کتاب جستجوی پیشرفته در پایگاه داده MongoDB با پایتون و Atlas Search

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی پیشرفته در پایگاه داده MongoDB با پایتون و Atlas Search

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 2. آشنایی با MongoDB
  • 3. نصب و راه‌اندازی MongoDB
  • 4. مفاهیم اساسی MongoDB: اسناد و مجموعه‌ها
  • 5. کار با داده‌های JSON و BSON
  • 6. دستورات پایه MongoDB: درج، بازیابی، به‌روزرسانی، حذف
  • 7. ساختار داده در MongoDB
  • 8. نمایشگرهای داده در MongoDB
  • 9. شاخص‌گذاری در MongoDB
  • 10. انواع شاخص‌ها در MongoDB
  • 11. مفاهیم جستجوی متنی
  • 12. اهمیت جستجوی پیشرفته در پایگاه داده
  • 13. معرفی Atlas Search
  • 14. راه‌اندازی Atlas Search
  • 15. تنظیمات اولیه Atlas Search
  • 16. ایجاد شاخص‌های Atlas Search
  • 17. کار با فیلدهای متنی در Atlas Search
  • 18. جستجوی ساده با Atlas Search
  • 19. فیلتر کردن نتایج جستجو
  • 20. مرتب‌سازی نتایج جستجو
  • 21. پشتیبانی از زبان فارسی در Atlas Search
  • 22. جستجوی فازی (Fuzzy Search)
  • 23. جستجوی عبارتی (Phrase Search)
  • 24. جستجوی منطقی (Boolean Search)
  • 25. عملگرهای منطقی در Atlas Search
  • 26. عملگرهای عددی در Atlas Search
  • 27. عملگرهای تاریخ در Atlas Search
  • 28. عملگرهای جغرافیایی در Atlas Search
  • 29. استفاده از Aggregation Pipeline با Atlas Search
  • 30. پایپ‌لاین جستجوی Atlas Search
  • 31. تلفیق Atlas Search با Aggregation Pipeline
  • 32. جستجوی چندزبانه
  • 33. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای Atlas Search
  • 34. نکات امنیتی در Atlas Search
  • 35. مدیریت دسترسی‌ها در Atlas Search
  • 36. مقدمه‌ای بر زبان پایتون برای توسعه‌دهندگان
  • 37. نصب و راه‌اندازی پایتون
  • 38. مفاهیم پایه پایتون: متغیرها، انواع داده
  • 39. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 40. توابع در پایتون
  • 41. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 42. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 43. مقدمه‌ای بر کتابخانه PyMongo
  • 44. اتصال به MongoDB با PyMongo
  • 45. اجرای دستورات MongoDB با PyMongo
  • 46. استفاده از PyMongo برای درج و بازیابی داده
  • 47. استفاده از PyMongo برای به‌روزرسانی و حذف داده
  • 48. نصب و راه‌اندازی کتابخانه `pymongo-atlas-search`
  • 49. اتصال به Atlas Search با `pymongo-atlas-search`
  • 50. اجرای جستجوهای ساده با `pymongo-atlas-search`
  • 51. اجرای جستجوهای پیشرفته با `pymongo-atlas-search`
  • 52. استفاده از فیلترها و مرتب‌سازی با `pymongo-atlas-search`
  • 53. پیاده‌سازی جستجوی فازی با پایتون و Atlas Search
  • 54. پیاده‌سازی جستجوی عبارتی با پایتون و Atlas Search
  • 55. پیاده‌سازی جستجوی منطقی با پایتون و Atlas Search
  • 56. استفاده از عملگرهای مختلف در پایتون
  • 57. تلفیق Aggregation Pipeline با پایتون و Atlas Search
  • 58. ساخت اپلیکیشن جستجوی ساده با پایتون
  • 59. ارزیابی عملکرد جستجو
  • 60. روش‌های بهبود سرعت جستجو
  • 61. مدیریت خطا در پرس‌وجوهای Atlas Search
  • 62. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 63. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 64. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 65. استانداردهای امنیتی در توسعه نرم‌افزار
  • 66. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با پایتون
  • 67. نصب و راه‌اندازی کتابخانه Pandas
  • 68. کار با DataFrame در Pandas
  • 69. بارگذاری داده‌ها در Pandas
  • 70. پیش‌پردازش داده‌ها در Pandas
  • 71. پاکسازی داده‌ها در Pandas
  • 72. تبدیل داده‌ها در Pandas
  • 73. تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 74. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 75. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 76. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 77. کاربرد یادگیری ماشین در جستجو
  • 78. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 79. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 80. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 81. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در بهبود جستجو
  • 82. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 83. تکنیک‌های اولیه NLP
  • 84. کاربرد NLP در جستجوی متنی
  • 85. استفاده از کتابخانه‌های NLP در پایتون
  • 86. ساخت سیستم توصیه‌گر ساده
  • 87. معماری سیستم‌های جستجوی پیشرفته
  • 88. طراحی پایگاه داده برای جستجو
  • 89. مدیریت و نگهداری سیستم‌های جستجو
  • 90. روندهای آینده در جستجوی پایگاه داده
  • 91. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.