سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کشف الگوهای نوین در داده‌ها با یادگیری عمیق قابل تفسیر

کتاب کشف الگوهای نوین در داده‌ها با یادگیری عمیق قابل تفسیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف الگوهای نوین در داده‌ها با یادگیری عمیق قابل تفسیر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: یادگیری عمیق قابل تفسیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری عمیق در کشف الگو
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 3. معماری‌های پرکاربرد شبکه‌های عصبی
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 5. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 8. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 9. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 10. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 11. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 12. یادگیری تقویتی
  • 13. پیش‌پردازش داده‌ها در یادگیری عمیق
  • 14. مهندسی ویژگی در داده‌های حجیم
  • 15. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 16. معیارهای عملکرد مدل‌ها
  • 17. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 18. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 19. کم‌برازش (Underfitting) و روش‌های مقابله
  • 20. مقدمه‌ای بر قابلیت تفسیر در یادگیری عمیق
  • 21. اهمیت قابلیت تفسیر در مدل‌های پیچیده
  • 22. چالش‌های تفسیرپذیری در شبکه‌های عمیق
  • 23. روش‌های تفسیر مدل‌های جعبه سیاه
  • 24. تکنیک‌های تجسمی برای تفسیر مدل
  • 25. تجزیه و تحلیل اهمیت ویژگی
  • 26. روش‌های مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Methods)
  • 27. روش‌های مبتنی بر جایگزینی (Perturbation-based Methods)
  • 28. تجزیه و تحلیل لایه‌به‌لایه در شبکه‌های عمیق
  • 29. تفسیرپذیری در شبکه‌های CNN
  • 30. تفسیرپذیری در شبکه‌های RNN
  • 31. تفسیرپذیری در ترنسفورمرها
  • 32. مدل‌های قابل تفسیر از پایه (Inherently Interpretable Models)
  • 33. مدل‌های خطی و درخت‌های تصمیم قابل تفسیر
  • 34. مدل‌های مبتنی بر قوانین (Rule-based Models)
  • 35. تکنیک‌های افزایش تفسیرپذیری مدل‌های موجود
  • 36. روش‌های فشرده‌سازی مدل برای تفسیرپذیری
  • 37. یادگیری عمیق قابل تعمیم
  • 38. روش‌های یادگیری عمیق برای داده‌های نامتوازن
  • 39. کاربرد یادگیری عمیق در کشف پدیده‌های علمی
  • 40. مبانی فیزیک ذرات و مدل استاندارد
  • 41. نقش یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های شتاب‌دهنده‌ها
  • 42. کشف ذرات جدید با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 43. تحلیل رویدادهای برخورد در فیزیک ذرات
  • 44. یادگیری عمیق در اخترفیزیک و کیهان‌شناسی
  • 45. تحلیل داده‌های تلسکوپی با شبکه‌های عصبی
  • 46. کشف ساختارهای کیهانی با یادگیری عمیق
  • 47. پیش‌بینی خواص ستاره‌ها و کهکشان‌ها
  • 48. کاربرد یادگیری عمیق در علوم مواد
  • 49. شناسایی الگوهای ساختاری در مواد
  • 50. پیش‌بینی خواص مواد با شبکه‌های عصبی
  • 51. طراحی مواد جدید با کمک هوش مصنوعی
  • 52. یادگیری عمیق در علوم زیستی و پزشکی
  • 53. تحلیل تصاویر پزشکی با شبکه‌های عصبی
  • 54. کشف داروها با استفاده از یادگیری عمیق
  • 55. پیش‌بینی بیماری‌ها با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 56. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش سیگنال
  • 57. تحلیل سیگنال‌های لرزه‌نگاری با شبکه‌های عصبی
  • 58. شناسایی الگوها در سیگنال‌های صوتی
  • 59. پردازش سیگنال‌های مخابراتی با یادگیری عمیق
  • 60. مقدمه‌ای بر اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 61. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 62. شفافیت و عدالت در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 63. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در یادگیری عمیق
  • 64. تاثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
  • 65. ملاحظات قانونی و مقرراتی در حوزه هوش مصنوعی
  • 66. استانداردهای حاکمیتی برای هوش مصنوعی
  • 67. آینده پژوهش در یادگیری عمیق قابل تفسیر
  • 68. روندهای نوظهور در تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 69. یادگیری عمیق توضیحی (Explainable AI - XAI)
  • 70. کاربردهای پیشرفته XAI در علوم
  • 71. تکنیک‌های جدید برای اعتبارسنجی مدل‌های تفسیرپذیر
  • 72. یادگیری عمیق با اطلاعات زمینه‌ای (Contextual)
  • 73. یادگیری عمیق تقویتی با قابلیت تفسیر
  • 74. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) و تفسیرپذیری
  • 75. کاربرد GNN در کشف الگوهای شبکه‌ای
  • 76. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری عمیق توصیفی
  • 77. یادگیری عمیق برای داده‌های زمانی و سری‌های زمانی
  • 78. تحلیل داده‌های اقتصادی با یادگیری عمیق
  • 79. پیش‌بینی روندهای بازار با مدل‌های قابل تفسیر
  • 80. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل ریسک مالی
  • 81. مدل‌سازی رفتار مشتری با هوش مصنوعی
  • 82. تفسیرپذیری در مدل‌های تشخیص تقلب
  • 83. مبانی مبادله‌پذیری (Trade-off) بین دقت و تفسیرپذیری
  • 84. روش‌های بهبود تفسیرپذیری بدون افت قابل توجه دقت
  • 85. یادگیری عمیق توزیع‌شده و تفسیرپذیری
  • 86. امنیت مدل‌های یادگیری عمیق قابل تفسیر
  • 87. حملات به مدل‌های یادگیری عمیق و دفاع
  • 88. ارزیابی قابلیت اطمینان مدل‌های تفسیرپذیر
  • 89. پلتفرم‌ها و ابزارهای توسعه هوش مصنوعی قابل تفسیر
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری عمیق قابل تفسیر در صنعت
  • 91. مطالعات موردی از کاربرد یادگیری عمیق قابل تفسیر
  • 92. نقش یادگیری عمیق در حل مسائل پیچیده علمی
  • 93. پتانسیل یادگیری عمیق در پیشبرد مرزهای دانش
  • 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.