سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی علم داده با ابزارهای بدون کد: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها

کتاب مبانی علم داده با ابزارهای بدون کد: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی علم داده با ابزارهای بدون کد: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده بدون کدنویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علم داده و ابزارهای بدون کد
  • 2. شناخت ابزارهای تحلیل داده بدون کد
  • 3. نصب و راه اندازی ابزارهای منتخب
  • 4. آشنایی با محیط کاربری ابزارها
  • 5. مفاهیم پایه ای داده ها در تحلیل بدون کد
  • 6. انواع داده ها و ساختارهای داده ای
  • 7. جمع آوری و سازماندهی داده ها
  • 8. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 9. مدیریت داده های گمشده و پرت
  • 10. استانداردسازی و نرمال سازی داده ها
  • 11. تبدیل و مهندسی ویژگی ها
  • 12. کاوش داده ها با ابزارهای بدون کد
  • 13. فیلتر کردن و مرتب سازی داده ها
  • 14. گروه بندی و تجمیع داده ها
  • 15. محاسبات آماری توصیفی
  • 16. شناسایی الگوها و روندها در داده ها
  • 17. بصری سازی داده ها با ابزارهای بدون کد
  • 18. انواع نمودارها و کاربردهای آنها
  • 19. ایجاد نمودارهای میله ای و خطی
  • 20. نمودارهای دایره ای و هیستوگرام
  • 21. نمودارهای پراکندگی و جعبه ای
  • 22. نقشه های حرارتی و جغرافیایی
  • 23. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 24. اصول طراحی داشبوردهای موثر
  • 25. بصری سازی نتایج تحلیل
  • 26. کاربرد بصری سازی در تصمیم گیری
  • 27. تحلیل سری های زمانی با ابزارهای بدون کد
  • 28. شناخت الگوهای فصلی و روندها
  • 29. پیش بینی سری های زمانی مقدماتی
  • 30. ارزیابی مدل های پیش بینی سری زمانی
  • 31. مدل سازی پیش بینانه با ابزارهای بدون کد
  • 32. مقدمه ای بر یادگیری ماشین بدون کد
  • 33. انواع الگوریتم های یادگیری ماشین
  • 34. رگرسیون خطی و لجستیک بدون کد
  • 35. درختان تصمیم و جنگل های تصادفی
  • 36. ماشین های بردار پشتیبان مقدماتی
  • 37. خوشه بندی داده ها با K-Means
  • 38. ارزیابی مدل های یادگیری ماشین
  • 39. معیارهای ارزیابی مدل های رگرسیون
  • 40. معیارهای ارزیابی مدل های طبقه بندی
  • 41. اعتبارسنجی متقابل
  • 42. کاربرد علم داده در حوزه های مختلف
  • 43. تحلیل داده در کسب و کار
  • 44. تحلیل داده در بازاریابی
  • 45. تحلیل داده در مالی
  • 46. تحلیل داده در بهداشت و درمان
  • 47. تحلیل داده در پژوهش های علمی
  • 48. اخلاق در علم داده و تحلیل داده
  • 49. حریم خصوصی داده ها
  • 50. سوگیری در الگوریتم ها
  • 51. مسئولیت پذیری در تحلیل داده
  • 52. ملاحظات شرعی در تحلیل داده
  • 53. کاربرد تحلیل داده در بهبود فرآیندها
  • 54. شناسایی گلوگاه ها در فرآیندها
  • 55. بهینه سازی منابع با تحلیل داده
  • 56. پیش بینی تقاضا و عرضه
  • 57. مدیریت ریسک با تحلیل داده
  • 58. تحلیل داده های متنی مقدماتی
  • 59. شناسایی موضوعات اصلی در متون
  • 60. تحلیل احساسات در متون
  • 61. کاربرد تحلیل داده های متنی در خدمات مشتری
  • 62. کاربرد تحلیل داده در شناسایی تقلب
  • 63. شناسایی تراکنش های مشکوک
  • 64. پیش بینی رفتارهای پرخطر
  • 65. مدیریت ریسک اعتباری
  • 66. تحلیل داده های شبکه های اجتماعی
  • 67. شناسایی الگوهای ارتباطی
  • 68. تحلیل نفوذ و انتشار اطلاعات
  • 69. شناسایی اینفلوئنسرها
  • 70. کاربرد تحلیل داده در پژوهش های اجتماعی
  • 71. مقدمه ای بر یادگیری عمیق بدون کد
  • 72. شبکه های عصبی کانولوشنال مقدماتی
  • 73. شبکه های عصبی بازگشتی مقدماتی
  • 74. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 75. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 76. آینده علم داده و ابزارهای بدون کد
  • 77. روندهای نوظهور در تحلیل داده
  • 78. نقش هوش مصنوعی در آینده تحلیل داده
  • 79. اهمیت مهارت های تحلیلی در دنیای امروز
  • 80. جمع بندی و مسیر یادگیری
  • 81. کارگاه عملی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی
  • 82. پروژه نهایی: تحلیل جامع یک مسئله
  • 83. ارائه نتایج پروژه
  • 84. مباحث پیشرفته در تحلیل داده بدون کد
  • 85. تجزیه و تحلیل سببی با ابزارهای بدون کد
  • 86. یادگیری تقویتی مقدماتی بدون کد
  • 87. یادگیری انتقالی بدون کد
  • 88. کاربرد بلاکچین در مدیریت داده ها
  • 89. ملاحظات امنیتی در تحلیل داده
  • 90. مبانی حفاظت از داده ها
  • 91. قوانین و مقررات مرتبط با داده ها
  • 92. مدیریت چرخه عمر داده ها
  • 93. کلام آخر در مورد علم داده بدون کد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.