کتاب مدل‌سازی دینامیک توده‌های عصبی با استفاده از روش‌های Perturbation-based Ensemble Mean (PEM-UDE)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی دینامیک توده‌های عصبی با استفاده از روش‌های Perturbation-based Ensemble Mean (PEM-UDE)

موضوع کلی: علوم اعصاب محاسباتی و مدل‌سازی سیستم‌های عصبی

موضوع میانی: مدل‌سازی دینامیک شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم اعصاب محاسباتی
  • 2. مبانی مدل‌سازی سیستم‌های عصبی
  • 3. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
  • 4. نورون‌ها و سیناپس‌ها: واحدهای سازنده
  • 5. دینامیک نورون‌های منفرد
  • 6. مدل‌های گیت-یون (Hodgkin-Huxley)
  • 7. مدل‌های فایرینگ یکپارچه (Integrate-and-Fire)
  • 8. شبکه‌های عصبی: ساختار و عملکرد
  • 9. انواع اتصالات سیناپسی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
  • 11. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
  • 12. توده‌های عصبی (Neural Masses)
  • 13. مفاهیم پایه توده‌های عصبی
  • 14. مدل‌های استاندارد توده‌های عصبی
  • 15. مدل ویلسون-کائول (Wilson-Cowan)
  • 16. مفاهیم کلیدی در دینامیک توده‌های عصبی
  • 17. پایداری و ناپایداری در توده‌های عصبی
  • 18. نوسانات و امواج مغزی
  • 19. پاسخ توده‌های عصبی به ورودی‌ها
  • 20. روش‌های مدل‌سازی توده‌های عصبی
  • 21. معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs)
  • 22. تحلیل پایداری خطی
  • 23. مقدمه‌ای بر روش‌های Perturbation-based Ensemble Mean (PEM-UDE)
  • 24. اصول اولیه PEM-UDE
  • 25. کاربرد PEM-UDE در مدل‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 26. مفهوم میانگین گروهی (Ensemble Mean)
  • 27. تکنیک‌های اغتشاش (Perturbation)
  • 28. مدل‌سازی دینامیک شبکه‌های عصبی با PEM-UDE
  • 29. تنظیم پارامترهای مدل‌های توده‌های عصبی
  • 30. اعتبارسنجی مدل‌های توده‌های عصبی
  • 31. مقایسه مدل‌های مختلف توده‌های عصبی
  • 32. مطالعات موردی در علوم اعصاب محاسباتی
  • 33. مدل‌سازی فعالیت قشر مغز
  • 34. مدل‌سازی فعالیت تالاموس
  • 35. مدل‌سازی نواحی خاص مغزی
  • 36. کاربرد PEM-UDE در مطالعات بیماری‌های عصبی
  • 37. مدل‌سازی صرع
  • 38. مدل‌سازی پارکینسون
  • 39. مدل‌سازی آلزایمر
  • 40. تحلیل پاسخ‌های دینامیکی به تحریک
  • 41. شبیه‌سازی پاسخ‌های تحریک مغناطیسی ترانس‌کرانیال (TMS)
  • 42. شبیه‌سازی پاسخ‌های تحریک الکتریکی ترانس‌کرانیال (TES)
  • 43. تجزیه و تحلیل سیگنال‌های EEG و MEG
  • 44. ارتباط بین دینامیک توده‌های عصبی و سیگنال‌های بالینی
  • 45. کاربرد PEM-UDE در تفسیر داده‌های بالینی
  • 46. مدل‌سازی بازخورد عصبی
  • 47. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی با تاخیر
  • 48. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی با قدرت غیرخطی
  • 49. مقدمه‌ای بر روش‌های عددی در مدل‌سازی
  • 50. روش‌های حل عددی معادلات دیفرانسیل
  • 51. روش رانگ-کوتا
  • 52. کاربرد روش‌های عددی در PEM-UDE
  • 53. پیاده‌سازی PEM-UDE در نرم‌افزارهای علمی
  • 54. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی علوم اعصاب
  • 55. مدلبندی با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مرتبط
  • 56. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 57. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 58. تجزیه و تحلیل پیچیدگی در سیستم‌های عصبی
  • 59. نظریه اطلاعات و کاربرد آن در علوم اعصاب
  • 60. مفاهیم اطلاعات متقابل
  • 61. آنتروپی و اطلاعات مشترک
  • 62. کاربرد نظریه اطلاعات در تحلیل شبکه‌های عصبی
  • 63. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بزرگ مقیاس
  • 64. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 65. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی پویا
  • 66. تحلیل پویایی سیستم‌های پیچیده
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در علوم اعصاب
  • 68. کاربرد یادگیری ماشین در تفسیر داده‌های عصبی
  • 69. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی فعالیت عصبی
  • 70. یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی حالات مغزی
  • 71. یادگیری ماشین برای کشف الگوهای عصبی
  • 72. مدل‌سازی سیستم‌های حسی
  • 73. مدل‌سازی سیستم بینایی
  • 74. مدل‌سازی سیستم شنوایی
  • 75. مدل‌سازی سیستم حرکتی
  • 76. مفاهیم پردازش اطلاعات در مغز
  • 77. پردازش موازی در مغز
  • 78. پردازش سلسله مراتبی در مغز
  • 79. شبکه‌های عصبی و یادگیری
  • 80. مبانی یادگیری در شبکه‌های عصبی
  • 81. یادگیری تقویتی
  • 82. یادگیری نظارت شده
  • 83. یادگیری بدون نظارت
  • 84. کاربرد PEM-UDE در مدل‌سازی یادگیری
  • 85. مدل‌سازی تغییرات سیناپسی
  • 86. مدل‌سازی انعطاف‌پذیری سیناپسی
  • 87. مدل‌سازی پلاستیسیته بلندمدت (LTP)
  • 88. مدل‌سازی پلاستیسیته کوتاه‌مدت (STP)
  • 89. تحلیل شبکه‌های عصبی در حالت پایدار
  • 90. پدیده‌های نورولوژیکی مرتبط با دینامیک شبکه‌ها
  • 91. تحلیل نوسانات آلفا، بتا، تتا و گاما
  • 92. ارتباط بین نوسانات و فرآیندهای شناختی
  • 93. مدل‌سازی فرآیندهای شناختی
  • 94. مدل‌سازی توجه
  • 95. مدل‌سازی حافظه
  • 96. مدل‌سازی تصمیم‌گیری
  • 97. کاربرد PEM-UDE در مدل‌سازی فرآیندهای شناختی
  • 98. مدل‌سازی بیماری‌های روانی
  • 99. مدل‌سازی افسردگی
  • 100. مدل‌سازی اضطراب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.