سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت نمودارهای پویا و رقابتی با پایتون و Matplotlib

کتاب ساخت نمودارهای پویا و رقابتی با پایتون و Matplotlib

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت نمودارهای پویا و رقابتی با پایتون و Matplotlib

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و پردازش داده

موضوع میانی: تحلیل داده و بصری‌سازی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر تحلیل داده و نمودارهای پویا
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 3. آشنایی با کتابخانه Matplotlib
  • 4. مبانی رسم نمودار در Matplotlib
  • 5. تنظیمات اولیه نمودارها
  • 6. مفاهیم کلیدی داده‌های جدولی
  • 7. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. مدیریت داده‌های گمشده
  • 10. تکنیک‌های استخراج ویژگی
  • 11. مقدمه بر نمودارهای میله‌ای
  • 12. انواع نمودارهای میله‌ای
  • 13. رسم نمودار میله‌ای استاتیک
  • 14. سفارشی‌سازی نمودار میله‌ای
  • 15. اضافه کردن عنوان و برچسب‌ها
  • 16. تنظیم محورهای نمودار
  • 17. کنترل رنگ و ظاهر نمودار
  • 18. مقدمه بر انیمیشن در Matplotlib
  • 19. ایجاد فریم‌های انیمیشن
  • 20. تکنیک‌های به‌روزرسانی نمودار
  • 21. رسم نمودار میله‌ای پویا
  • 22. مفهوم نمودار رقابتی (Bar Chart Race)
  • 23. ساختار داده‌ای مناسب برای نمودار رقابتی
  • 24. توسعه الگوریتم نمودار رقابتی
  • 25. محاسبه رتبه‌بندی در طول زمان
  • 26. نحوه انتقال بین فریم‌ها
  • 27. تنظیم سرعت انیمیشن
  • 28. انتخاب داده‌های مناسب برای رقابت
  • 29. نمایش مقادیر در نمودار رقابتی
  • 30. تنظیم مقیاس محورها در طول انیمیشن
  • 31. مدیریت تداخل برچسب‌ها
  • 32. نکات بصری برای خوانایی بهتر
  • 33. استفاده از رنگ‌های معنادار
  • 34. اضافه کردن متن به نمودار رقابتی
  • 35. نمایش نام کشورها/موجودیت‌ها
  • 36. تنظیم فونت و اندازه متن
  • 37. ذخیره‌سازی انیمیشن به صورت فایل
  • 38. فرمت‌های خروجی ویدئویی
  • 39. پارامترهای کیفیت ویدئو
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد انیمیشن
  • 41. کار با مجموعه داده‌های بزرگ
  • 42. مدیریت حافظه در پردازش انیمیشن
  • 43. تکنیک‌های موازی‌سازی (در صورت امکان)
  • 44. مقدمه بر بصری‌سازی داده‌های زمانی
  • 45. نمودارهای خطی برای روندها
  • 46. نمودارهای پراکندگی برای همبستگی
  • 47. بصری‌سازی داده‌های دسته‌بندی شده
  • 48. استفاده از پالت‌های رنگی مناسب
  • 49. نکات طراحی برای بصری‌سازی مؤثر
  • 50. اهمیت انتخاب نوع نمودار درست
  • 51. نمودارهای دایره‌ای و کاربرد آن
  • 52. نمودارهای تجمعی
  • 53. نمودارهای ستونی در مقابل نمودارهای میله‌ای
  • 54. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی (مقدماتی)
  • 55. استفاده از کتابخانه Seaborn
  • 56. امکانات پیشرفته Matplotlib
  • 57. رسم نمودارهای سفارشی با Matplotlib
  • 58. مبانی گرافیک برداری
  • 59. فرمت‌های فایل تصویری و برداری
  • 60. اصول طراحی رابط کاربری بصری
  • 61. تجربه کاربری در بصری‌سازی داده
  • 62. تست و ارزیابی نمودارها
  • 63. ملاحظات اخلاقی در بصری‌سازی داده
  • 64. پرهیز از فریب بصری
  • 65. نمایش منصفانه داده‌ها
  • 66. کاربرد تحلیل داده در حوزه‌های مختلف
  • 67. تحلیل داده در کسب و کار
  • 68. تحلیل داده در علوم اجتماعی
  • 69. تحلیل داده در حوزه سلامت
  • 70. تحلیل داده در حوزه آموزش
  • 71. مقدمه بر مفاهیم آماری پایه
  • 72. میانگین، میانه و نما
  • 73. انحراف معیار و واریانس
  • 74. همبستگی و علیت
  • 75. مقدمه بر یادگیری ماشین (مفاهیم کلی)
  • 76. یادگیری نظارت شده
  • 77. یادگیری نظارت نشده
  • 78. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 79. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های کلان
  • 80. ابزارهای پردازش داده در پایتون
  • 81. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 82. آشنایی با ساختارهای داده‌ای Pandas
  • 83. عملیات پایه با DataFrame
  • 84. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 85. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
  • 86. ترکیب DataFrame ها
  • 87. انتقال داده‌ها بین فرمت‌ها
  • 88. مقدمه بر مفاهیم بصری‌سازی تعاملی
  • 89. کتابخانه Plotly (مقدماتی)
  • 90. کتابخانه Bokeh (مقدماتی)
  • 91. ساخت داشبوردهای ساده
  • 92. کار با API ها برای دریافت داده
  • 93. امنیت داده‌ها در پردازش
  • 94. اصول مستندسازی کد
  • 95. مدیریت پروژه تحلیل داده
  • 96. مراحل انجام یک پروژه تحلیل داده
  • 97. ارائه نتایج تحلیل داده
  • 98. اصول داستان‌سرایی با داده
  • 99. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده
  • 100. مفاهیم پیشرفته‌تر نمودارهای رقابتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.