کتاب **یادگیری شبیه‌سازی شده زیرساخت ابری با هوش مصنوعی مولد**

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره **یادگیری شبیه‌سازی شده زیرساخت ابری با هوش مصنوعی مولد**

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و کاربردهای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زیرساخت ابری
  • 2. مفاهیم کلیدی رایانش ابری
  • 3. انواع مدل‌های سرویس ابری
  • 4. مقدمه‌ای بر خدمات AWS
  • 5. مدیریت هزینه‌ها در ابر
  • 6. معماری‌های مقیاس‌پذیر ابری
  • 7. شبکه‌های ابری و ارتباطات
  • 8. ذخیره‌سازی داده‌ها در ابر
  • 9. پایگاه‌های داده ابری
  • 10. محاسبات بدون سرور
  • 11. کانتینرسازی و ارکستراسیون
  • 12. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 13. مبانی یادگیری ماشین
  • 14. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 15. هوش مصنوعی مولد چیست؟
  • 16. معماری‌های مدل‌های مولد
  • 17. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 18. کاربرد NLP در هوش مصنوعی مولد
  • 19. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 20. مقدمه‌ای بر AWS SageMaker
  • 21. استقرار مدل‌های ML در AWS
  • 22. امنیت داده‌ها و مدل‌ها در AWS
  • 23. مدیریت چرخه حیات مدل‌های ML
  • 24. مقدمه‌ای بر AWS Lambda
  • 25. توسعه برنامه‌های بدون سرور
  • 26. استفاده از AWS Lambda با هوش مصنوعی
  • 27. معرفی AWS Elastic Beanstalk
  • 28. استقرار برنامه‌های وب در AWS
  • 29. مدیریت منابع در AWS
  • 30. نظارت و لاگ‌برداری در AWS
  • 31. مبانی DevOps در محیط ابری
  • 32. ابزارهای DevOps در AWS
  • 33. مقدمه‌ای بر کانتینرها (Docker)
  • 34. استفاده از Docker در AWS
  • 35. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 36. مدیریت کانتینر با EKS
  • 37. معماری‌های میکروسرویس در ابر
  • 38. توسعه میکروسرویس‌ها با AWS
  • 39. مبانی امنیت سایبری در ابر
  • 40. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در AWS
  • 41. رمزنگاری داده‌ها در AWS
  • 42. پروتکل‌های امنیتی شبکه در AWS
  • 43. مقدمه‌ای بر AWS CloudFormation
  • 44. زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 45. استفاده از IaC در AWS
  • 46. مبانی تحلیل داده در ابر
  • 47. سرویس‌های تحلیل داده AWS
  • 48. مصورسازی داده‌ها با AWS
  • 49. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد برای متن
  • 50. تولید متن خلاقانه با هوش مصنوعی
  • 51. خلاصه‌سازی اسناد با هوش مصنوعی مولد
  • 52. ترجمه ماشینی با هوش مصنوعی مولد
  • 53. کاربرد هوش مصنوعی مولد در پشتیبانی مشتری
  • 54. تولید کد با هوش مصنوعی مولد
  • 55. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد برای تصویر
  • 56. تولید تصویر با هوش مصنوعی مولد
  • 57. ویرایش و دستکاری تصاویر با هوش مصنوعی
  • 58. کاربرد هوش مصنوعی مولد در طراحی گرافیک
  • 59. تولید محتوای ویدیویی با هوش مصنوعی
  • 60. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد برای صدا
  • 61. تولید موسیقی با هوش مصنوعی مولد
  • 62. تولید گفتار با هوش مصنوعی مولد
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی مولد در ساخت پادکست
  • 64. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 65. مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 66. تعصب در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 67. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 68. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 69. مقدمه‌ای بر AWS Bedrock
  • 70. استفاده از مدل‌های مولد در Bedrock
  • 71. سفارشی‌سازی مدل‌ها در Bedrock
  • 72. کاربرد Bedrock در برنامه‌های کاربردی
  • 73. مبانی امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 74. حفاظت از داده‌های آموزشی
  • 75. جلوگیری از سوءاستفاده از مدل‌های مولد
  • 76. مدیریت ریسک در هوش مصنوعی مولد
  • 77. مقدمه‌ای بر AWS Kendra
  • 78. جستجوی هوشمند با هوش مصنوعی
  • 79. کاربرد Kendra در سازمان‌ها
  • 80. مبانی داده‌کاوی در ابر
  • 81. تکنیک‌های داده‌کاوی در AWS
  • 82. کاربرد داده‌کاوی در هوش مصنوعی مولد
  • 83. مقدمه‌ای بر AWS Lex
  • 84. ساخت چت‌بات با هوش مصنوعی
  • 85. کاربرد Lex در تعامل با مشتری
  • 86. مبانی مدیریت پروژه در ابر
  • 87. چابک در محیط ابری
  • 88. ابزارهای مدیریت پروژه در AWS
  • 89. مقدمه‌ای بر AWS CodeCommit
  • 90. مدیریت کد منبع در AWS
  • 91. مقدمه‌ای بر AWS CodeBuild
  • 92. ساخت و تست خودکار در AWS
  • 93. مقدمه‌ای بر AWS CodeDeploy
  • 94. استقرار خودکار برنامه‌ها
  • 95. مقدمه‌ای بر AWS CodePipeline
  • 96. خطوط لوله CI/CD در AWS
  • 97. مبانی اتوماسیون در AWS
  • 98. استفاده از ابزارهای اتوماسیون AWS
  • 99. مدیریت کارآمد زیرساخت ابری
  • 100. مقدمه‌ای بر AWS Well-Architected Framework

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.