سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با واژگان و مراحل کلیدی در یادگیری ماشین

کتاب آشنایی با واژگان و مراحل کلیدی در یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با واژگان و مراحل کلیدی در یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مفاهیم پایه و فرآیندهای یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تعریف یادگیری ماشین
  • 3. تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری نظارت شده
  • 6. یادگیری بدون نظارت
  • 7. یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری نیمه نظارت شده
  • 9. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
  • 10. داده‌ها و ویژگی‌ها
  • 11. مجموعه داده آموزشی
  • 12. مجموعه داده آزمایشی
  • 13. اعتبارسنجی متقابل
  • 14. مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 16. فرآیند ساخت مدل
  • 17. جمع‌آوری داده
  • 18. پیش‌پردازش داده
  • 19. پاکسازی داده
  • 20. مدیریت داده‌های گمشده
  • 21. مهندسی ویژگی
  • 22. انتخاب ویژگی
  • 23. کاهش ابعاد
  • 24. تقسیم داده‌ها
  • 25. آموزش مدل
  • 26. ارزیابی مدل
  • 27. تنظیم هایپرپارامترها
  • 28. استقرار مدل
  • 29. نظارت بر مدل
  • 30. مراحل کلیدی در یادگیری ماشین
  • 31. درک مسئله
  • 32. تعریف هدف
  • 33. انتخاب الگوریتم
  • 34. پیاده‌سازی مدل
  • 35. آزمایش و اعتبارسنجی
  • 36. اصلاح مدل
  • 37. استقرار و نگهداری
  • 38. کاربردهای یادگیری ماشین
  • 39. بینایی ماشین
  • 40. پردازش زبان طبیعی
  • 41. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. تشخیص ناهنجاری
  • 43. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 44. یادگیری عمیق
  • 45. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 46. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 47. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 48. شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 49. مفاهیم پیشرفته‌تر
  • 50. یادگیری انتقالی
  • 51. یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 52. یادگیری فعال
  • 53. یادگیری عمیق قابل تفسیر
  • 54. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 55. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 56. شفافیت و قابلیت توضیح
  • 57. حریم خصوصی داده‌ها
  • 58. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 59. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 60. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
  • 62. بانکداری بدون ربا و هوش مصنوعی
  • 63. تطبیق چارچوب‌های اسلامی با یادگیری ماشین
  • 64. مدل‌های پیش‌بینی در بازار سرمایه اسلامی
  • 65. هوش مصنوعی در مدیریت ریسک مالی اسلامی
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای تولیدی
  • 67. هوش مصنوعی در زنجیره تامین اسلامی
  • 68. نقش هوش مصنوعی در تسهیل تجارت حلال
  • 69. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان مبتنی بر اصول اسلامی
  • 70. مدل‌های تشخیصی در پزشکی با رویکرد اسلامی
  • 71. هوش مصنوعی در مدیریت سلامت جامعه
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
  • 73. شخصی‌سازی یادگیری با هوش مصنوعی
  • 74. ارزیابی پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 75. هوش مصنوعی در توسعه محتوای آموزشی
  • 76. هوش مصنوعی در مدیریت منابع آموزشی
  • 77. هوش مصنوعی در حل مسائل اجتماعی
  • 78. هوش مصنوعی در پیش‌بینی و مدیریت بلایای طبیعی
  • 79. هوش مصنوعی در بهبود خدمات شهری
  • 80. هوش مصنوعی در ارتقاء امنیت عمومی
  • 81. هوش مصنوعی در توسعه پایدار شهری
  • 82. ملاحظات حقوقی و نظارتی در هوش مصنوعی
  • 83. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 84. مسئولیت حقوقی الگوریتم‌ها
  • 85. تنظیم‌گری هوش مصنوعی
  • 86. استانداردهای اخلاقی برای توسعه هوش مصنوعی
  • 87. نقش نهادهای نظارتی در هوش مصنوعی
  • 88. آینده یادگیری ماشین
  • 89. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 90. هوش مصنوعی عمومی
  • 91. هوش مصنوعی و خلاقیت
  • 92. همکاری انسان و ماشین
  • 93. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 94. آمادگی برای آینده با هوش مصنوعی
  • 95. یادگیری مستمر در حوزه هوش مصنوعی
  • 96. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر
  • 97. واژه‌نامه تخصصی یادگیری ماشین
  • 98. مطالعات موردی موفق در یادگیری ماشین
  • 99. پروژه‌های عملی برای تمرین
  • 100. نکات مهم در انتخاب و پیاده‌سازی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.