سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت نمودارهای پویا با پایتون برای تحلیل داده

کتاب ساخت نمودارهای پویا با پایتون برای تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت نمودارهای پویا با پایتون برای تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعهٔ نرم‌افزار و ابزارهای برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده با پایتون
  • 2. آشنایی با کتابخانه‌های تحلیل داده
  • 3. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 4. مقدمه‌ای بر نمودارهای ایستا
  • 5. اصول بصری‌سازی داده‌ها
  • 6. انواع نمودارهای رایج
  • 7. انتخاب نمودار مناسب
  • 8. مفاهیم داده‌های سری زمانی
  • 9. مقدمه‌ای بر انیمیشن در پایتون
  • 10. کتابخانه‌های تولید انیمیشن
  • 11. اصول طراحی انیمیشن‌های داده‌محور
  • 12. اولین نمودار پویا با Matplotlib
  • 13. ساخت انیمیشن با FuncAnimation
  • 14. کنترل فریم‌ها و زمان‌بندی
  • 15. تنظیمات پیشرفته Matplotlib
  • 16. کار با داده‌های حجیم در انیمیشن
  • 17. نمودارهای میله‌ای پویا
  • 18. نمودارهای خطی پویا
  • 19. نمودارهای پراکندگی پویا
  • 20. نمودارهای ناحیه‌ای پویا
  • 21. نمودارهای آماری پویا
  • 22. انیمیشن‌های تعاملی
  • 23. معرفی کتابخانه Seaborn
  • 24. نمودارهای پیشرفته با Seaborn
  • 25. تکنیک‌های سفارشی‌سازی نمودارها
  • 26. استفاده از Plotly برای نمودارهای تعاملی
  • 27. ساخت نمودارهای پویا با Plotly
  • 28. انیمیشن‌های سه‌بعدی با Plotly
  • 29. تنظیمات تعاملی Plotly
  • 30. کار با داده‌های جغرافیایی
  • 31. نمودارهای نقشه‌ای پویا
  • 32. کار با JSON برای داده‌های جغرافیایی
  • 33. معرفی کتابخانه Bokeh
  • 34. ساخت نمودارهای تعاملی با Bokeh
  • 35. مدل داده در Bokeh
  • 36. ادغام Bokeh با وب
  • 37. نمودارهای شمعی پویا
  • 38. نمودارهای هیستوگرام پویا
  • 39. نمودارهای جعبه‌ای پویا
  • 40. نمودارهای ویولن پویا
  • 41. نمودارهای منحنی تمرکز پویا
  • 42. نمودارهای گانت پویا
  • 43. نمودارهای جریان پویا
  • 44. نمودارهای شبکه پویا
  • 45. نمودارهای Sankey پویا
  • 46. مدل‌سازی داده‌های پیچیده
  • 47. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده
  • 48. پاکسازی داده‌های ناقص
  • 49. مدیریت داده‌های پرت
  • 50. مهندسی ویژگی
  • 51. انتخاب ویژگی
  • 52. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 53. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 54. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 55. یادگیری بدون نظارت
  • 56. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 57. الگوریتم K-Means
  • 58. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 59. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 60. یادگیری با نظارت
  • 61. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 62. رگرسیون خطی
  • 63. رگرسیون لجستیک
  • 64. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 65. درخت‌های تصمیم
  • 66. جنگل‌های تصادفی
  • 67. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 69. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 70. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 71. کاربرد مدل‌ها در تحلیل داده
  • 72. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 73. اعتبارسنجی متقابل
  • 74. معیارهای ارزیابی مدل
  • 75. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 76. تنظیم مدل‌ها برای عملکرد بهتر
  • 77. مقدمه‌ای بر دیپلوی مدل
  • 78. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌ها
  • 79. ساخت API برای مدل‌ها
  • 80. استفاده از Flask برای ساخت API
  • 81. استفاده از FastAPI برای ساخت API
  • 82. استقرار مدل‌ها در محیط واقعی
  • 83. پایش عملکرد مدل‌ها
  • 84. به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 85. اخلاق در علم داده
  • 86. حریم خصوصی داده‌ها
  • 87. امنیت داده‌ها
  • 88. کاربرد پایتون در هوش تجاری
  • 89. ساخت داشبوردهای پویا
  • 90. اصول طراحی داشبورد
  • 91. نمونه‌های عملی داشبورد
  • 92. کاربرد در حوزه‌های مختلف
  • 93. تحلیل داده‌های مالی
  • 94. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 95. تحلیل داده‌های سلامت
  • 96. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 97. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 98. کاربرد NLP در تحلیل متن
  • 99. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 100. نمونه‌های عملی یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.