سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب زیرساخت‌های محاسباتی هوش مصنوعی با تمرکز بر پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

کتاب زیرساخت‌های محاسباتی هوش مصنوعی با تمرکز بر پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره زیرساخت‌های محاسباتی هوش مصنوعی با تمرکز بر پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و محاسبات پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 3. معماری و اجزای GPU
  • 4. تاریخچه و تکامل GPU
  • 5. کاربردهای GPU در محاسبات علمی
  • 6. مفاهیم پایه محاسبات ابری
  • 7. انواع مدل‌های رایانش ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 8. زیرساخت‌های فیزیکی مراکز داده
  • 9. شبکه‌بندی در مراکز داده
  • 10. ذخیره‌سازی داده در ابر
  • 11. مدیریت منابع در محیط ابری
  • 12. مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری در ابر
  • 13. بسترهای ابری رایج (AWS, Azure, GCP)
  • 14. معرفی سرویس‌های ابری برای هوش مصنوعی
  • 15. GPU در سرویس‌های ابری
  • 16. مدل‌های قیمت‌گذاری منابع ابری
  • 17. بهینه‌سازی هزینه‌ها در ابر
  • 18. مقدمه‌ای بر سخت‌افزار هوش مصنوعی
  • 19. پردازنده‌های تخصصی هوش مصنوعی (TPU, NPU)
  • 20. مقایسه GPU با سایر پردازنده‌ها
  • 21. نقش GPU در آموزش شبکه‌های عصبی عمیق
  • 22. مفاهیم پایه یادگیری عمیق
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. ترنسفورمرها و معماری‌های جدید
  • 26. کتابخانه‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 27. نصب و پیکربندی TensorFlow
  • 28. نصب و پیکربندی PyTorch
  • 29. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق بر روی GPU
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق
  • 31. توزیع آموزش مدل‌ها بر روی چندین GPU
  • 32. محاسبات موازی و توزیع‌شده
  • 33. فریم‌ورک‌های محاسبات توزیع‌شده (MPI, OpenMP)
  • 34. اکوسیستم نرم‌افزاری هوش مصنوعی
  • 35. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های AI
  • 36. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد GPU
  • 37. ردیابی و پروفایلینگ اجرای کد
  • 38. کاربرد GPU در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 39. کاربرد GPU در بینایی ماشین
  • 40. کاربرد GPU در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. کاربرد GPU در رباتیک
  • 42. کاربرد GPU در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 43. کاربرد GPU در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 44. حفاظت از داده‌های آموزشی
  • 45. مدیریت دسترسی به منابع GPU
  • 46. پروتکل‌های امنیتی در شبکه‌های ابری
  • 47. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 48. نظارت و شناسایی تهدیدات امنیتی
  • 49. مباحث حقوقی و مالکیت معنوی در AI
  • 50. استانداردهای حاکمیتی در هوش مصنوعی
  • 51. پایبندی به قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 52. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 53. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 54. حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 55. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 56. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌های AI
  • 57. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 58. حریم خصوصی و حفاظت از اطلاعات
  • 59. تأثیرات اجتماعی و اقتصادی هوش مصنوعی
  • 60. آینده زیرساخت‌های محاسباتی AI
  • 61. روندهای نوظهور در سخت‌افزار AI
  • 62. پردازش لبه (Edge Computing)
  • 63. محاسبات کوانتومی و ارتباط آن با AI
  • 64. فناوری‌های نوین در مراکز داده
  • 65. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 66. استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر در ابر
  • 67. مدیریت چرخه عمر منابع ابری
  • 68. اتوماسیون در مدیریت زیرساخت‌های ابری
  • 69. استقرار مداوم و تحویل مداوم (CI/CD)
  • 70. روش‌های چابک در توسعه نرم‌افزار AI
  • 71. ارزیابی و انتخاب ارائه‌دهندگان خدمات ابری
  • 72. مذاکره قراردادهای ابری
  • 73. مدیریت ریسک در مهاجرت به ابر
  • 74. مقاومت در برابر خطا و بازیابی فاجعه
  • 75. گواهینامه‌های امنیتی در خدمات ابری
  • 76. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با ابر AI
  • 77. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های ابری
  • 78. مدیریت دانش در تیم‌های توسعه AI
  • 79. فرهنگ سازمانی در پذیرش فناوری‌های ابری
  • 80. نقش متخصصان زیرساخت در عصر AI
  • 81. آینده شغلی در حوزه زیرساخت‌های ابری
  • 82. همکاری بین‌المللی در توسعه استانداردهای AI
  • 83. نقش نهادهای نظارتی در اکوسیستم AI
  • 84. مسائل مربوط به داده‌های ملی در ابر
  • 85. امنیت داده‌های حساس در سرویس‌های ابری
  • 86. ملاحظات بومی‌سازی فناوری‌های AI
  • 87. توسعه زیرساخت‌های ابری داخلی
  • 88. حمایت از شرکت‌های دانش‌بنیان در حوزه AI
  • 89. نقش دانشگاه‌ها در تربیت نیروی متخصص AI
  • 90. ارتباط صنعت و دانشگاه در پیشبرد AI
  • 91. پژوهش‌های کاربردی در حوزه زیرساخت‌های AI
  • 92. نوآوری در معماری‌های سخت‌افزاری AI
  • 93. فناوری‌های ذخیره‌سازی نوین برای AI
  • 94. شبکه‌های پرسرعت برای پردازش توزیع‌شده AI
  • 95. بهینه‌سازی نرم‌افزاری برای سخت‌افزار AI
  • 96. چالش‌های استقرار AI در مقیاس بزرگ
  • 97. مدیریت داده‌های حجیم و متنوع در AI
  • 98. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 99. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 100. کاربرد GPU در پردازش گراف و شبکه‌های اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.