سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری ماشین در تعیین ساختار و دینامیک پروتئین‌ها با استفاده از تصاویر کرایو-ای‌ام

کتاب یادگیری ماشین در تعیین ساختار و دینامیک پروتئین‌ها با استفاده از تصاویر کرایو-ای‌ام

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در تعیین ساختار و دینامیک پروتئین‌ها با استفاده از تصاویر کرایو-ای‌ام

موضوع کلی: علوم زیستی محاسباتی و زیست‌شناسی مولکولی

موضوع میانی: تجزیه و تحلیل داده‌های زیستی با یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زیست‌شناسی مولکولی برای علوم محاسباتی
  • 2. مقدمه‌ای بر ساختار پروتئین‌ها
  • 3. اصول کرایو-الکترون میکروسکوپی (Cryo-EM)
  • 4. پردازش اولیه تصاویر کرایو-ای‌ام
  • 5. اصول یادگیری ماشین در علوم زیستی
  • 6. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 7. یادگیری نظارت شده و نظارت نشده
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 9. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 10. معماری‌های پیشرفته CNN
  • 11. یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر زیستی
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 13. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 14. مهندسی ویژگی در تحلیل پروتئین
  • 15. استخراج ویژگی از تصاویر کرایو-ای‌ام
  • 16. طبقه‌بندی پروتئین‌ها با یادگیری ماشین
  • 17. خوشه‌بندی داده‌های پروتئینی
  • 18. کاهش ابعاد در مجموعه داده‌های زیستی
  • 19. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 20. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 21. مدل‌سازی ساختار سه‌بعدی پروتئین
  • 22. تکنیک‌های بازسازی سه‌بعدی از تصاویر
  • 23. تعیین رزولوشن در بازسازی کرایو-ای‌ام
  • 24. ارزیابی کیفیت ساختارهای پروتئینی
  • 25. دینامیک پروتئین‌ها و روش‌های مطالعه
  • 26. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 27. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل دینامیک
  • 28. پیش‌بینی تغییرات ساختاری پروتئین
  • 29. شناسایی حالت‌های مختلف پروتئین
  • 30. تعیین توابع احتمال در دینامیک پروتئین
  • 31. مدل‌سازی زنجیره‌های مارکوف
  • 32. تحلیل سری‌های زمانی داده‌های زیستی
  • 33. رگرسیون برای پیش‌بینی خواص پروتئین
  • 34. توابع هزینه و بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 35. گرادیان کاهشی و انواع آن
  • 36. تنظیم هایپرپارامترها
  • 37. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 38. تشخیص ناهنجاری در داده‌های پروتئینی
  • 39. کاربرد یادگیری ماشین در کشف دارو
  • 40. پیش‌بینی برهم‌کنش پروتئین-پروتئین
  • 41. مدل‌سازی ساختار کمپلکس‌های پروتئینی
  • 42. تحلیل داده‌های پروتئینی حجیم (Big Data)
  • 43. مبانی آمار و احتمالات برای علوم زیستی محاسباتی
  • 44. احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 45. فرآیندهای تصادفی
  • 46. نظریه اطلاعات
  • 47. آنتروپی و اطلاعات متقابل
  • 48. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 49. شبکه‌های بیزی در زیست‌شناسی
  • 50. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 51. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 52. کاربرد HMM در تحلیل توالی پروتئین
  • 53. یادگیری تقویتی در علوم زیستی
  • 54. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 55. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 56. کاربرد GAN در تولید داده‌های زیستی
  • 57. تولید تصاویر کرایو-ای‌ام مصنوعی
  • 58. بهبود کیفیت تصاویر با GAN
  • 59. تحلیل داده‌های پروتئینی با یادگیری عمیق
  • 60. یادگیری نمایش (Representation Learning)
  • 61. جاسازی‌های پروتئینی (Protein Embeddings)
  • 62. یادگیری خودکار (Autoencoders)
  • 63. کاربرد Autoencoders در کاهش ابعاد
  • 64. شبکه‌های کانولوشنی متوالی (RNN)
  • 65. کاربرد RNN در تحلیل توالی پروتئین
  • 66. پردازش زبان طبیعی (NLP) در زیست‌شناسی
  • 67. کاربرد NLP در استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 68. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در زیست‌شناسی
  • 69. تنظیم (Fine-tuning) LLMs برای وظایف زیستی
  • 70. اخلاق در علوم زیستی محاسباتی
  • 71. حفظ حریم خصوصی داده‌های زیستی
  • 72. امنیت داده‌ها در سیستم‌های آموزشی
  • 73. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص بیماری‌ها
  • 74. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (XAI)
  • 75. تجسم داده‌های زیستی پیچیده
  • 76. ابزارها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری رایج
  • 77. پایتون برای علوم زیستی محاسباتی
  • 78. کتابخانه‌های NumPy و SciPy
  • 79. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 80. کتابخانه Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 81. کتابخانه TensorFlow و Keras
  • 82. کتابخانه PyTorch
  • 83. فریم‌ورک‌های پردازش تصویر زیستی
  • 84. کاربرد یادگیری ماشین در داروسازی
  • 85. طراحی دارو با کمک هوش مصنوعی
  • 86. پیش‌بینی سمیت داروها
  • 87. مدل‌سازی اثر داروها
  • 88. پیش‌بینی ساختار RNA
  • 89. تحلیل داده‌های ژنومیک با یادگیری ماشین
  • 90. تحلیل داده‌های پروتئومیک با یادگیری ماشین
  • 91. کاربرد یادگیری ماشین در زیست‌شناسی مصنوعی
  • 92. اصول طراحی سیستم‌های زیستی
  • 93. بهینه‌سازی مسیرهای متابولیکی
  • 94. پیش‌بینی رفتار سلول‌ها
  • 95. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده زیستی
  • 96. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گرافی (GNN)
  • 97. کاربرد GNN در تحلیل مولکولی
  • 98. مدل‌سازی مولکول‌ها با GNN
  • 99. پیش‌بینی خواص مولکولی با GNN
  • 100. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.