کتاب مقدمه‌ای بر احتمالات و تحلیل داده با R: مبانی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر احتمالات و تحلیل داده با R: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: علم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: تحلیل داده و مدل‌سازی آماری با نرم‌افزار R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و اهمیت آن در ایران
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده
  • 3. نصب و پیکربندی محیط R و RStudio
  • 4. مبانی آماری: مفاهیم پایه و تعاریف
  • 5. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌ها
  • 6. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 7. نمایش گرافیکی داده‌ها: نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای
  • 8. نمودارهای جعبه‌ای و نقش آن در شناسایی داده‌های پرت
  • 9. هیستوگرام و توزیع فراوانی داده‌ها
  • 10. مقدمه‌ای بر احتمالات: مفاهیم کلیدی
  • 11. فضای نمونه و پیشامدها
  • 12. قوانین احتمال: جمع و ضرب
  • 13. احتمال شرطی و استقلال پیشامدها
  • 14. قضیه بیز و کاربردهای آن در استنتاج
  • 15. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 16. توزیع‌های گسسته مهم: برنولی، دوجمله‌ای، پواسون
  • 17. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 18. توزیع‌های پیوسته مهم: یکنواخت، نمایی
  • 19. توزیع نرمال و اهمیت آن در آمار
  • 20. کاربرد توزیع نرمال در تحلیل داده‌ها
  • 21. روش‌های نمونه‌گیری آماری
  • 22. توزیع‌های نمونه‌گیری
  • 23. قضیه حد مرکزی و اهمیت آن
  • 24. برآورد پارامترهای جامعه: برآورد نقطه‌ای
  • 25. برآورد فاصله‌ای: فواصل اطمینان
  • 26. محاسبه فواصل اطمینان برای میانگین
  • 27. محاسبه فواصل اطمینان برای نسبت
  • 28. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 29. مراحل انجام آزمون فرض
  • 30. آزمون فرض برای میانگین جامعه (تک نمونه‌ای)
  • 31. آزمون فرض برای میانگین جامعه (دو نمونه‌ای مستقل)
  • 32. آزمون فرض برای میانگین جامعه (دو نمونه‌ای وابسته)
  • 33. آزمون فرض برای نسبت جامعه (تک نمونه‌ای)
  • 34. آزمون فرض برای نسبت جامعه (دو نمونه‌ای)
  • 35. آزمون کای‌دو برای استقلال و تجانس
  • 36. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 37. برآورد ضرایب رگرسیون
  • 38. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 39. ارزیابی مدل رگرسیون خطی ساده
  • 40. پیش‌بینی با مدل رگرسیون خطی ساده
  • 41. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 42. انتخاب بهترین مدل رگرسیون چندگانه
  • 43. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 44. تفسیر نتایج ANOVA
  • 45. تحلیل واریانس (ANOVA) دوطرفه
  • 46. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 47. تحلیل روند در سری‌های زمانی
  • 48. تحلیل فصلی در سری‌های زمانی
  • 49. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی (ARIMA)
  • 50. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 51. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 53. کاربرد تحلیل عاملی در کاهش ابعاد
  • 54. شبیه‌سازی مونت کارلو در R
  • 55. تولید اعداد تصادفی در R
  • 56. کاربرد شبیه‌سازی در مسائل احتمالی
  • 57. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی در R
  • 58. استنتاج بیزی برای پارامترهای ساده
  • 59. کاربرد یادگیری ماشین در علم داده
  • 60. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 61. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 62. درخت‌های تصمیم برای طبقه‌بندی
  • 63. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 64. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 66. کاربردهای علم داده در اقتصاد ایران
  • 67. تحلیل داده‌های آماری رسمی کشور
  • 68. استفاده از R در پروژه‌های پژوهشی دانشگاهی
  • 69. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کشف الگو
  • 70. قوانین وابستگی و کاربرد آن در فروشگاه‌ها
  • 71. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 72. تحلیل احساسات متن با R
  • 73. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 74. تحلیل ساختار شبکه با R
  • 75. کاربرد علم داده در حوزه سلامت
  • 76. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 77. کاربرد علم داده در حوزه صنعت
  • 78. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با R
  • 79. مقدمه‌ای بر مصورسازی پیشرفته داده‌ها
  • 80. داشبوردهای تعاملی با Shiny در R
  • 81. اخلاق در علم داده و حفظ حریم خصوصی
  • 82. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
  • 83. نکات پایانی و جمع‌بندی آموخته‌ها
  • 84. مسیرهای یادگیری پیشرفته در علم داده
  • 85. کارگاه عملی: تحلیل داده‌های واقعی با R
  • 86. پروژه نهایی: تحلیل یک مجموعه داده کاربردی
  • 87. ارائه پروژه نهایی و بحث و تبادل نظر
  • 88. مرور مفاهیم کلیدی و رفع اشکال
  • 89. آشنایی با منابع معتبر فارسی در علم داده
  • 90. ارتباط علم داده با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 91. آینده علم داده و نقش آن در جامعه
  • 92. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مسیر یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.