سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ برای پردازش متن و تصویر

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ برای پردازش متن و تصویر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ برای پردازش متن و تصویر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. معماری‌های پرکاربرد شبکه‌های عصبی
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. تاریخچه و سیر تکامل LLMs
  • 6. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 7. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 8. پردازش زبان طبیعی (NLP) با LLMs
  • 9. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained LLMs)
  • 10. کاربردهای LLMs در پردازش متن
  • 11. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 12. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 13. تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 14. پاسخ به سوالات با LLMs
  • 15. تحلیل احساسات با LLMs
  • 16. دسته‌بندی متن با LLMs
  • 17. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 18. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 19. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 20. مدل‌های مولد متن
  • 21. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی (Fine-Tuning) LLMs
  • 22. چرا بهینه‌سازی LLMs نیاز داریم؟
  • 23. انواع روش‌های بهینه‌سازی LLMs
  • 24. بهینه‌سازی پارامترهای کامل (Full Fine-Tuning)
  • 25. بهینه‌سازی پارامترهای کارآمد (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 26. روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 27. روش Prefix Tuning
  • 28. روش Prompt Tuning
  • 29. روش Adapter Tuning
  • 30. انتخاب روش بهینه‌سازی مناسب
  • 31. مجموعه داده‌های بهینه‌سازی
  • 32. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 33. معیارهای ارزیابی مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 34. ارزیابی مدل‌های پردازش متن
  • 35. ارزیابی مدل‌های پردازش تصویر
  • 36. چالش‌های بهینه‌سازی LLMs
  • 37. اخلاق در هوش مصنوعی و LLMs
  • 38. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 39. کاهش سوگیری در LLMs
  • 40. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMs
  • 41. کاربردهای LLMs در پردازش تصویر
  • 42. مدل‌های بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
  • 43. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
  • 44. معماری‌های مشهور CNN
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 46. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر برای تصویر
  • 47. مدل‌های زبانی-تصویری (Vision-Language Models)
  • 48. معماری CLIP
  • 49. معماری DALL-E
  • 50. معماری Stable Diffusion
  • 51. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی-تصویری
  • 52. کاربردهای بهینه‌سازی در پردازش تصویر
  • 53. تشخیص اشیاء با LLMs
  • 54. دسته‌بندی تصاویر با LLMs
  • 55. تولید تصویر با LLMs
  • 56. توضیح تصویر با LLMs
  • 57. جستجوی تصویر با LLMs
  • 58. تطبیق مدل‌های زبانی و تصویری
  • 59. بهینه‌سازی مدل‌های متن به تصویر
  • 60. بهینه‌سازی مدل‌های تصویر به متن
  • 61. کاربرد LLMs در امنیت سایبری (مطابق چارچوب قانونی)
  • 62. شناسایی بدافزارهای مبتنی بر متن
  • 63. تحلیل گزارش‌های امنیتی
  • 64. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 65. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. فیلترینگ مشارکتی
  • 67. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 68. ترکیب فیلترینگ مشارکتی و مبتنی بر محتوا
  • 69. کاربرد LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. توصیه‌گرهای شخصی‌سازی شده
  • 71. توصیه‌گرهای محتوایی
  • 72. توصیه‌گرهای مبتنی بر تعامل کاربر
  • 73. بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با LLMs
  • 74. کاربرد LLMs در حوزه آموزش (مطابق چارچوب قانونی)
  • 75. تولید محتوای آموزشی
  • 76. شخصی‌سازی فرایند یادگیری
  • 77. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 78. سیستم‌های پرسش و پاسخ آموزشی
  • 79. کاربرد LLMs در حوزه سلامت (مطابق چارچوب قانونی)
  • 80. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 81. کمک به تشخیص اولیه
  • 82. پیش‌بینی روند بیماری
  • 83. تولید گزارش‌های پزشکی
  • 84. کاربرد LLMs در حوزه تجارت و بازاریابی (مطابق چارچوب قانونی)
  • 85. تحلیل رفتار مشتری
  • 86. تولید محتوای بازاریابی
  • 87. شخصی‌سازی تبلیغات
  • 88. پشتیبانی مشتری خودکار
  • 89. کاربرد LLMs در حوزه رسانه و خبر (مطابق چارچوب قانونی)
  • 90. تولید اخبار کوتاه
  • 91. دسته‌بندی اخبار
  • 92. خلاصه‌سازی اخبار
  • 93. شناسایی اخبار جعلی (مطابق چارچوب قانونی)
  • 94. ملاحظات پیاده‌سازی LLMs در سازمان‌ها
  • 95. انتخاب سخت‌افزار مناسب
  • 96. مدیریت منابع محاسباتی
  • 97. مراحل استقرار مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 98. پایش و نگهداری مدل‌ها
  • 99. آینده LLMs و یادگیری ماشین
  • 100. روندهای نوظهور در LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.