سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معرفی و کاربرد مدل‌های کوچک زبان چندزبانه (Tiny Aya)

کتاب معرفی و کاربرد مدل‌های کوچک زبان چندزبانه (Tiny Aya)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معرفی و کاربرد مدل‌های کوچک زبان چندزبانه (Tiny Aya)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری با نظارت
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 8. ساختار شبکه‌های عصبی
  • 9. توابع فعال‌سازی
  • 10. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 11. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 13. کاربردهای CNN
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. کاربردهای RNN
  • 16. مدل‌های زبان (Language Models)
  • 17. مبانی مدل‌های زبان
  • 18. مدل‌های زبانی آماری
  • 19. مدل‌های زبانی عصبی
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 21. معماری ترنسفورمر
  • 22. توجه (Attention Mechanism)
  • 23. مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته
  • 24. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ
  • 26. معماری مدل‌های زبان بزرگ
  • 27. آموزش مدل‌های زبان بزرگ
  • 28. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 29. کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ
  • 30. تولید متن
  • 31. خلاصه‌سازی متن
  • 32. ترجمه ماشینی
  • 33. پاسخ به پرسش
  • 34. تحلیل احساسات
  • 35. دسته‌بندی متن
  • 36. معرفی مدل Tiny Aya
  • 37. ویژگی‌های Tiny Aya
  • 38. مزایای مدل‌های کوچک زبان
  • 39. چندزبانگی در Tiny Aya
  • 40. آموزش Tiny Aya
  • 41. داده‌های آموزشی Tiny Aya
  • 42. معماری Tiny Aya
  • 43. تنظیم دقیق Tiny Aya برای وظایف خاص
  • 44. کاربردهای Tiny Aya در زبان فارسی
  • 45. تولید متن فارسی با Tiny Aya
  • 46. خلاصه‌سازی متن فارسی با Tiny Aya
  • 47. ترجمه ماشینی فارسی با Tiny Aya
  • 48. پاسخ به پرسش فارسی با Tiny Aya
  • 49. تحلیل احساسات فارسی با Tiny Aya
  • 50. دسته‌بندی متن فارسی با Tiny Aya
  • 51. ارزیابی عملکرد Tiny Aya
  • 52. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبان
  • 53. مقایسه Tiny Aya با مدل‌های دیگر
  • 54. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 55. حریم خصوصی و داده‌ها
  • 56. سوگیری در مدل‌های زبان
  • 57. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 58. کاربردهای پیشرفته Tiny Aya
  • 59. تولید کد با Tiny Aya
  • 60. کمک به برنامه‌نویسان
  • 61. تولید محتوای خلاقانه
  • 62. تولید داستان و شعر
  • 63. تولید دیالوگ
  • 64. تولید سناریو
  • 65. کاربرد Tiny Aya در آموزش
  • 66. شخصی‌سازی یادگیری
  • 67. تولید محتوای آموزشی
  • 68. ارزیابی دانش‌آموزان
  • 69. کمک به معلمان
  • 70. کاربرد Tiny Aya در کسب‌وکار
  • 71. خدمات مشتری خودکار
  • 72. تحلیل بازار
  • 73. تولید محتوای بازاریابی
  • 74. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 75. کاربرد Tiny Aya در پژوهش
  • 76. تحلیل مقالات علمی
  • 77. کشف دانش جدید
  • 78. تولید فرضیه‌های پژوهشی
  • 79. محدودیت‌های Tiny Aya
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی
  • 81. نگهداری و به‌روزرسانی
  • 82. آینده مدل‌های کوچک زبان
  • 83. روندهای نوظهور
  • 84. پیش‌بینی‌ها
  • 85. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی
  • 86. مرور مفاهیم کلیدی
  • 87. مسیرهای یادگیری آینده
  • 88. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 89. پروژه‌های عملی با Tiny Aya
  • 90. توسعه یک ربات گفتگو
  • 91. ساخت یک سیستم خلاصه‌ساز
  • 92. پیاده‌سازی یک مترجم ساده
  • 93. کاربرد در پردازش زبان طبیعی فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.