سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های مالی با پایتون: از مبانی تا کاربردها

کتاب تحلیل داده‌های مالی با پایتون: از مبانی تا کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مالی با پایتون: از مبانی تا کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی کاربردی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی برای تحلیل داده و محاسبات مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایتون برای تحلیل مالی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. آشنایی با انواع داده در پایتون
  • 4. ساختارهای داده پایه: لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 5. ساختارهای داده پیشرفته: دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 6. دستورات شرطی و حلقه‌ها در پایتون
  • 7. توابع و ماژول‌ها در برنامه‌نویسی پایتون
  • 8. مدیریت خطا و استثناها در پایتون
  • 9. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی در پایتون
  • 10. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علمی پایتون
  • 11. نصب و استفاده از کتابخانه NumPy
  • 12. عملیات بر روی آرایه‌های NumPy
  • 13. توابع آماری با NumPy
  • 14. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 15. ساختار داده Series در Pandas
  • 16. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 17. بارگذاری و ذخیره داده‌ها با Pandas
  • 18. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrame
  • 19. عملیات پایه‌ای بر روی DataFrame
  • 20. دسته‌بندی و تجمیع داده‌ها با Pandas
  • 21. ادغام و ترکیب DataFrame ها
  • 22. کار با داده‌های سری زمانی در Pandas
  • 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 24. رسم نمودارهای خطی با Matplotlib
  • 25. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 26. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 27. سفارشی‌سازی نمودارها در Matplotlib
  • 28. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 29. رسم نمودارهای آماری با Seaborn
  • 30. نمودارهای توزیع و تخمین چگالی
  • 31. نمودارهای رابطه‌ای و شرطی
  • 32. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی
  • 33. مفاهیم اولیه بازار سرمایه
  • 34. معرفی شاخص‌های بورس
  • 35. محاسبه بازده و ریسک دارایی‌ها
  • 36. مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM)
  • 37. تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 38. آشنایی با داده‌های قیمت سهام
  • 39. بارگذاری داده‌های تاریخی سهام
  • 40. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های مالی
  • 41. محاسبه بازده روزانه و انباشته
  • 42. شناسایی روند در داده‌های مالی
  • 43. تحلیل نوسانات بازار
  • 44. تست ایستایی سری‌های زمانی مالی
  • 45. مدل‌های ARIMA برای پیش‌بینی
  • 46. تنظیم پارامترهای مدل ARIMA
  • 47. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 48. مقدمه‌ای بر تحلیل تکنیکال
  • 49. اندیکاتورهای میانگین متحرک
  • 50. اندیکاتور RSI و کاربردهای آن
  • 51. اندیکاتور MACD
  • 52. تحلیل الگوهای نموداری
  • 53. مقدمه‌ای بر تحلیل بنیادی
  • 54. نسبت‌های مالی کلیدی شرکت‌ها
  • 55. تحلیل صورت‌های مالی
  • 56. مدل‌سازی ارزش‌گذاری سهام
  • 57. مقدمه‌ای بر مدیریت پورتفولیو
  • 58. اصول تنوع‌بخشی در پورتفولیو
  • 59. محاسبه بازده و ریسک پورتفولیو
  • 60. بهینه‌سازی پورتفولیو با معیارهای نوین
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مالی
  • 62. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی قیمت
  • 63. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 64. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 65. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در مالی
  • 66. آموزش مدل‌های پیش‌بینی با داده‌های واقعی
  • 67. اعتبارسنجی مدل‌ها و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 68. تکنیک‌های ارزیابی مدل در حوزه مالی
  • 69. کاربرد پایتون در مدیریت ریسک
  • 70. مدیریت ریسک اعتباری
  • 71. مدیریت ریسک بازار
  • 72. مدیریت ریسک عملیاتی
  • 73. مقدمه‌ای بر فین‌تک و بلاک‌چین
  • 74. کاربرد پایتون در فین‌تک
  • 75. مقدمه‌ای بر رمزارزها و تحلیل آن‌ها
  • 76. مبانی قراردادهای هوشمند
  • 77. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های کلان مالی
  • 78. تجسم داده‌های پیچیده مالی
  • 79. ساخت داشبوردهای مالی تعاملی
  • 80. مقدمه‌ای بر ابزارهای پیشرفته تحلیل مالی
  • 81. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی مالی
  • 82. مفاهیم پیشرفته سری‌های زمانی
  • 83. مدل‌های اقتصادسنجی در مالی
  • 84. تحلیل داده‌های جایگزین در مالی
  • 85. کاربرد پایتون در گزارش‌دهی خودکار
  • 86. ساخت گزارش‌های مالی پویا
  • 87. مقدمه‌ای بر اخلاق حرفه‌ای در تحلیل مالی
  • 88. قوانین و مقررات حوزه مالی
  • 89. اهمیت دقت و شفافیت در تحلیل
  • 90. آشنایی با روش‌های نوین در مالی
  • 91. یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 92. تحلیل احساسات در اخبار مالی
  • 93. مباحث تکمیلی و پروژه‌های عملی
  • 94. توسعه ابزارهای تحلیل سفارشی
  • 95. پروژه نهایی: تحلیل یک بازار یا دارایی خاص
  • 96. ارائه نتایج پروژه
  • 97. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی کد پایتون
  • 98. کاربرد پایتون در خودکارسازی فرآیندهای مالی
  • 99. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در تحلیل مالی
  • 100. آشنایی با ابزارهای ابری برای تحلیل مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.