سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت مدل‌های هوش مصنوعی برای درک مفاهیم انتزاعی

کتاب ساخت مدل‌های هوش مصنوعی برای درک مفاهیم انتزاعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های هوش مصنوعی برای درک مفاهیم انتزاعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش اطلاعات

موضوع میانی: یادگیری ماشینی و مفاهیم پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشینی
  • 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم انتزاعی در هوش مصنوعی
  • 3. ساختارهای داده و الگوریتم‌ها
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 8. توابع فعال‌سازی
  • 9. پس‌انتشار خطا
  • 10. بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 11. تنظیم ابرپارامترها
  • 12. ارزیابی مدل‌ها
  • 13. روش‌های اعتبارسنجی
  • 14. مهندسی ویژگی
  • 15. انتخاب ویژگی
  • 16. کاهش ابعاد
  • 17. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 18. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 19. طبقه‌بندی‌کننده‌های خطی
  • 20. رگرسیون لجستیک
  • 21. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 22. طبقه‌بندی‌کننده‌های مبتنی بر درخت
  • 23. درخت‌های تصمیم
  • 24. جنگل‌های تصادفی
  • 25. تقویت گرادیان
  • 26. مدل‌های ترکیبی
  • 27. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 28. شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 29. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 30. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 31. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 32. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 33. نمایش کلمات
  • 34. مدل‌های زبانی
  • 35. تحلیل احساسات
  • 36. ترجمه ماشینی
  • 37. استخراج اطلاعات
  • 38. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 39. یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
  • 40. تشخیص اشیاء
  • 41. تقسیم‌بندی تصویر
  • 42. تولید تصویر
  • 43. یادگیری نمایش (Representation Learning)
  • 44. یادگیری بدون نمونه (Few-Shot Learning)
  • 45. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 46. یادگیری تقویتی عمیق
  • 47. کاربردها در رباتیک
  • 48. کاربردها در مراقبت‌های بهداشتی
  • 49. کاربردها در امور مالی
  • 50. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 51. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 52. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 53. شفافیت و توضیح‌پذیری (Explainable AI)
  • 54. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 55. قوانین و مقررات هوش مصنوعی در ایران
  • 56. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی اسلامی
  • 57. مفاهیم پیشرفته انتزاعی
  • 58. تشکیل مفاهیم در هوش مصنوعی
  • 59. یادگیری مفاهیم سلسله مراتبی
  • 60. استنتاج مبتنی بر مفهوم
  • 61. استدلال علی و معلولی
  • 62. مدل‌های علّی
  • 63. یادگیری روابط علی
  • 64. پیش‌بینی پیامدها
  • 65. یادگیری قوانین انجمنی
  • 66. استخراج دانش از داده‌ها
  • 67. مدل‌های گراف دانش
  • 68. شبکه‌های معنایی
  • 69. هوش مصنوعی مولد
  • 70. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 71. کدگذارهای خودکار متغیر (VAEs)
  • 72. تولید متن خلاقانه
  • 73. تولید کد
  • 74. یادگیری خودران
  • 75. سیستم‌های خودآموز
  • 76. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده
  • 77. یادگیری از طریق تعامل
  • 78. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 79. شبیه‌سازی رفتار سیستم‌ها
  • 80. پیش‌بینی پویایی سیستم‌ها
  • 81. یادگیری مفاهیم انتزاعی در رباتیک
  • 82. برنامه‌ریزی حرکتی مبتنی بر مفهوم
  • 83. درک محیطی انتزاعی
  • 84. یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده‌های کلان
  • 85. پردازش داده‌های حجیم
  • 86. تجزیه و تحلیل بلادرنگ
  • 87. یادگیری ماشین در علوم زیستی
  • 88. مدل‌سازی مولکولی
  • 89. کشف دارو
  • 90. یادگیری ماشین در علوم اجتماعی
  • 91. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 92. پیش‌بینی رفتار انسانی
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 94. بهینه‌سازی تولید
  • 95. مدیریت زنجیره تأمین
  • 96. یادگیری ماشین در سیستم‌های توزیع شده
  • 97. یادگیری فدرال
  • 98. یادگیری همگام
  • 99. تکنیک‌های پیشرفته برای یادگیری مفاهیم
  • 100. یادگیری مفاهیم با استفاده از منطق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.