سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی عملکرد در SAP Analytics Cloud: راهنمای جامع

کتاب بهینه‌سازی عملکرد در SAP Analytics Cloud: راهنمای جامع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد در SAP Analytics Cloud: راهنمای جامع

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های تحلیلی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و اهمیت آن
  • 2. مبانی تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 3. معرفی SAP Analytics Cloud
  • 4. معماری SAP Analytics Cloud
  • 5. مراحل طراحی مدل داده در SAC
  • 6. بهینه‌سازی مدل‌های داده در SAC
  • 7. مفاهیم ابعاد و سلسله‌مراتب
  • 8. مدیریت ابعاد و سلسله‌مراتب
  • 9. مفاهیم اندازه‌ها و محاسبات
  • 10. طراحی و بهینه‌سازی اندازه‌ها
  • 11. توابع محاسباتی در SAC
  • 12. استفاده از توابع محاسباتی پیشرفته
  • 13. مبانی طراحی داشبورد
  • 14. اصول طراحی داشبوردهای اثربخش
  • 15. ساخت و چیدمان المان‌های بصری
  • 16. بهینه‌سازی عناصر بصری در داشبورد
  • 17. مفاهیم گزارش‌گیری در SAC
  • 18. طراحی گزارش‌های تعاملی
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها
  • 20. مدیریت و کنترل دسترسی در SAC
  • 21. امنیت داده‌ها در SAC
  • 22. مفاهیم داستان‌سرایی با داده (Storytelling)
  • 23. طراحی داستان‌های داده محور
  • 24. بهینه‌سازی داستان‌های داده
  • 25. مبانی مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 26. مدل‌های پیش‌بینی در SAC
  • 27. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
  • 28. مفاهیم یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 29. کاربرد یادگیری ماشین در SAC
  • 30. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 31. کاربرد R در تحلیل داده‌های SAC
  • 32. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python
  • 33. کاربرد Python در تحلیل داده‌های SAC
  • 34. اتصال به منابع داده خارجی
  • 35. مدیریت اتصالات داده
  • 36. بهینه‌سازی فرآیندهای بارگذاری داده
  • 37. مفاهیم ETL در تحلیل داده
  • 38. استفاده از ابزارهای ETL در SAC
  • 39. بهینه‌سازی فرآیندهای ETL
  • 40. مدیریت نسخه‌بندی و بازگشت به عقب
  • 41. تست و اعتبارسنجی مدل‌های تحلیلی
  • 42. مبانی مدیریت عملکرد سیستم
  • 43. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 44. پایش عملکرد سیستم‌های تحلیلی
  • 45. ابزارهای پایش عملکرد در SAC
  • 46. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 47. راهکارهای رفع گلوگاه‌های عملکردی
  • 48. بهینه‌سازی کوئری‌ها و پرس‌وجوها
  • 49. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
  • 50. مدیریت حافظه در SAC
  • 51. بهینه‌سازی استفاده از منابع سخت‌افزاری
  • 52. مبانی هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 53. کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 54. اخلاق در تحلیل داده و هوش تجاری
  • 55. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده
  • 56. حریم خصوصی داده‌ها در SAC
  • 57. قوانین و مقررات حفاظت از داده
  • 58. استانداردهای امنیتی در تحلیل داده
  • 59. مدیریت ریسک در پروژه‌های تحلیلی
  • 60. برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های BI
  • 61. متدولوژی‌های چابک در BI
  • 62. مفاهیم داده کاوی
  • 63. الگوریتم‌های رایج داده کاوی
  • 64. کاربرد داده کاوی در SAC
  • 65. تحلیل سبد بازار
  • 66. تحلیل رفتار مشتری
  • 67. پیش‌بینی تقاضا
  • 68. مدیریت موجودی با تحلیل داده
  • 69. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 70. تحلیل ریسک اعتباری
  • 71. مدیریت ریسک مالی
  • 72. تحلیل عملکرد فروش
  • 73. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 74. تحلیل رضایت مشتری
  • 75. مدیریت تجربه مشتری
  • 76. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 77. کاربرد تحلیل داده در صنعت تولید
  • 78. کاربرد تحلیل داده در صنعت خدمات
  • 79. کاربرد تحلیل داده در صنعت خرده‌فروشی
  • 80. کاربرد تحلیل داده در صنعت بهداشت و درمان
  • 81. کاربرد تحلیل داده در صنعت مالی
  • 82. کاربرد تحلیل داده در صنعت انرژی
  • 83. تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 84. معماری‌های کلان داده
  • 85. ابزارهای پردازش کلان داده
  • 86. مفاهیم یادگیری عمیق
  • 87. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 88. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 89. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 90. کاربرد NLP در SAC
  • 91. تحلیل احساسات
  • 92. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 93. مبانی مدیریت دانش
  • 94. استفاده از دانش سازمانی در تحلیل
  • 95. آینده هوش تجاری و تحلیل داده
  • 96. روندهای نوظهور در BI
  • 97. اهمیت یادگیری مستمر در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.