سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) با رویکرد اسلامی-ایرانی

کتاب سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) با رویکرد اسلامی-ایرانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) با رویکرد اسلامی-ایرانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبان
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبان بزرگ
  • 4. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 5. کاربرد مدل‌های زبان در پردازش زبان طبیعی
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای آموزش LLMs
  • 7. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان بزرگ
  • 8. استراتژی‌های تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 9. تنظیم دقیق با مجموعه داده‌های کوچک
  • 10. تنظیم دقیق با روش‌های پیشرفته
  • 11. تنظیم دقیق با استفاده از تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 12. سفارشی‌سازی مدل‌های زبان برای کاربردهای خاص
  • 13. مدل‌های زبان بزرگ و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 14. ملاحظات شرعی و فقهی در مدل‌های زبان بزرگ
  • 15. کاربردهای اسلامی مدل‌های زبان بزرگ
  • 16. تولید محتوای دینی با LLMs
  • 17. پاسخگویی به سوالات شرعی با LLMs
  • 18. استفاده از LLMs در آموزش قرآن و حدیث
  • 19. شناسایی و مقابله با محتوای گمراه‌کننده دینی
  • 20. مدل‌های زبان و خانواده در چارچوب ایرانی-اسلامی
  • 21. کاربرد LLMs در مشاوره خانواده اسلامی
  • 22. تولید محتوای آموزشی مناسب خانواده
  • 23. مدل‌های زبان و اقتصاد مقاومتی
  • 24. کاربرد LLMs در بهینه‌سازی فرآیندهای اقتصادی
  • 25. تحلیل داده‌های اقتصادی با LLMs
  • 26. مدل‌های زبان و سلامت روان بر مبنای مبانی اسلامی
  • 27. مشاوره‌های سلامت روان با رویکرد اسلامی
  • 28. شناسایی و مدیریت استرس با LLMs
  • 29. مدل‌های زبان و حقوق شهروندی در ایران
  • 30. کاربرد LLMs در اطلاع‌رسانی حقوقی
  • 31. تحلیل قوانین و مقررات با LLMs
  • 32. مدل‌های زبان و توسعه علمی-فناوری در ایران
  • 33. کاربرد LLMs در پژوهش و نوآوری
  • 34. تولید مقالات علمی با کمک LLMs
  • 35. مدل‌های زبان و هویت ملی و فرهنگی
  • 36. کاربرد LLMs در حفظ و ترویج زبان فارسی
  • 37. تولید محتوای فرهنگی و تاریخی با LLMs
  • 38. مدل‌های زبان و امنیت سایبری در چارچوب قوانین ایران
  • 39. شناسایی تهدیدات سایبری با LLMs
  • 40. مدل‌های زبان در دفاع سایبری
  • 41. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های زبان
  • 42. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبان بزرگ
  • 43. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌ها
  • 44. تنظیم دقیق با داده‌های خاص فرهنگی
  • 45. سفارشی‌سازی مدل‌ها برای زبان فارسی
  • 46. تطبیق مدل‌ها با گویش‌های محلی
  • 47. تنظیم دقیق برای وظایف خاص زبانی
  • 48. خلاصه‌سازی متون با LLMs
  • 49. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 50. پاسخ به سوالات با LLMs
  • 51. تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 52. استفاده از LLMs در آموزش برنامه‌نویسی
  • 53. مدل‌های زبان و یادگیری عمیق
  • 54. مفاهیم پیشرفته در ترنسفورمرها
  • 55. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 56. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 57. کاربرد Attention در LLMs
  • 58. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 59. BERT و مدل‌های مشابه
  • 60. GPT و خانواده آن
  • 61. تکنیک‌های تنظیم دقیق پیشرفته
  • 62. تنظیم دقیق با استفاده از LoRA
  • 63. تنظیم دقیق با QLoRA
  • 64. تنظیم دقیق با روش‌های مبتنی بر پارامتر
  • 65. استقرار مدل‌های زبان بزرگ
  • 66. روش‌های استقرار مدل‌ها
  • 67. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار
  • 68. مدل‌های زبان و حریم خصوصی
  • 69. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌ها
  • 70. حفاظت از حریم خصوصی در LLMs
  • 71. کاربرد LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 72. توصیه‌گرهای محتوایی با LLMs
  • 73. توصیه‌گرهای محصول با LLMs
  • 74. مدل‌های زبان و تحلیل احساسات
  • 75. تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 76. کاربرد تحلیل احساسات در بازاریابی
  • 77. مدل‌های زبان و تولید کد
  • 78. تولید کد با LLMs
  • 79. اشکال‌زدایی کد با LLMs
  • 80. مدل‌های زبان و پردازش تصویر
  • 81. ترکیب LLMs با مدل‌های بینایی ماشین
  • 82. توضیح تصاویر با LLMs
  • 83. مدل‌های زبان و آینده هوش مصنوعی
  • 84. روندهای آینده در LLMs
  • 85. تأثیر LLMs بر جامعه
  • 86. اصول مهندسی دانش در LLMs
  • 87. ساخت پایگاه‌های دانش با LLMs
  • 88. استفاده از LLMs برای پرس‌وجو در پایگاه‌های دانش
  • 89. تنظیم دقیق مدل‌های کوچک‌تر
  • 90. مزایای مدل‌های کوچک‌تر
  • 91. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های کوچک
  • 92. مدل‌های زبان و شفافیت (Explainability)
  • 93. درک تصمیمات LLMs
  • 94. روش‌های افزایش شفافیت
  • 95. مدل‌های زبان و قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 96. ارزیابی قابلیت اطمینان LLMs
  • 97. افزایش اطمینان‌پذیری خروجی‌ها
  • 98. مدل‌های زبان و مسائل حقوقی
  • 99. حق نشر و مالکیت محتوای تولیدی
  • 100. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.