سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی اشتراک‌گذاری منابع پردازشی در سیستم‌های محاسباتی پیشرفته

کتاب بهینه‌سازی اشتراک‌گذاری منابع پردازشی در سیستم‌های محاسباتی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اشتراک‌گذاری منابع پردازشی در سیستم‌های محاسباتی پیشرفته

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت منابع و بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری سیستم‌های محاسباتی
  • 2. آشنایی با واحدهای پردازشی مرکزی (CPU)
  • 3. نقش واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) در محاسبات
  • 4. مبانی اشتراک‌گذاری منابع سیستم
  • 5. انواع استراتژی‌های اشتراک‌گذاری منابع
  • 6. ارزیابی عملکرد سیستم‌های محاسباتی
  • 7. مفهوم بار کاری (Workload) در سیستم‌ها
  • 8. شناخت انواع بار کاری محاسباتی
  • 9. کاربرد GPU در پردازش‌های موازی
  • 10. معرفی معماری‌های مختلف GPU
  • 11. مدیریت حافظه در GPU
  • 12. مبانی تخصیص حافظه پویا
  • 13. استراتژی‌های تخصیص حافظه ایستا
  • 14. مقایسه تخصیص حافظه پویا و ایستا
  • 15. اندازه‌گیری و ارزیابی عملکرد GPU
  • 16. معیارهای کلیدی در سنجش عملکرد
  • 17. مفهوم تنگنا (Bottleneck) در سیستم‌ها
  • 18. شناسایی تنگناهای پردازشی
  • 19. تکنیک‌های رفع تنگناهای پردازشی
  • 20. اشتراک‌گذاری زمان (Time-Sharing) در پردازنده‌ها
  • 21. مفهوم کوانتوم زمانی (Time Quantum)
  • 22. مدیریت صف پردازش‌ها
  • 23. الگوریتم‌های زمان‌بندی پردازنده‌ها
  • 24. زمان‌بندی اولویت‌دار
  • 25. زمان‌بندی دور روبین (Round Robin)
  • 26. زمان‌بندی حداقل زمان باقی‌مانده (SRTF)
  • 27. زمان‌بندی مبتنی بر رویداد (Event-Driven)
  • 28. اشتراک‌گذاری منابع GPU
  • 29. استراتژی‌های اشتراک‌گذاری GPU
  • 30. تخصیص GPU به صورت کامل (Dedicated GPU)
  • 31. تخصیص GPU به صورت اشتراکی (Shared GPU)
  • 32. مزایا و معایب تخصیص کامل GPU
  • 33. مزایا و معایب تخصیص اشتراکی GPU
  • 34. مدیریت منابع GPU با استفاده از کانتینرها
  • 35. معرفی Docker برای مدیریت منابع
  • 36. استفاده از Kubernetes برای ارکستراسیون
  • 37. کانتینرسازی برنامه‌های محاسباتی
  • 38. بهینه‌سازی استفاده از GPU در کانتینرها
  • 39. مدیریت حافظه در محیط کانتینری
  • 40. تکنیک‌های تخصیص منابع در Kubernetes
  • 41. مانیتورینگ عملکرد GPU در Kubernetes
  • 42. مفهوم مجازی‌سازی (Virtualization)
  • 43. مجازی‌سازی سخت‌افزار
  • 44. مجازی‌سازی سیستم‌عامل
  • 45. مجازی‌سازی GPU (vGPU)
  • 46. تکنولوژی‌های مجازی‌سازی GPU
  • 47. مقایسه مجازی‌سازی GPU با اشتراک‌گذاری نرم‌افزاری
  • 48. کاربرد مجازی‌سازی GPU در مراکز داده
  • 49. مدیریت توان مصرفی GPU
  • 50. بهینه‌سازی مصرف توان در GPU
  • 51. روش‌های کاهش مصرف توان
  • 52. تأثیر مصرف توان بر عملکرد
  • 53. پروتکل‌های ارتباطی بین پردازنده‌ها
  • 54. ارتباط CPU و GPU
  • 55. ارتباط بین GPUها
  • 56. پهنای باند ارتباطی
  • 57. تأثیر پهنای باند بر عملکرد
  • 58. تکنیک‌های موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 59. مفهوم موازی‌سازی داده
  • 60. پیاده‌سازی موازی‌سازی داده
  • 61. کاربرد در یادگیری عمیق
  • 62. تکنیک‌های موازی‌سازی وظیفه (Task Parallelism)
  • 63. مفهوم موازی‌سازی وظیفه
  • 64. پیاده‌سازی موازی‌سازی وظیفه
  • 65. سناریوهای کاربرد موازی‌سازی وظیفه
  • 66. سیستم‌های خوشه‌ای (Clustering)
  • 67. معماری سیستم‌های خوشه‌ای
  • 68. مدیریت منابع در سیستم‌های خوشه‌ای
  • 69. زمان‌بندی وظایف در خوشه‌ها
  • 70. پلتفرم‌های محاسبات توزیع‌شده
  • 71. معرفی Apache Spark
  • 72. معرفی Apache Hadoop
  • 73. کاربرد Spark و Hadoop در تحلیل داده
  • 74. بهینه‌سازی عملکرد در محاسبات توزیع‌شده
  • 75. مفهوم مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 76. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
  • 77. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
  • 78. انتخاب استراتژی مقیاس‌پذیری مناسب
  • 79. مدیریت خطا در سیستم‌های محاسباتی
  • 80. استراتژی‌های تحمل خطا
  • 81. بازیابی از خطا
  • 82. قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 83. معماری‌های مقاوم در برابر خطا
  • 84. امنیت در اشتراک‌گذاری منابع
  • 85. ملاحظات امنیتی در دسترسی به GPU
  • 86. رمزنگاری داده‌ها در حین پردازش
  • 87. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 88. استانداردهای امنیتی در مراکز داده
  • 89. مباحث پیشرفته در تخصیص پویا
  • 90. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 91. بهینه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 92. پیش‌بینی بار کاری آینده
  • 93. مدیریت منابع در زمان واقعی (Real-time)
  • 94. معرفی ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
  • 95. NVIDIA System Management Interface (SMI)
  • 96. AMD Radeon GPU Profiler
  • 97. Google Cloud Monitoring
  • 98. Amazon CloudWatch
  • 99. پایش و تحلیل گزارش‌های عملکرد
  • 100. تنظیم پارامترهای سیستم برای بهینه‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.