سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ترسیم نمودارهای علمی با VPython: مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها

کتاب ترسیم نمودارهای علمی با VPython: مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترسیم نمودارهای علمی با VPython: مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: گرافیک کامپیوتری و بصری‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 2. نصب و راه‌اندازی VPython
  • 3. آشنایی با محیط VPython
  • 4. مفاهیم اولیه گرافیک کامپیوتری
  • 5. کار با اشیاء سه‌بعدی در VPython
  • 6. رسم خطوط و منحنی‌ها
  • 7. رسم اشکال هندسی پایه
  • 8. تغییر رنگ و بافت اشیاء
  • 9. حرکت و انیمیشن اشیاء
  • 10. تنظیم دوربین و زاویه دید
  • 11. کار با نورپردازی در صحنه
  • 12. مقدمه‌ای بر نمودارها
  • 13. انواع نمودارهای علمی
  • 14. نمودار خطی ساده
  • 15. رسم نمودار با داده‌های نمونه
  • 16. تنظیم محورهای نمودار
  • 17. برچسب‌گذاری محورها
  • 18. عنوان‌گذاری نمودار
  • 19. رسم نقاط در نمودار
  • 20. اتصال نقاط با خطوط
  • 21. نمودار میله‌ای (Bar Chart)
  • 22. رسم نمودار میله‌ای با VPython
  • 23. تنظیم ارتفاع و عرض میله‌ها
  • 24. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 25. رسم نمودار پراکندگی داده‌ها
  • 26. کار با رنگ نقاط در نمودار پراکندگی
  • 27. نمودار هیستوگرام (Histogram)
  • 28. ساخت هیستوگرام از داده‌ها
  • 29. نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
  • 30. رسم نمودار دایره‌ای با VPython
  • 31. نمودارهای سه‌بعدی
  • 32. نمودار سطحی (Surface Plot)
  • 33. رسم نمودار سطحی از تابع
  • 34. نمودار شبکه‌ای (Mesh Plot)
  • 35. ایجاد شبکه سه‌بعدی
  • 36. نمودارهای حجمی (Volume Rendering)
  • 37. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های علمی
  • 38. کاربرد نمودارها در فیزیک
  • 39. نمودار مسیر حرکت ذرات
  • 40. نمودار میدان‌های برداری
  • 41. نمودار توزیع دما
  • 42. نمودار جریان سیالات
  • 43. کاربرد نمودارها در شیمی
  • 44. نمودار مولکولی
  • 45. نمودار واکنش‌های شیمیایی
  • 46. نمودار توزیع الکترونی
  • 47. کاربرد نمودارها در مهندسی
  • 48. نمودار تنش و کرنش
  • 49. نمودار عملکرد سیستم‌ها
  • 50. نمودار داده‌های حسگرها
  • 51. نمودار پایداری سازه‌ها
  • 52. کاربرد نمودارها در آمار
  • 53. نمودار فراوانی داده‌ها
  • 54. نمودار همبستگی متغیرها
  • 55. نمودار توزیع احتمال
  • 56. نمودار سری‌های زمانی
  • 57. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های بصری‌سازی داده در پایتون
  • 58. مقایسه VPython با دیگر ابزارها
  • 59. استانداردهای طراحی نمودارهای علمی
  • 60. اصول بصری‌سازی مؤثر
  • 61. انتخاب نوع نمودار مناسب
  • 62. رنگ‌بندی در نمودارها
  • 63. خوانایی نمودارها
  • 64. سفارشی‌سازی پیشرفته نمودارها
  • 65. افزودن توضیحات و پاورقی
  • 66. مدیریت داده‌های بزرگ
  • 67. بهینه‌سازی عملکرد رسم نمودار
  • 68. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف
  • 69. خروجی گرفتن از انیمیشن‌ها
  • 70. کار با فایل‌های داده خارجی (CSV)
  • 71. خواندن داده از فایل CSV
  • 72. رسم نمودار با داده‌های خوانده شده
  • 73. پاک کردن صحنه و شروع مجدد
  • 74. ایجاد توابع کمکی برای رسم نمودار
  • 75. مدیریت خطاها در VPython
  • 76. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌ها
  • 77. نکات پیشرفته در VPython
  • 78. مثال‌های کاربردی از بصری‌سازی داده
  • 79. پروژه‌های کوچک با VPython
  • 80. بصری‌سازی داده‌های علمی واقعی
  • 81. بررسی منابع و مستندات VPython
  • 82. مقدمه‌ای بر اصول طراحی رابط کاربری (UI) برای بصری‌سازی
  • 83. طراحی تعاملی نمودارها
  • 84. کار با رویدادهای کلیک و ماوس
  • 85. ساخت ابزارهای کنترلی برای نمودارها
  • 86. مثال‌های پیشرفته بصری‌سازی داده
  • 87. بصری‌سازی داده‌های ژنتیکی
  • 88. بصری‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 89. بصری‌سازی داده‌های اقلیمی
  • 90. مقدمه‌ای بر مبانی ریاضی گرافیک کامپیوتری (ماتریس‌ها و تبدیل‌ها)
  • 91. مقدمه‌ای بر اصول الگوریتم‌های گرافیکی
  • 92. پایان دوره و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.