سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های کاربردی: ابزارها و تکنیک‌ها

کتاب تحلیل داده‌های کاربردی: ابزارها و تکنیک‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کاربردی: ابزارها و تکنیک‌ها

موضوع کلی: علم و فناوری داده

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 2. اهمیت تحلیل داده در دنیای امروز
  • 3. مفاهیم کلیدی در علم داده
  • 4. چرخه عمر تحلیل داده
  • 5. انواع داده‌ها و منابع آن‌ها
  • 6. مجموعه داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. کشف الگوها و بینش در داده‌ها
  • 9. تجسم داده‌ها: ابزارها و تکنیک‌ها
  • 10. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 11. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 12. آمار توصیفی در تحلیل داده
  • 13. استنباط آماری و آزمون فرضیه‌ها
  • 14. رگرسیون خطی ساده
  • 15. رگرسیون خطی چندگانه
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های طبقه‌بندی
  • 17. رگرسیون لجستیک
  • 18. درختان تصمیم
  • 19. جنگل‌های تصادفی
  • 20. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 21. خوشه‌بندی و الگوریتم‌های آن
  • 22. K-Means Clustering
  • 23. Hierarchical Clustering
  • 24. کاهش ابعاد و تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 25. تحلیل عاملی
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 27. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 30. تحلیل سری‌های زمانی
  • 31. پیش‌بینی با استفاده از سری‌های زمانی
  • 32. مدل‌های ARIMA
  • 33. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 34. تحلیل احساسات
  • 35. مدل‌سازی موضوعی
  • 36. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 37. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 38. فیلترینگ مشارکتی
  • 39. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 40. قوانین انجمنی و الگوریتم Apriori
  • 41. قواعد وابستگی
  • 42. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 43. مؤلفه‌های اصلی سیستم‌های BI
  • 44. انباره داده (Data Warehousing)
  • 45. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL)
  • 46. داشبوردها و گزارش‌دهی در BI
  • 47. ابزارهای هوش تجاری
  • 48. Power BI
  • 49. Tableau
  • 50. QlikView
  • 51. تحلیل داده‌های متنی
  • 52. تحلیل داده‌های مکانی
  • 53. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 54. مقدمه‌ای بر کلان داده (Big Data)
  • 55. معماری‌های کلان داده (Hadoop, Spark)
  • 56. ذخیره‌سازی کلان داده
  • 57. پردازش کلان داده
  • 58. امنیت داده‌ها در تحلیل
  • 59. حریم خصوصی داده‌ها
  • 60. اخلاق در تحلیل داده
  • 61. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 62. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 63. تحلیل داده در بازاریابی
  • 64. تحلیل داده در مالی
  • 65. تحلیل داده در منابع انسانی
  • 66. تحلیل داده در بهداشت و درمان
  • 67. تحلیل داده در صنعت
  • 68. تحلیل داده در دولت الکترونیک
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 70. یادگیری تقویتی
  • 71. یادگیری بدون نظارت
  • 72. یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 73. مهندسی ویژگی
  • 74. اعتبارسنجی مدل
  • 75. بهینه‌سازی مدل
  • 76. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
  • 77. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون
  • 78. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 79. تحلیل گراف
  • 80. شناسایی جامعه در شبکه‌ها
  • 81. اندازه‌گیری مرکزیت در شبکه‌ها
  • 82. تحلیل داده‌های نامتعادل
  • 83. مدیریت ریسک در تحلیل داده
  • 84. مطالعات موردی در تحلیل داده
  • 85. آینده علم داده و هوش تجاری
  • 86. تکنیک‌های پیشرفته تجسم داده
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در سری‌های زمانی
  • 88. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های سازمانی
  • 89. طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای BI
  • 90. تکنیک‌های پیشرفته داده‌کاوی
  • 91. مباحث پیشرفته در کلان داده
  • 92. امنیت و حریم خصوصی در کلان داده
  • 93. کاربرد تحلیل داده در تحقیقات علمی
  • 94. تحلیل داده‌های صوتی و تصویری
  • 95. روش‌های نوین در پیش‌پردازش داده
  • 96. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای تصمیم‌گیری
  • 97. اخلاق و مقررات در حوزه داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.