کتاب جستجوی تمام متن با پایتون: پیاده‌سازی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی تمام متن با پایتون: پیاده‌سازی و کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جستجوی تمام متن
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش متن
  • 3. ساختارهای داده برای جستجوی تمام متن
  • 4. نمایه‌سازی (Indexing) اسناد
  • 5. معماری سیستم‌های جستجوی تمام متن
  • 6. کار با رشته‌ها و کاراکترها در پایتون
  • 7. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 8. توکن‌سازی (Tokenization) و تقسیم‌بندی متن
  • 9. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 10. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 11. ساخت واژه‌نامه (Vocabulary)
  • 12. ایجاد شاخص معکوس (Inverted Index)
  • 13. ساختمان داده برای شاخص معکوس
  • 14. نمایش اسناد در شاخص معکوس
  • 15. بهینه‌سازی شاخص معکوس
  • 16. جستجوی عبارات دقیق
  • 17. جستجوی عبارات تقریبی
  • 18. فواصل بین کلمات (Proximity Search)
  • 19. رتبه‌بندی نتایج جستجو
  • 20. معیارهای ارزیابی نتایج جستجو
  • 21. مدل‌های اطلاعاتی برای رتبه‌بندی
  • 22. مدل بولی (Boolean Model)
  • 23. مدل برداری (Vector Space Model)
  • 24. TF-IDF: فراوانی واژه – فراوانی معکوس سند
  • 25. بهینه‌سازی TF-IDF
  • 26. مدل زبان (Language Model)
  • 27. مدل‌های پیشرفته‌تر رتبه‌بندی
  • 28. یادگیری رتبه‌بندی (Learning to Rank)
  • 29. کار با کتابخانه‌های جستجوی تمام متن در پایتون
  • 30. کتابخانه Whoosh: مقدمه و نصب
  • 31. ساخت شاخص با Whoosh
  • 32. نمایه‌سازی اسناد متنی با Whoosh
  • 33. جستجو با Whoosh
  • 34. نمایه‌سازی اسناد با فیلدهای مختلف
  • 35. استفاده از انواع فیلدها در Whoosh
  • 36. بهینه‌سازی جستجو در Whoosh
  • 37. مدیریت شاخص‌های Whoosh
  • 38. کتابخانه Elasticsearch: مقدمه و نصب
  • 39. مفاهیم پایه در Elasticsearch
  • 40. ساخت اندیس (Index) در Elasticsearch
  • 41. نمایه‌سازی اسناد در Elasticsearch
  • 42. انواع داده (Data Types) در Elasticsearch
  • 43. جستجو در Elasticsearch
  • 44. استفاده از Query DSL
  • 45. جستجوهای متنی (Text Searches)
  • 46. جستجوهای دقیق (Term/Match Queries)
  • 47. جستجوهای ترکیبی (Boolean Queries)
  • 48. جستجوهای فاصله‌ای (Proximity/Sloper Queries)
  • 49. رتبه‌بندی نتایج در Elasticsearch
  • 50. توابع امتیازدهی (Scoring Functions)
  • 51. سفارشی‌سازی رتبه‌بندی
  • 52. مدیریت اندیس‌ها در Elasticsearch
  • 53. استفاده از Kibana برای مشاهده نتایج
  • 54. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای جستجوی تمام متن
  • 55. کتابخانه NLTK: مقدمه و نصب
  • 56. کار با توکنایزرها در NLTK
  • 57. استفاده از استمرها و لماتیزرها در NLTK
  • 58. کار با تگ‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 59. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 60. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 61. کار با کتابخانه spaCy
  • 62. نمایه‌سازی و جستجو با spaCy
  • 63. شبکه‌های عصبی برای پردازش متن
  • 64. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 65. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 66. شبکه‌های ترنسفورمر (Transformer Networks)
  • 67. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در جستجو
  • 68. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 69. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 70. جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 71. تعریف و پیاده‌سازی جستجوی معنایی
  • 72. استفاده از بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 73. روش‌های تولید بردارهای سند (Document Embeddings)
  • 74. پیاده‌سازی جستجوی معنایی با کتابخانه‌های پایتون
  • 75. ارزیابی سیستم‌های جستجوی معنایی
  • 76. مقایسه جستجوی کلمه کلیدی و معنایی
  • 77. کاربرد جستجوی تمام متن در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 78. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر جستجو
  • 79. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 80. توصیه‌گرهای مبتنی بر همکاری فیلترینگ
  • 81. ترکیب جستجو و توصیه‌گرها
  • 82. کاربرد جستجوی تمام متن در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 83. پردازش لاگ‌ها و داده‌های متنی حجیم
  • 84. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 85. تحلیل اسناد قانونی و پژوهشی
  • 86. امنیت در سیستم‌های جستجوی تمام متن
  • 87. حفاظت از داده‌های حساس
  • 88. جلوگیری از حملات تزریق کوئری
  • 89. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 90. استقرار و مقیاس‌پذیری سیستم‌های جستجو
  • 91. بهینه‌سازی عملکرد سیستم
  • 92. مدیریت منابع
  • 93. استقرار در محیط‌های ابری
  • 94. پایش و نگهداری سیستم‌های جستجو
  • 95. ملاحظات اخلاقی در جستجوی تمام متن
  • 96. حریم خصوصی کاربران
  • 97. سوگیری در الگوریتم‌های جستجو
  • 98. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 99. پروژه‌های عملی و نمونه‌های کاربردی
  • 100. پیاده‌سازی یک سیستم جستجوی تمام متن کامل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.