سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسریع و بهبود اعتبارسنجی خودکار نرم‌افزار با مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب تسریع و بهبود اعتبارسنجی خودکار نرم‌افزار با مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع و بهبود اعتبارسنجی خودکار نرم‌افزار با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن در مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در فرآیندهای توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی خودکار نرم‌افزار
  • 2. مبانی هوش مصنوعی برای توسعه نرم‌افزار
  • 3. مدل‌های زبانی بزرگ: یک نمای کلی
  • 4. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
  • 6. کاربرد مدل‌های زبانی در مهندسی نرم‌افزار
  • 7. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی نرم‌افزار
  • 8. انواع اعتبارسنجی در مهندسی نرم‌افزار
  • 9. اعتبارسنجی مدل (Model Verification)
  • 10. اعتبارسنجی کد (Code Verification)
  • 11. روش‌های سنتی اعتبارسنجی خودکار
  • 12. چالش‌های اعتبارسنجی خودکار
  • 13. محدودیت‌های ابزارهای فعلی
  • 14. نیاز به رویکردهای نوین
  • 15. نقش مدل‌های زبانی در غلبه بر چالش‌ها
  • 16. مدل‌های زبانی به عنوان دستیار اعتبارسنجی
  • 17. تولید خودکار تست کیس با LLMs
  • 18. استفاده از LLMs برای تحلیل نیازمندی‌ها
  • 19. اعتبارسنجی نیازمندی‌ها با LLMs
  • 20. تشخیص و اصلاح باگ با LLMs
  • 21. تولید مستندات فنی با LLMs
  • 22. بررسی خودکار مستندات با LLMs
  • 23. استفاده از LLMs در Refactoring کد
  • 24. بهبود خوانایی کد با LLMs
  • 25. تولید کد تست واحد (Unit Test) با LLMs
  • 26. استفاده از LLMs در تست یکپارچه‌سازی (Integration Test)
  • 27. تست‌های پذیرش (Acceptance Tests) با LLMs
  • 28. اعتبارسنجی نیازمندی‌های امنیتی با LLMs
  • 29. تشخیص آسیب‌پذیری‌های امنیتی با LLMs
  • 30. بهبود امنیت کد با LLMs
  • 31. کاربرد LLMs در اعتبارسنجی مدل‌های صوری (Formal Models)
  • 32. ترجمه نیازمندی‌ها به زبان صوری با LLMs
  • 33. تولید شرایط مرزی (Boundary Conditions) با LLMs
  • 34. تولید سناریوهای تست با LLMs
  • 35. استفاده از LLMs برای تولید داده‌های تست
  • 36. تولید داده‌های تست با توزیع‌های آماری
  • 37. اعتبارسنجی ابعاد غیرعملکردی با LLMs
  • 38. تست عملکرد (Performance Testing) با LLMs
  • 39. تست قابلیت اطمینان (Reliability Testing) با LLMs
  • 40. تست مقیاس‌پذیری (Scalability Testing) با LLMs
  • 41. استفاده از LLMs در تحلیل نتایج تست
  • 42. خلاصه‌سازی نتایج تست با LLMs
  • 43. شناسایی الگوهای شکست در تست‌ها
  • 44. مدل‌سازی رفتار سیستم با LLMs
  • 45. یادگیری ماشین برای اعتبارسنجی
  • 46. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در اعتبارسنجی
  • 47. شبکه‌های عصبی بازگشتی در اعتبارسنجی
  • 48. یادگیری تقویتی برای اعتبارسنجی
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی تولیدی (Generative LLMs)
  • 50. کاربرد مدل‌های زبانی مولد در اعتبارسنجی
  • 51. رویکردهای Prompt Engineering برای اعتبارسنجی
  • 52. بهینه‌سازی Prompts برای تولید تست کیس
  • 53. Prompts برای تحلیل نیازمندی‌ها
  • 54. Prompts برای تشخیص باگ
  • 55. Prompts برای تولید مستندات
  • 56. Prompts برای Refactoring کد
  • 57. Prompts برای تست امنیتی
  • 58. Prompts برای اعتبارسنجی مدل‌های صوری
  • 59. Prompts برای تست ابعاد غیرعملکردی
  • 60. Prompts برای تحلیل نتایج تست
  • 61. Fine-tuning LLMs برای وظایف اعتبارسنجی
  • 62. مجموعه داده‌های مناسب برای Fine-tuning
  • 63. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 64. چالش‌های استفاده از LLMs در اعتبارسنجی
  • 65. دقت و قابلیت اطمینان LLMs
  • 66. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 67. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها
  • 68. مدیریت وابستگی به LLMs
  • 69. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 70. تأثیر LLMs بر نقش مهندس نرم‌افزار
  • 71. آینده اعتبارسنجی خودکار با LLMs
  • 72. ادغام LLMs با ابزارهای CI/CD
  • 73. توسعه ابزارهای جدید بر پایه LLMs
  • 74. مقدمه‌ای بر حسابرسی نرم‌افزار (Software Auditing)
  • 75. نقش LLMs در حسابرسی کد
  • 76. حسابرسی نیازمندی‌ها با LLMs
  • 77. حسابرسی مستندات با LLMs
  • 78. حسابرسی انطباق با استانداردها با LLMs
  • 79. حسابرسی امنیتی با LLMs
  • 80. کاربرد LLMs در تست‌های فازی (Fuzz Testing)
  • 81. تولید ورودی‌های فازی با LLMs
  • 82. تحلیل نتایج فازینگ با LLMs
  • 83. یادگیری الگوهای رفتار مخرب با LLMs
  • 84. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین (ML Model Verification)
  • 85. تست مدل‌های پیش‌بین (Predictive Models) با LLMs
  • 86. اعتبارسنجی مدل‌های تشخیص (Detection Models) با LLMs
  • 87. کاربرد LLMs در اعتبارسنجی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. تست سناریوهای شکست در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 89. اعتبارسنجی پروتکل‌های ارتباطی با LLMs
  • 90. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز
  • 91. استفاده از مدل‌های متن‌باز در اعتبارسنجی
  • 92. چالش‌های امنیتی مدل‌های متن‌باز
  • 93. آینده مدل‌های زبانی در مهندسی نرم‌افزار
  • 94. همکاری انسان و ماشین در اعتبارسنجی
  • 95. توسعه متدولوژی‌های جدید اعتبارسنجی
  • 96. ملاحظات حقوقی و مالکیت فکری در استفاده از LLMs
  • 97. استانداردهای صنعتی برای استفاده از LLMs
  • 98. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای مهندسان نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.