سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول و روش‌های پیشرفتهٔ جستجوی اطلاعات دیجیتال

کتاب اصول و روش‌های پیشرفتهٔ جستجوی اطلاعات دیجیتال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و روش‌های پیشرفتهٔ جستجوی اطلاعات دیجیتال

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: جستجو و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی جستجوی اطلاعات دیجیتال
  • 2. مفاهیم کلیدی در بازیابی اطلاعات
  • 3. ساختار داده برای جستجو
  • 4. الگوریتم‌های مرتب‌سازی و شاخص‌گذاری
  • 5. مدل‌های اطلاعاتی در جستجو
  • 6. مدل بولی و پیشرفته‌های آن
  • 7. مدل برداری و مفاهیم مرتبط
  • 8. مدل زبان و کاربردهای آن
  • 9. ارزیابی سیستم‌های جستجو
  • 10. معیارهای دقت و بازخوانی
  • 11. شاخص‌های میانگین دقت و F-score
  • 12. اندازه‌گیری کارایی سیستم
  • 13. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 14. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 15. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 16. ریشه‌یابی کلمات (Stemming and Lemmatization)
  • 17. نمایش اسناد و پرس‌وجوها
  • 18. بردارسازی اسناد
  • 19. TF-IDF و وزن‌دهی واژگان
  • 20. تکنیک‌های پیشرفته نمایش اسناد
  • 21. ساخت شاخص‌های جستجو
  • 22. شاخص معکوس (Inverted Index)
  • 23. ساخت و به‌روزرسانی شاخص
  • 24. کارایی شاخص در جستجو
  • 25. جستجوی مبتنی بر شاخص
  • 26. الگوریتم‌های جستجوی سریع
  • 27. جستجو در پایگاه‌های دادهٔ بزرگ
  • 28. جستجوی معنایی و درک زبان طبیعی
  • 29. واژگان و مفاهیم معنایی
  • 30. ارتباطات معنایی بین واژگان
  • 31. مدیریت واژگان و هستی‌شناسی‌ها
  • 32. جستجوی مبتنی بر دانش
  • 33. استفاده از گراف‌های دانش
  • 34. پرس‌وجوهای دانش‌محور
  • 35. موتورهای جستجوی مدرن
  • 36. معماری موتورهای جستجو
  • 37. عوامل رتبه‌بندی نتایج
  • 38. بهینه‌سازی برای موتورهای جستجو (SEO)
  • 39. جستجوی توزیع‌شده
  • 40. سیستم‌های جستجوی توزیع‌شده
  • 41. چالش‌های جستجوی توزیع‌شده
  • 42. جستجو در داده‌های کلان (Big Data)
  • 43. پلتفرم‌های پردازش کلان داده
  • 44. تکنیک‌های جستجو در داده‌های کلان
  • 45. جستجوی چندرسانه‌ای
  • 46. جستجو در تصاویر و ویدئوها
  • 47. جستجو در صوت و موسیقی
  • 48. جستجو در داده‌های ساختاریافته
  • 49. جستجو در پایگاه‌های دادهٔ رابطه‌ای
  • 50. جستجو در داده‌های نیمه‌ساختاریافته (XML, JSON)
  • 51. جستجوی شبکه‌های اجتماعی
  • 52. تحلیل الگوهای جستجو
  • 53. کاربردهای جستجو در کسب‌وکار
  • 54. جستجوی سازمانی
  • 55. جستجوی اطلاعات علمی
  • 56. جستجوی اخبار و رویدادها
  • 57. حریم خصوصی در جستجو
  • 58. ملاحظات اخلاقی در جستجو
  • 59. امنیت اطلاعات در سیستم‌های جستجو
  • 60. رمزنگاری و جستجو
  • 61. مقاومت در برابر حملات
  • 62. جستجوی غیرمخرب در سیستم‌ها
  • 63. مدیریت خطا در سیستم‌های جستجو
  • 64. پایداری و تحمل‌پذیری خطا
  • 65. بازیابی اطلاعات در محیط‌های پویا
  • 66. بهینه‌سازی جستجو برای موبایل
  • 67. جستجوی مکانی و مبتنی بر زمینه
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی در جستجو
  • 69. یادگیری ماشین برای رتبه‌بندی
  • 70. یادگیری عمیق برای درک پرس‌وجو
  • 71. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر جستجو
  • 72. ارتباط بین جستجو و توصیه‌گری
  • 73. طراحی سیستم‌های جستجوی پیشرفته
  • 74. معماری‌های مقیاس‌پذیر برای جستجو
  • 75. مدیریت حجم عظیم داده
  • 76. تکنیک‌های فشرده‌سازی شاخص
  • 77. کاهش زمان پاسخ‌دهی در جستجو
  • 78. مدیریت پرس‌وجوهای پیچیده
  • 79. جستجوی تطبیقی و شخصی‌سازی شده
  • 80. استانداردهای صنعتی در جستجو
  • 81. مقایسهٔ موتورهای جستجوی رایج
  • 82. آیندهٔ جستجو و بازیابی اطلاعات
  • 83. جستجو در واقعیت افزوده و مجازی
  • 84. جستجو با استفاده از پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 85. تکنیک‌های تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 86. استخراج رابطه بین موجودیت‌ها
  • 87. تحلیل احساسات در نتایج جستجو
  • 88. پیش‌بینی روندها با داده‌های جستجو
  • 89. جستجوی مبتنی بر تحلیل ریسک
  • 90. مدیریت داده‌های حجیم و ناهمگون
  • 91. بهینه‌سازی منابع در سیستم‌های جستجو
  • 92. روش‌های نوین شاخص‌گذاری
  • 93. جستجو در داده‌های بلادرنگ
  • 94. کاربرد جستجو در هوش تجاری
  • 95. تحلیل داده‌های لاگ با جستجو
  • 96. مدیریت دانش سازمانی از طریق جستجو
  • 97. نقش جستجو در تصمیم‌گیری
  • 98. جستجوی امن و پایدار
  • 99. توسعهٔ ابزارهای جستجو
  • 100. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.