پرامپت‌های برای یادگیری و آموزش
  • 31. کمک در حل مسائل ریاضی
  • 32. توضیح مفاهیم علمی پیچیده
  • 33. یادگیری زبان‌های جدید
  • 34. آماده‌سازی برای آزمون‌ها
  • 35. پرامپت‌های تحلیلی و پژوهشی
  • 36. تحلیل داده‌های متنی
  • 37. یافتن الگوها در اطلاعات
  • 38. بررسی منابع و اطلاعات
  • 39. کمک در نگارش مقالات علمی
  • 40. پرامپت‌های کدنویسی و توسعه نرم‌افزار
  • 41. تولید قطعه کد
  • 42. اشکال‌زدایی کد
  • 43. توضیح کدها
  • 44. تبدیل کد بین زبان‌های مختلف
  • 45. پرامپت‌های طراحی و خلاقیت
  • 46. ایده‌پردازی برای محصولات
  • 47. طراحی لوگو و گرافیک (مفهومی)
  • 48. ایجاد طرح‌های اولیه
  • 49. پیشنهاد رنگ‌بندی و ترکیب‌بندی
  • 50. پرامپت‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی
  • 51. استفاده از پارامترهای پیشرفته
  • 52. تنظیم دما (Temperature)
  • 53. تنظیم Top-P
  • 54. تنظیم Max Tokens
  • 55. پرامپت‌های زنجیره‌ای (Chaining Prompts)
  • 56. اتصال چندین پرامپت به هم
  • 57. ایجاد جریان کاری (Workflow)
  • 58. استفاده از خروجی یک پرامپت به عنوان ورودی دیگری
  • 59. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت
  • 60. آزمایش و خطا (Trial and Error)
  • 61. تحلیل خروجی‌های مختلف
  • 62. تکرار و اصلاح پرامپت‌ها
  • 63. استفاده از مثال‌های نمونه (Few-shot Prompting)
  • 64. پرامپت‌های بدون مثال (Zero-shot Prompting)
  • 65. نقش و اهمیت داده در هوش مصنوعی
  • 66. مجموعه داده‌های آموزشی
  • 67. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 68. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 69. معیارهای سنجش عملکرد
  • 70. کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار
  • 71. اتوماسیون فرآیندها
  • 72. خدمات مشتری هوشمند
  • 73. تحلیل بازار و رقبا
  • 74. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 75. کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
  • 76. تولید محتوای آموزشی
  • 77. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 78. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 79. کمک به معلمان
  • 80. کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت
  • 81. تشخیص بیماری‌ها (مفهومی)
  • 82. توسعه داروها (مفهومی)
  • 83. مدیریت سوابق پزشکی (مفهومی)
  • 84. پشتیبانی از تصمیم‌گیری پزشکان (مفهومی)
  • 85. ملاحظات حقوقی و قانونی در هوش مصنوعی
  • 86. مالکیت فکری محتوای تولید شده
  • 87. مسئولیت حقوقی خطاها
  • 88. قوانین حریم خصوصی داده‌ها
  • 89. استانداردهای اخلاقی در توسعه و استفاده
  • 90. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 91. روندهای نوظهور
  • 92. تاثیر بر مشاغل آینده
  • 93. توسعه مدل‌های پیچیده‌تر
  • 94. همکاری انسان و هوش مصنوعی
  • 95. چالش‌های پیش رو در توسعه هوش مصنوعی
  • 96. امنیت و سوءاستفاده‌ها
  • 97. سوگیری در مدل‌ها
  • 98. کنترل و نظارت بر هوش مصنوعی
  • 99. توسعه پایدار هوش مصنوعی
  • 100. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.