کتاب آمار کاربردی برای تحلیلگران داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار کاربردی برای تحلیلگران داده

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مبانی آماری در علوم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم داده و آمار
  • 2. مقدمه‌ای بر آمار کاربردی
  • 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 4. نمایش توزیع داده‌ها: نمودارها
  • 5. نمودار هیستوگرام و کاربردهای آن
  • 6. نمودار جعبه‌ای (Box Plot) و تفسیر آن
  • 7. نمودار میله‌ای و نمودار دایره‌ای
  • 8. آمار توصیفی: معیارهای مرکزی
  • 9. میانگین، میانه و نما
  • 10. واریانس و انحراف معیار
  • 11. دامنه و دامنه میان‌چارکی
  • 12. توزیع نرمال و اهمیت آن
  • 13. توزیع‌های آماری مهم دیگر
  • 14. مقدمه‌ای بر احتمال
  • 15. قوانین احتمال پایه
  • 16. احتمال شرطی و استقلال
  • 17. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 18. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 19. امید ریاضی و واریانس متغیر گسسته
  • 20. توزیع دوجمله‌ای (Binomial Distribution)
  • 21. توزیع پواسون (Poisson Distribution)
  • 22. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 23. امید ریاضی و واریانس متغیر پیوسته
  • 24. توزیع یکنواخت (Uniform Distribution)
  • 25. توزیع نمایی (Exponential Distribution)
  • 26. توزیع نرمال (Normal Distribution)
  • 27. خاصیت نرمالیزاسیون (Standardization)
  • 28. قضیه حد مرکزی (Central Limit Theorem)
  • 29. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 30. مفاهیم برآوردگرها
  • 31. برآورد نقطه‌ای
  • 32. برآورد فاصله‌ای (فاصله اطمینان)
  • 33. محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین
  • 34. محاسبه فاصله اطمینان برای نسبت
  • 35. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 36. فرضیه صفر و فرضیه جایگزین
  • 37. خطای نوع اول و نوع دوم
  • 38. سطح معنی‌داری (Alpha) و توان آزمون (Power)
  • 39. آزمون فرض برای میانگین (Z-test, T-test)
  • 40. آزمون فرض برای نسبت
  • 41. آزمون فرض برای واریانس
  • 42. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 43. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 44. تخمین پارامترهای رگرسیون (OLS)
  • 45. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 46. ارزیابی مدل رگرسیون (R-squared)
  • 47. آزمون فرض در رگرسیون
  • 48. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 49. مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 50. انتخاب متغیرهای مناسب در رگرسیون
  • 51. تشخیص هم‌خطی (Multicollinearity)
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 53. ANOVA یک‌طرفه
  • 54. آزمون تعقیبی (Post-hoc tests)
  • 55. ANOVA دوطرفه
  • 56. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 57. مفاهیم پایه در سری‌های زمانی
  • 58. شناسایی روند و فصلیت
  • 59. مدل‌های ARIMA
  • 60. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
  • 61. مقدمه‌ای بر روش‌های ناپارامتری
  • 62. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
  • 63. آزمون مان-ویتنی یو
  • 64. آزمون کروسکال-والیس
  • 65. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 66. الگوریتم K-Means
  • 67. ارزیابی خوشه‌بندی
  • 68. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 69. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 70. تفسیر مؤلفه‌های اصلی
  • 71. کاربرد PCA در علوم داده
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 73. مدل عاملی اکتشافی
  • 74. مدل عاملی تأییدی
  • 75. کاربرد تحلیل عاملی
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 77. تابع بقا و تابع خطر
  • 78. روش کاپلان-مایر
  • 79. مدل کوکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 80. مقدمه‌ای بر تحلیل رشته‌ای (Text Analysis)
  • 81. پیش‌پردازش متن
  • 82. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 83. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری آماری
  • 85. مفاهیم یادگیری نظارت شده
  • 86. مفاهیم یادگیری نظارت نشده
  • 87. اعتبارسنجی مدل (Cross-validation)
  • 88. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 89. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی (Bayesian Inference)
  • 90. قضیه بیز در عمل
  • 91. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 92. کاربرد استنتاج بیزی در علوم داده
  • 93. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 94. تولید اعداد تصادفی
  • 95. کاربرد شبیه‌سازی در برآورد
  • 96. شبیه‌سازی مونت کارلو در بهینه‌سازی
  • 97. مقدمه‌ای بر علوم تصمیم‌گیری
  • 98. مدل‌های تصمیم‌گیری با عدم قطعیت
  • 99. درخت‌های تصمیم
  • 100. کاربرد تحلیل آماری در تصمیم‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.