سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با مدل‌های Qwen 2.5 و Ollama به صورت محلی

کتاب ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با مدل‌های Qwen 2.5 و Ollama به صورت محلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با مدل‌های Qwen 2.5 و Ollama به صورت محلی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مقدمه‌ای بر معماری مدل‌های زبانی
  • 3. آشنایی با مدل Qwen 2.5
  • 4. نصب و راه‌اندازی Ollama
  • 5. مفاهیم پایه‌ای Ollama
  • 6. مدیریت مدل‌ها در Ollama
  • 7. اجرای مدل‌های زبانی به صورت محلی
  • 8. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن با هوش مصنوعی
  • 9. کاربرد مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار
  • 10. مبانی تعامل با مدل‌های زبانی
  • 11. ساخت اولین اپلیکیشن تعاملی با Qwen 2.5
  • 12. تنظیم پارامترهای مدل برای خروجی دلخواه
  • 13. پردازش زبان طبیعی (NLP) پایه
  • 14. فهم متن و استخراج اطلاعات
  • 15. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 16. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
  • 17. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
  • 18. طبقه‌بندی متن با مدل‌های زبانی
  • 19. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 20. تحلیل احساسات متن
  • 21. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های وب
  • 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در برنامه‌های وب
  • 23. استفاده از APIهای Ollama
  • 24. طراحی رابط کاربری برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 25. ارتباط با کاربر از طریق چت‌بات
  • 26. ساخت دستیار مجازی شخصی
  • 27. توسعه ابزارهای تولید محتوا
  • 28. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 29. ایجاد سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 30. توسعه ابزارهای کمک آموزشی
  • 31. مدل‌های زبانی و برنامه‌نویسی
  • 32. تولید کد با مدل‌های زبانی
  • 33. رفع اشکال کد با هوش مصنوعی
  • 34. مستندسازی خودکار کد
  • 35. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل داده
  • 36. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 37. طبقه‌بندی داده‌های جدولی
  • 38. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 39. پردازش تصویر با مدل‌های زبانی
  • 40. تولید زیرنویس برای تصاویر
  • 41. توصیف تصاویر
  • 42. جستجوی تصویری معنایی
  • 43. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت
  • 44. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 45. نوشتن پرامپت‌های مؤثر برای Qwen 2.5
  • 46. ارزیابی خروجی مدل‌های زبانی
  • 47. معیارهای سنجش کیفیت خروجی
  • 48. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی (مفهومی)
  • 49. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 50. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 51. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 52. استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
  • 53. مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 55. مدیریت منابع در اجرای محلی
  • 56. استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 57. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه مدرن
  • 58. یکپارچه‌سازی با پایگاه‌های داده
  • 59. امنیت در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 60. مقدمه‌ای بر متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار
  • 61. توسعه چابک (Agile) و هوش مصنوعی
  • 62. مدیریت پروژه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 63. تیم‌سازی برای توسعه هوش مصنوعی
  • 64. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 65. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 67. نوآوری در توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 68. معرفی مدل‌های زبانی دیگر (غیر از Qwen)
  • 69. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف
  • 70. انتخاب مدل مناسب برای هر کاربرد
  • 71. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 72. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 73. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان
  • 74. اصول ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 75. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه نرم‌افزار
  • 76. کنترل نسخه با Git
  • 77. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 78. کاربرد Docker در توسعه نرم‌افزار
  • 79. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 80. طراحی APIهای RESTful
  • 81. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 82. تجربه کاربری (UX) در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 83. طراحی تعامل (Interaction Design)
  • 84. تست کاربردپذیری
  • 85. مقدمه‌ای بر پردازش ابری (Cloud Computing)
  • 86. استفاده از سرویس‌های ابری برای هوش مصنوعی
  • 87. مقایسه مدل‌های محلی و ابری
  • 88. مباحث پیشرفته در مهندسی پرامپت
  • 89. تکنیک Chain-of-Thought
  • 90. تکنیک Tree-of-Thoughts
  • 91. استفاده از ابزارهای خارجی توسط مدل‌ها (Tool Use)
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی در کشف دارو
  • 93. هوش مصنوعی در تحلیل بازارهای مالی
  • 94. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 95. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 96. تولید تصویر با مدل‌های مولد
  • 97. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 98. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
  • 99. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 100. مباحث حقوقی مرتبط با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.