سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل سری‌های زمانی مالی با پایتون

کتاب تحلیل سری‌های زمانی مالی با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سری‌های زمانی مالی با پایتون

موضوع کلی: علوم مالی و اقتصادی کاربردی

موضوع میانی: تحلیل کمی داده‌های مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون برای تحلیل داده
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های NumPy و Pandas
  • 4. کار با داده‌های سری زمانی در Pandas
  • 5. مفاهیم اولیه آمار و احتمال در تحلیل مالی
  • 6. توزیع‌های آماری رایج در مالی
  • 7. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 8. کاربرد رگرسیون خطی در مدل‌سازی مالی
  • 9. مفاهیم سری‌های زمانی: روند، فصلی بودن، نوسانات
  • 10. شناسایی و حذف روند در سری‌های زمانی
  • 11. شناسایی و حذف فصلی بودن
  • 12. تجزیه سری زمانی به مولفه‌هایش
  • 13. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 14. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
  • 15. مدل‌های ARMA
  • 16. مدل‌های ARIMA
  • 17. تشخیص ایستایی سری زمانی (آزمون دیکی-فولر)
  • 18. تعیین مرتبه مدل‌های ARIMA
  • 19. برآورد پارامترهای مدل‌های ARIMA
  • 20. ارزیابی مدل‌های ARIMA
  • 21. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 22. مدل‌های GARCH برای نوسانات
  • 23. مدل‌های ARCH
  • 24. مدل‌های GARCH
  • 25. برآورد پارامترهای مدل‌های GARCH
  • 26. پیش‌بینی نوسانات با GARCH
  • 27. معرفی مدل‌های هم‌ترازی (Cointegration)
  • 28. آزمون یوهانسن برای هم‌ترازی
  • 29. مدل‌های VECM
  • 30. کاربرد هم‌ترازی در معاملات جفتی
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مالی
  • 32. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی
  • 33. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 34. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 35. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 36. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی مالی
  • 37. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 38. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 39. کاربرد LSTM در پیش‌بینی قیمت سهام
  • 40. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 41. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در مالی
  • 42. تحلیل احساسات اخبار مالی
  • 43. استخراج اطلاعات از گزارش‌های مالی
  • 44. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 45. ساخت ربات معامله‌گر ساده
  • 46. بک‌تستینگ استراتژی‌های معاملاتی
  • 47. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی
  • 48. مقدمه‌ای بر مدیریت ریسک در پرتفوی
  • 49. محاسبه ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 50. شبیه‌سازی مونت کارلو برای مدیریت ریسک
  • 51. مفاهیم پرتفوی بهینه مارکوویتز
  • 52. محاسبه مرز کارا
  • 53. تخصیص دارایی بر اساس مرز کارا
  • 54. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی مالی
  • 55. مدل‌های سری زمانی در اقتصادسنجی
  • 56. آزمون‌های فرض در مدل‌های مالی
  • 57. تحلیل علیت گرنجر
  • 58. مقدمه‌ای بر بازارهای مالی اسلامی
  • 59. بانکداری بدون ربا و ابزارهای مالی اسلامی
  • 60. عقود اسلامی در بازارهای مالی
  • 61. اوراق صکوک و انواع آن
  • 62. نقش زکات و وقف در اقتصاد اسلامی
  • 63. تحلیل ریسک اعتباری در چارچوب اسلامی
  • 64. صرافی و مبادلات ارزی در فقه اسلامی
  • 65. مقدمه‌ای بر ابزارهای مشتقه مالی
  • 66. قراردادهای آتی (Futures)
  • 67. قراردادهای اختیار معامله (Options)
  • 68. معماری مدل‌های قیمت‌گذاری اختیار معامله
  • 69. مدل بلک-شولز
  • 70. تعدیلات مدل بلک-شولز
  • 71. مقدمه‌ای بر تحلیل صورت‌های مالی
  • 72. نسبت‌های مالی کلیدی
  • 73. تحلیل جریان نقدی
  • 74. ارزش‌گذاری شرکت‌ها با استفاده از جریان نقدی تنزیل شده
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل بنیادی سهام
  • 76. عوامل مؤثر بر ارزش سهام
  • 77. تحلیل صنعت و رقبا
  • 78. تحلیل ترازنامه و صورت سود و زیان
  • 79. مقدمه‌ای بر تحلیل تکنیکال
  • 80. الگوهای نموداری کلاسیک
  • 81. اندیکاتورهای تکنیکال رایج
  • 82. استفاده از میانگین‌های متحرک در تحلیل تکنیکال
  • 83. تحلیل حجم معاملات
  • 84. مقدمه‌ای بر بازارهای ارز دیجیتال
  • 85. فناوری بلاکچین و رمزارزها
  • 86. تحلیل سری‌های زمانی قیمت رمزارزها
  • 87. مقدمه‌ای بر بازارهای اوراق قرضه
  • 88. مدل‌های قیمت‌گذاری اوراق قرضه
  • 89. تحلیل بازده اوراق قرضه
  • 90. مقدمه‌ای بر تحلیل ریسک سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • 91. مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM)
  • 92. مدل سه‌عاملی فاما-فرنچ
  • 93. کاربرد مدل‌های تحلیل کمی در تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
  • 94. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در تحلیل مالی کمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.