سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسلط بر حلقه‌های تکرار در پایتون: پیشرفته

کتاب تسلط بر حلقه‌های تکرار در پایتون: پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر حلقه‌های تکرار در پایتون: پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حلقه‌های تکرار پیشرفته در پایتون
  • 2. مروری بر حلقه‌های پایه: for و while
  • 3. کاربرد توابع در مدیریت حلقه‌ها
  • 4. توابع lambda و استفاده در حلقه‌ها
  • 5. توابع map, filter, reduce با حلقه‌ها
  • 6. حلقه‌های تودرتو و پیچیدگی آن‌ها
  • 7. کاربرد حلقه‌های تودرتو در مسائل الگوریتمی
  • 8. مفهوم generator ها در پایتون
  • 9. ایجاد generator با استفاده از حلقه‌ها
  • 10. مزایای استفاده از generator ها
  • 11. کاربرد generator ها در پردازش داده‌های حجیم
  • 12. مفهوم decorator ها در پایتون
  • 13. نوشتن decorator های سفارشی
  • 14. استفاده از decorator ها برای بهینه‌سازی حلقه‌ها
  • 15. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 16. ارث‌بری و چندریختی در کلاس‌ها
  • 17. استفاده از کلاس‌ها برای مدیریت حلقه‌ها
  • 18. الگوهای طراحی شیءگرا در پایتون
  • 19. الگوی Iterator برای پیمایش داده‌ها
  • 20. پیاده‌سازی الگوهای طراحی با حلقه‌ها
  • 21. مدیریت خطا و استثناها در حلقه‌ها
  • 22. استفاده از try-except در حلقه‌های پیچیده
  • 23. مدیریت انواع مختلف استثناها
  • 24. اشکال‌زدایی (Debugging) حلقه‌های پایتون
  • 25. ابزارهای اشکال‌زدایی در پایتون
  • 26. تکنیک‌های پیشرفته اشکال‌زدایی
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد حلقه‌ها
  • 28. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی حلقه‌ها
  • 29. روش‌های بهینه‌سازی حلقه‌ها
  • 30. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی
  • 31. NumPy و عملیات برداری به جای حلقه‌ها
  • 32. Pandas و پردازش داده با DataFrames
  • 33. کاربرد NumPy در تسریع محاسبات عددی
  • 34. کاربرد Pandas در تحلیل داده‌های جدولی
  • 35. مفهوم برنامه‌نویسی هم‌روند (Concurrency)
  • 36. موضوعات مرتبط با پردازش موازی (Parallelism)
  • 37. استفاده از threading در پایتون
  • 38. مدیریت thread ها و جلوگیری از race condition
  • 39. استفاده از multiprocessing برای پردازش موازی
  • 40. کاربرد multiprocessing در تسریع محاسبات سنگین
  • 41. مفهوم asynchronous programming
  • 42. استفاده از asyncio در پایتون
  • 43. نوشتن کد asynchronous با async/await
  • 44. کاربرد asyncio در عملیات I/O و شبکه‌ای
  • 45. مقدمه‌ای بر علم داده در پایتون
  • 46. بسته‌های کلیدی علم داده: NumPy, Pandas, Matplotlib
  • 47. فراخوانی و ذخیره‌سازی داده‌ها با Pandas
  • 48. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 49. تجسم داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 50. انجام تحلیل‌های آماری مقدماتی
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پایتون
  • 52. بسته‌های کلیدی یادگیری ماشین: Scikit-learn
  • 53. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 54. انتخاب و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 55. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 56. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 57. بسته‌های کلیدی یادگیری عمیق: TensorFlow, Keras
  • 58. ساخت مدل‌های ساده شبکه عصبی
  • 59. آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 60. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 61. فریم‌ورک‌های محبوب وب: Django, Flask
  • 62. ساخت یک برنامه وب ساده با Flask
  • 63. مفاهیم پایگاه داده در توسعه وب
  • 64. کاربرد حلقه‌ها در تعامل با پایگاه داده
  • 65. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌نویسی
  • 66. اصول کدنویسی امن
  • 67. جلوگیری از آسیب‌پذیری‌های رایج
  • 68. مدیریت صحیح داده‌های حساس
  • 69. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 70. انواع تست: Unit, Integration, End-to-End
  • 71. نوشتن تست‌های واحد برای حلقه‌ها
  • 72. استفاده از فریم‌ورک‌های تست در پایتون
  • 73. مدیریت بسته‌های نرم‌افزاری
  • 74. استفاده از pip برای نصب و مدیریت بسته‌ها
  • 75. ایجاد محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
  • 76. بهترین شیوه‌ها در مدیریت وابستگی‌ها
  • 77. مقدمه‌ای بر DevOps و اتوماسیون
  • 78. ابزارهای رایج در DevOps
  • 79. استفاده از اسکریپت‌نویسی پایتون برای اتوماسیون
  • 80. اصول Continuous Integration/Continuous Deployment
  • 81. کاربرد حلقه‌ها در اتوماسیون وظایف
  • 82. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 83. الگوهای رایج معماری: MVC, Microservices
  • 84. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 85. نقش پایتون در معماری‌های مدرن
  • 86. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 87. بسته‌های کلیدی NLP: NLTK, spaCy
  • 88. تحلیل متون با استفاده از پایتون
  • 89. کاربرد حلقه‌ها در پردازش متن
  • 90. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته الگوریتم‌ها
  • 91. ساختارهای داده پیچیده
  • 92. الگوریتم‌های گراف
  • 93. کاربرد حلقه‌ها در تحلیل گراف
  • 94. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)
  • 95. اصول برنامه‌نویسی تابعی در پایتون
  • 96. استفاده از توابع مرتبه بالا
  • 97. مقایسه با برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 98. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در پایتون
  • 99. اصول رمزنگاری پایه
  • 100. استفاده از کتابخانه‌های امنیتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.