کتاب مدل‌های پیشرفته جاسازی و بازمرتب‌سازی متن در پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های پیشرفته جاسازی و بازمرتب‌سازی متن در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی
  • 2. مبانی جاسازی متن (Text Embeddings)
  • 3. مدل‌های جاسازی سنتی و محدودیت‌های آن‌ها
  • 4. معرفی مدل‌های جاسازی مدرن
  • 5. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. مدل‌های جاسازی مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer-based Embeddings)
  • 7. معرفی Qwen 3 Embeddings
  • 8. ساختار و عملکرد Qwen 3 Embeddings
  • 9. انواع مدل‌های Qwen 3 Embeddings
  • 10. چگونگی آموزش مدل‌های جاسازی
  • 11. مجموعه داده‌های مورد استفاده در آموزش
  • 12. تکنیک‌های بهینه‌سازی در آموزش مدل‌های جاسازی
  • 13. ارزیابی مدل‌های جاسازی: معیارهای کلیدی
  • 14. متریک‌های تشابه معنایی (Semantic Similarity Metrics)
  • 15. استفاده از Qwen 3 Embeddings در وظایف بازیابی اطلاعات
  • 16. جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 17. مقایسه جستجوی کلمه‌محور و جستجوی معنایی
  • 18. کاربرد جاسازی در خلاصه‌سازی متن
  • 19. خلاصه‌سازی با استفاده از مدل‌های جاسازی
  • 20. جاسازی در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 21. کاربرد جاسازی در طبقه‌بندی متن
  • 22. دسته‌بندی اسناد با استفاده از Qwen 3 Embeddings
  • 23. جاسازی در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 24. مدل‌های بازمرتب‌سازی (Reranking Models)
  • 25. اهمیت بازمرتب‌سازی در نتایج جستجو
  • 26. معرفی Qwen 3 Rerankers
  • 27. عملکرد مدل‌های بازمرتب‌سازی
  • 28. معماری مدل‌های بازمرتب‌سازی Qwen 3
  • 29. چگونگی آموزش مدل‌های بازمرتب‌سازی
  • 30. مجموعه داده‌های مورد استفاده در آموزش بازمرتب‌سازی
  • 31. ارزیابی مدل‌های بازمرتب‌سازی
  • 32. معیارهای ارزیابی نتایج بازمرتب‌سازی
  • 33. ترکیب مدل‌های جاسازی و بازمرتب‌سازی
  • 34. بهبود نتایج جستجو با استفاده از Qwen 3
  • 35. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های جاسازی
  • 36. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های جاسازی
  • 37. تنظیم دقیق مدل‌های بازمرتب‌سازی
  • 38. استفاده از مدل‌های زبانی فارسی در جاسازی
  • 39. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 40. مدل‌های جاسازی برای زبان فارسی
  • 41. معرفی مدل‌های جاسازی فارسی (در صورت وجود و انطباق)
  • 42. آموزش مدل‌های جاسازی برای زبان فارسی
  • 43. ارزیابی مدل‌های جاسازی فارسی
  • 44. کاربرد جاسازی در سیستم‌های پرسش و پاسخ (QA)
  • 45. سیستم‌های پرسش و پاسخ معنایی
  • 46. جاسازی در تولید متن (Text Generation)
  • 47. نقش جاسازی در مدل‌های مولد
  • 48. مدل‌های جاسازی برای داده‌های ساختاریافته
  • 49. کاربرد جاسازی در گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 50. جاسازی در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 51. جاسازی برای تشخیص تشابه بین اسناد
  • 52. تشخیص سرقت ادبی با استفاده از جاسازی
  • 53. کاربرد جاسازی در پردازش مکالمات (Dialogue Systems)
  • 54. جاسازی در چت‌بات‌های هوشمند
  • 55. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های جاسازی
  • 56. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در مدل‌های زبانی
  • 57. سوگیری (Bias) در مدل‌های جاسازی و راه‌های مقابله
  • 58. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌های جاسازی
  • 59. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری برای مدل‌های زبانی
  • 60. استفاده از پلتفرم‌های ابری برای استقرار مدل‌ها
  • 61. بهینه‌سازی مصرف منابع در محاسبات ابری
  • 62. مدل‌های جاسازی و بازمرتب‌سازی در فارسی‌سازی
  • 63. چالش‌های فرهنگی و زبانی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 64. تطبیق مدل‌های بین‌المللی با زبان فارسی
  • 65. معرفی ابزارهای متن‌باز برای پردازش زبان فارسی
  • 66. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 67. راهنمای عملی استفاده از Qwen 3 Embeddings
  • 68. راهنمای عملی استفاده از Qwen 3 Rerankers
  • 69. پروژه‌های کاربردی با استفاده از Qwen 3
  • 70. مثال‌های عملی از جستجوی معنایی در فارسی
  • 71. خلاصه‌سازی خودکار متون فارسی
  • 72. کاربرد در تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 73. سیستم‌های پرسش و پاسخ برای متون تخصصی فارسی
  • 74. تحلیل احساسات نظرات کاربران در فارسی
  • 75. جاسازی در سیستم‌های مدیریت دانش
  • 76. مدل‌های جاسازی برای اسناد حقوقی و قضایی
  • 77. کاربرد در تحلیل متون تاریخی فارسی
  • 78. پردازش اسناد اداری و سازمانی
  • 79. بهبود موتورهای جستجوی داخلی سازمان‌ها
  • 80. مدل‌های جاسازی برای متون ادبی فارسی
  • 81. تحلیل سبک‌شناسی متون با استفاده از جاسازی
  • 82. جاسازی در پردازش متون علمی و پژوهشی
  • 83. استفاده از جاسازی برای کشف دانش
  • 84. ملاحظات پیاده‌سازی در محیط‌های سازمانی
  • 85. مدیریت چرخه عمر مدل‌های جاسازی
  • 86. برنامه‌ریزی استراتژیک برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 87. آموزش نیروی انسانی برای کار با مدل‌های زبانی
  • 88. آینده مدل‌های جاسازی و بازمرتب‌سازی
  • 89. روندهای نوظهور در پردازش زبان طبیعی
  • 90. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 91. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها در صنعت
  • 92. جمع‌بندی مباحث و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.