کتاب انواع استقرار و معماری زیرساخت‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انواع استقرار و معماری زیرساخت‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زیرساخت‌های هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 3. انواع معماری‌های هوش مصنوعی
  • 4. معماری متمرکز (Centralized Architecture)
  • 5. معماری توزیع شده (Distributed Architecture)
  • 6. معماری هیبریدی (Hybrid Architecture)
  • 7. معماری لبه (Edge Architecture)
  • 8. معماری ابری (Cloud Architecture)
  • 9. استقرار هوش مصنوعی در ابر
  • 10. استقرار هوش مصنوعی در محیط داخلی (On-Premises)
  • 11. استقرار هوش مصنوعی در لبه
  • 12. مقایسه استقرارها: مزایا و معایب
  • 13. معیارهای انتخاب استقرار مناسب
  • 14. نیازمندی‌های سخت‌افزاری برای هوش مصنوعی
  • 15. پردازنده‌های گرافیکی (GPUs)
  • 16. واحدهای پردازش تنسور (TPUs)
  • 17. پردازنده‌های عصبی (NPUs)
  • 18. شبکه‌های عصبی و نیازمندی‌های محاسباتی
  • 19. نیازمندی‌های حافظه و ذخیره‌سازی
  • 20. نیازمندی‌های شبکه و پهنای باند
  • 21. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده
  • 22. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 23. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 24. حریم خصوصی داده‌ها
  • 25. پلتفرم‌های هوش مصنوعی ابری
  • 26. Amazon SageMaker
  • 27. Google AI Platform
  • 28. Microsoft Azure Machine Learning
  • 29. IBM Watson Studio
  • 30. پلتفرم‌های هوش مصنوعی داخلی
  • 31. نرم‌افزارهای متن‌باز برای هوش مصنوعی
  • 32. TensorFlow
  • 33. PyTorch
  • 34. Keras
  • 35. Scikit-learn
  • 36. Pandas
  • 37. NumPy
  • 38. Docker و کانتینرسازی در هوش مصنوعی
  • 39. Kubernetes برای مدیریت کانتینرها
  • 40. امنیت زیرساخت‌های هوش مصنوعی
  • 41. ملاحظات امنیتی در استقرار ابری
  • 42. ملاحظات امنیتی در استقرار داخلی
  • 43. ملاحظات امنیتی در استقرار لبه
  • 44. احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 45. رمزنگاری داده‌ها
  • 46. ملاحظات قانونی و انطباق
  • 47. قوانین مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
  • 48. استانداردهای صنعتی
  • 49. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 50. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 51. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 52. کمیسون‌ها و استانداردهای ملی
  • 53. حکمرانی داده در ایران
  • 54. قوانین حفاظت از داده در ایران
  • 55. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارزها
  • 56. قوانین گمرکی و ارزی
  • 57. پروتکل‌های وزارت بهداشت ایران
  • 58. مجوزهای رسمی وزارت ارشاد
  • 59. خانواده ایرانی-اسلامی
  • 60. منافع ملی و چارچوب رسمی
  • 61. مذهب رسمی کشور (اسلام، تشیع اثنی‌عشری)
  • 62. اختلاف فقها در مباحث فقهی
  • 63. بانکداری بدون ربا
  • 64. عقود اسلامی
  • 65. حملات سایبری و پدافند غیرعامل
  • 66. مدیریت ترافیک شبکه
  • 67. بهینه‌سازی عملکرد زیرساخت
  • 68. مانیتورینگ و پایش سیستم‌ها
  • 69. عیب‌یابی و رفع اشکال
  • 70. قابلیت اطمینان و دسترس‌پذیری
  • 71. تاب‌آوری سیستم‌ها
  • 72. مدیریت چرخه عمر زیرساخت
  • 73. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
  • 74. استقرار خودکار (Automation)
  • 75. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
  • 76. مدیریت پیکربندی
  • 77. ملاحظات مربوط به انرژی و خنک‌سازی
  • 78. مدیریت هزینه‌ها
  • 79. تحلیل هزینه‌های عملیاتی
  • 80. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 81. بازگشت سرمایه (ROI)
  • 82. مستندسازی زیرساخت
  • 83. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
  • 84. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI)
  • 85. هوش مصنوعی فدرال (Federated Learning)
  • 86. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 87. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks)
  • 88. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 89. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 90. اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی
  • 91. محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی
  • 92. تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف
  • 93. هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز
  • 94. هوش مصنوعی در صنعت مالی
  • 95. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 96. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 97. هوش مصنوعی در تولید
  • 98. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 99. هوش مصنوعی در آموزش
  • 100. هوش مصنوعی در خدمات شهری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.