سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ برای پشتیبانی از زبان فارسی (LLaMA2)

کتاب تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ برای پشتیبانی از زبان فارسی (LLaMA2)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ برای پشتیبانی از زبان فارسی (LLaMA2)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. ساختار و عملکرد نورون‌های مصنوعی
  • 6. شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 7. پس‌انتشار خطا
  • 8. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 9. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 10. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
  • 11. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. نمایش متنی: Bag-of-Words و TF-IDF
  • 13. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings): Word2Vec
  • 14. تعبیه‌های کلمه: GloVe
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 17. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 18. توجه (Attention Mechanism)
  • 19. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 20. معماری ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 22. معماری ترنسفورمر برای LLMs
  • 23. آموزش پیشین LLMs
  • 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 25. تنظیم دقیق نظارت شده (SFT)
  • 26. تنظیم دقیق مبتنی بر بازخورد انسانی (RLHF)
  • 27. مقدمه‌ای بر LLaMA 2
  • 28. معماری LLaMA 2
  • 29. مجموعه داده‌های LLaMA 2
  • 30. چالش‌های چندزبانه در LLMs
  • 31. مقدمه‌ای بر پردازش زبان فارسی
  • 32. پیش‌پردازش متن فارسی
  • 33. توکن‌سازی متن فارسی
  • 34. حذف کلمات توقف (Stop Words) فارسی
  • 35. ریشه‌یابی (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization) فارسی
  • 36. نمایش متنی فارسی: Bag-of-Words و TF-IDF
  • 37. تعبیه‌های کلمه فارسی
  • 38. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده برای فارسی
  • 39. تنظیم دقیق LLaMA 2 برای زبان فارسی
  • 40. انتخاب مدل پایه LLaMA 2
  • 41. آماده‌سازی داده‌های تنظیم دقیق فارسی
  • 42. فرمت‌بندی داده‌ها برای SFT فارسی
  • 43. تنظیم پارامترهای SFT فارسی
  • 44. ارزیابی مدل تنظیم شده فارسی
  • 45. معیارهای ارزیابی در NLP فارسی
  • 46. متریک‌های ارزیابی برای وظایف زبانی
  • 47. تنظیم دقیق مبتنی بر بازخورد انسانی برای فارسی
  • 48. جمع‌آوری داده‌های بازخورد انسانی فارسی
  • 49. آموزش مدل پاداش (Reward Model) فارسی
  • 50. تنظیم دقیق با استفاده از RLHF فارسی
  • 51. چالش‌های اخلاقی در LLMs
  • 52. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 53. حفظ حریم خصوصی در LLMs
  • 54. استفاده مسئولانه از LLMs
  • 55. کاربرد LLMs در فارسی
  • 56. تولید متن فارسی
  • 57. خلاصه‌سازی متن فارسی
  • 58. ترجمه ماشینی فارسی
  • 59. پاسخ به پرسش فارسی
  • 60. تحلیل احساسات متن فارسی
  • 61. مدل‌های زبانی برای فارسی: مقایسه و انتخاب
  • 62. نکات پیشرفته در تنظیم دقیق LLMs
  • 63. تنظیم دقیق پارامتری کارآمد (PEFT)
  • 64. تکنیک‌های LoRA
  • 65. تکنیک‌های QLoRA
  • 66. تنظیم دقیق با داده‌های کمتر (Few-shot fine-tuning)
  • 67. تنظیم دقیق مولد (Generative Fine-tuning)
  • 68. تنظیم دقیق با هدف (Task-specific fine-tuning)
  • 69. تکنیک‌های ارزیابی پیشرفته برای LLMs فارسی
  • 70. ارزیابی قابلیت‌های زبانی فارسی
  • 71. ارزیابی درک مطلب فارسی
  • 72. ارزیابی تولید متن خلاقانه فارسی
  • 73. پایش و به‌روزرسانی مدل‌های LLaMA 2 فارسی
  • 74. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی LLMs
  • 75. مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی LLMs
  • 76. استقرار مدل‌های LLM فارسی
  • 77. استفاده از APIهای LLM فارسی
  • 78. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه LLM
  • 79. کتابخانه‌های NLP برای فارسی
  • 80. چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 81. استفاده از Hugging Face Transformers
  • 82. تنظیم دقیق مدل‌های LLM دیگر برای فارسی
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 84. کاربرد مدل‌های مولد در فارسی
  • 85. ملاحظات حقوقی در استفاده از LLMs
  • 86. قوانین کپی‌رایت و محتوای تولید شده
  • 87. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی LLMs
  • 88. آینده LLMs و زبان فارسی
  • 89. تحقیقات جاری در زمینه LLMs فارسی
  • 90. پیشرفت‌های آتی در پردازش زبان فارسی
  • 91. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.