سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جامع تحلیل داده برای کشف تقلب‌های مالی و سایبری

کتاب جامع تحلیل داده برای کشف تقلب‌های مالی و سایبری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده برای کشف تقلب‌های مالی و سایبری

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده در امنیت و کشف تقلب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده در امنیت
  • 2. مقدمه‌ای بر کشف تقلب
  • 3. انواع تقلب‌های مالی
  • 4. انواع تقلب‌های سایبری
  • 5. جمع‌آوری داده‌های مرتبط با تقلب
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. شناخت و انتخاب ویژگی‌ها
  • 8. تکنیک‌های آماری در کشف تقلب
  • 9. مدل‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی
  • 10. رگرسیون لجستیک برای کشف تقلب
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 13. شبکه‌های عصبی برای کشف تقلب
  • 14. یادگیری عمیق در تشخیص تقلب
  • 15. خوشه‌بندی داده‌ها برای شناسایی الگوهای تقلب
  • 16. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 17. کاهش ابعاد در داده‌های تقلب
  • 18. مدل‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 19. روش‌های مبتنی بر فاصله
  • 20. روش‌های مبتنی بر چگالی
  • 21. مدل‌های مبتنی بر درخت (Isolation Forest)
  • 22. مدل‌های مبتنی بر خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 23. تحلیل سری‌های زمانی در کشف تقلب
  • 24. شناسایی الگوهای غیرعادی در تراکنش‌ها
  • 25. کاربرد تحلیل گراف در کشف تقلب
  • 26. تشخیص تقلب در شبکه‌های اجتماعی
  • 27. تشخیص تقلب در تراکنش‌های بانکی
  • 28. تشخیص تقلب در بیمه
  • 29. تشخیص تقلب در تجارت الکترونیک
  • 30. تشخیص تقلب در سیستم‌های پرداخت
  • 31. تشخیص حملات سایبری مبتنی بر داده
  • 32. شناسایی بدافزارها با تحلیل داده
  • 33. تشخیص اسپم و فیشینگ
  • 34. تحلیل لاگ سیستم‌ها برای کشف نفوذ
  • 35. امنیت داده‌ها در فرآیند تحلیل
  • 36. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌های تقلب
  • 37. اخلاق در تحلیل داده‌های تقلب
  • 38. ارزیابی مدل‌های کشف تقلب
  • 39. معیارهای دقت و صحت
  • 40. منحنی ROC و AUC
  • 41. شاخص F1 و Precision-Recall
  • 42. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 43. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 44. کاربرد ابزارهای تحلیل داده (Python, R)
  • 45. کتابخانه‌های Pandas و NumPy
  • 46. کتابخانه‌های Scikit-learn و TensorFlow
  • 47. پلتفرم‌های تحلیل داده ابری (اختیاری)
  • 48. پیاده‌سازی مدل‌های کشف تقلب در عمل
  • 49. راهکارهای پیشگیرانه مبتنی بر تحلیل داده
  • 50. نظارت مستمر بر داده‌ها
  • 51. گزارش‌دهی و هشداردهی تقلب
  • 52. مطالعات موردی کشف تقلب (مالی)
  • 53. مطالعات موردی کشف تقلب (سایبری)
  • 54. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت داده‌ها (ایران)
  • 55. استانداردهای امنیتی اطلاعات (ISO 27001)
  • 56. مفاهیم اولیه امنیت اطلاعات
  • 57. تهدیدات و آسیب‌پذیری‌های امنیتی
  • 58. مدیریت ریسک امنیتی
  • 59. رمزنگاری در حفاظت از داده‌ها
  • 60. اصول حاکمیت داده
  • 61. مدیریت هویت و دسترسی
  • 62. امنیت شبکه و ارتباطات
  • 63. امنیت پایگاه داده‌ها
  • 64. امنیت برنامه‌های کاربردی
  • 65. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی
  • 66. مدیریت حوادث امنیتی
  • 67. بازیابی اطلاعات و تداوم کسب‌وکار
  • 68. آموزش و فرهنگ‌سازی امنیتی
  • 69. مبانی تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 70. معماری‌های Big Data (Hadoop, Spark)
  • 71. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های کلان
  • 72. تحلیل بلادرنگ (Real-time Analytics)
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت
  • 74. یادگیری تقویتی برای دفاع سایبری
  • 75. پردازش زبان طبیعی در تحلیل متن‌های امنیتی
  • 76. شناسایی تهدیدات پیشرفته
  • 77. مدل‌سازی رفتار کاربران (User Behavior Analytics)
  • 78. مدیریت اطلاعات و رویدادهای امنیتی (SIEM)
  • 79. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای امنیت
  • 80. تحلیل داده‌های IoT برای کشف تقلب
  • 81. روش‌های آماری پیشرفته در امنیت
  • 82. مدل‌های پیش‌بینی کننده در امنیت
  • 83. خوشه‌بندی برای شناسایی گروه‌های مهاجم
  • 84. تحلیل اتصالات برای کشف الگوهای مجرمانه
  • 85. مبانی حقوقی و قضایی در جرائم سایبری
  • 86. قوانین جرائم رایانه‌ای در ایران
  • 87. مستندسازی و ارائه شواهد دیجیتال
  • 88. استانداردهای جرم‌شناسی دیجیتال
  • 89. اخلاق حرفه‌ای در حوزه امنیت سایبری
  • 90. تحلیل ریسک و مدیریت بحران
  • 91. برنامه‌ریزی تداوم عملیات
  • 92. آینده تحلیل داده در کشف تقلب
  • 93. روندهای نوظهور در امنیت سایبری
  • 94. نقش هوش مصنوعی در مقابله با تهدیدات پیچیده
  • 95. جمع‌بندی و مسیرهای پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.