سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تضمین صحت و امنیت مدل‌های یادگیری عمیق با رویکردهای صوری

کتاب تضمین صحت و امنیت مدل‌های یادگیری عمیق با رویکردهای صوری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تضمین صحت و امنیت مدل‌های یادگیری عمیق با رویکردهای صوری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تأییدپذیری و امنیت شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 3. معماری‌های پرکاربرد شبکه‌های عصبی
  • 4. توابع فعال‌سازی و بهینه‌سازی
  • 5. روش‌های آموزش شبکه‌های عصبی
  • 6. مفاهیم اولیه تأییدپذیری صوری
  • 7. منطق گزاره‌ای و منطق مرتبه اول
  • 8. سیستم‌های اثبات قضیه خودکار
  • 9. مقدمه‌ای بر تأیید صوری نرم‌افزار
  • 10. تأیید صوری در حوزه سیستم‌های توکار
  • 11. چالش‌های تأیید صوری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 12. مفهوم صحت (Soundness) در گواه‌گرهای DNN
  • 13. تعریف گواه‌گرهای DNN
  • 14. نیازمندی‌های صحت برای گواه‌گرهای DNN
  • 15. روش‌های اثبات صحت گواه‌گرها
  • 16. استفاده از ابزارهای SMT برای اثبات صحت
  • 17. تکنیک‌های محدودسازی (Constraint Solving)
  • 18. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در چارچوب منطقی
  • 19. تبدیل شبکه‌های عصبی به عبارات منطقی
  • 20. تحلیل ایمنی (Robustness Analysis) شبکه‌های عصبی
  • 21. تضمین ایمنی در برابر حملات تخاصمی (Adversarial Attacks)
  • 22. روش‌های رسمی برای تحلیل ایمنی
  • 23. تأییدپذیری ایمنی در شبکه‌های عصبی
  • 24. مفاهیم اولیه امنیت سایبری در هوش مصنوعی
  • 25. حملات رایج به مدل‌های یادگیری عمیق
  • 26. تکنیک‌های دفاع در برابر حملات تخاصمی
  • 27. ارزیابی امنیتی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 28. مفهوم قابلیت اطمینان (Reliability) در هوش مصنوعی
  • 29. تأییدپذیری قابلیت اطمینان مدل‌ها
  • 30. روش‌های صوری برای ارزیابی قابلیت اطمینان
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 32. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های امنیتی
  • 33. تأییدپذیری در سیستم‌های یادگیری تقویتی
  • 34. مفهوم تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌ها
  • 35. تأییدپذیری تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 36. روش‌های صوری برای افزایش تفسیرپذیری
  • 37. تحلیل خطا و ریشه‌یابی در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 38. تأییدپذیری صحت تحلیل خطا
  • 39. کاربرد تأیید صوری در تشخیص ناهنجاری
  • 40. تأییدپذیری صحت الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 42. چالش‌های امنیتی و تأییدپذیری در یادگیری فدرال
  • 43. روش‌های صوری برای تأیید امنیت یادگیری فدرال
  • 44. تأییدپذیری در شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 45. تأییدپذیری در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 46. تأییدپذیری در مدل‌های ترنسفورمر
  • 47. کاربرد تأیید صوری در سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 48. تأییدپذیری صحت سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 49. مقدمه‌ای بر بلاکچین و قراردادهای هوشمند
  • 50. تأییدپذیری قراردادهای هوشمند
  • 51. کاربرد تأیید صوری در تأمین امنیت بلاکچین
  • 52. مباحث پیشرفته در تأیید صوری شبکه‌های عصبی
  • 53. مدل‌سازی عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی
  • 54. تأییدپذیری مدل‌های احتمالی
  • 55. کاربرد تأیید صوری در سیستم‌های خودران
  • 56. تأییدپذیری صحت سیستم‌های خودران
  • 57. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 58. تأییدپذیری جنبه‌های اخلاقی مدل‌ها
  • 59. روش‌های صوری برای تضمین عدالت (Fairness)
  • 60. تأییدپذیری عدالت در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 61. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 62. تأییدپذیری مدل‌های NLP
  • 63. کاربرد تأیید صوری در تحلیل امنیتی متون
  • 64. تأییدپذیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. چالش‌های تأییدپذیری در داده‌های بزرگ
  • 66. روش‌های مقیاس‌پذیر برای تأیید صوری
  • 67. کاربرد تأیید صوری در تحلیل ریسک سایبری
  • 68. تأییدپذیری صحت مدل‌های پیش‌بینی ریسک
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق مولد (Generative Deep Learning)
  • 70. تأییدپذیری خروجی مدل‌های مولد
  • 71. کاربرد تأیید صوری در تشخیص محتوای جعلی
  • 72. تأییدپذیری در شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 73. تأییدپذیری صحت الگوریتم‌های GNN
  • 74. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 75. تأییدپذیری حفظ حریم خصوصی (Privacy Preservation)
  • 76. روش‌های صوری برای تضمین محرمانگی داده‌ها
  • 77. تأییدپذیری در سیستم‌های تشخیص چهره
  • 78. تأییدپذیری در سیستم‌های پردازش گفتار
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری فعال (Active Learning)
  • 80. تأییدپذیری در فرآیند انتخاب داده
  • 81. کاربرد تأیید صوری در اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 82. تأییدپذیری صحت فرآیندهای اعتبارسنجی
  • 83. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 84. تأییدپذیری در محیط‌های پویا
  • 85. چالش‌های تأییدپذیری در سیستم‌های پیچیده
  • 86. روش‌های ترکیبی تأیید صوری و تست
  • 87. کاربرد تأیید صوری در ارزیابی جامع مدل‌ها
  • 88. مباحث اخیر در تأییدپذیری و امنیت DNN
  • 89. تأییدپذیری مدل‌های یادگیری عمیق در ایران
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی تأیید صوری در صنعت
  • 91. رویکردهای آینده در تضمین صحت و امنیت DNN

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.