سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج و پردازش اطلاعات از اسناد با پایتون

کتاب استخراج و پردازش اطلاعات از اسناد با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج و پردازش اطلاعات از اسناد با پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: پردازش اسناد با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش اسناد
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
  • 3. اهمیت استخراج اطلاعات از اسناد
  • 4. مروری بر کتابخانه های پایتون برای پردازش متن
  • 5. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 6. مفاهیم اولیه پردازش اسناد
  • 7. انواع اسناد و چالش‌های پردازش آن‌ها
  • 8. روش‌های سنتی استخراج اطلاعات
  • 9. معرفی هوش مصنوعی در پردازش اسناد
  • 10. یادگیری ماشین برای پردازش اسناد
  • 11. یادگیری عمیق و کاربرد آن در پردازش اسناد
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش اسناد
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 14. پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته
  • 15. مدل‌های ترنسفورمر و کاربرد آن‌ها
  • 16. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 17. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 18. مقدمه‌ای بر Google Cloud Document AI
  • 19. معماری Document AI
  • 20. کاربرد Document AI در استخراج اطلاعات
  • 21. ابزارهای Document AI برای تجزیه و تحلیل اسناد
  • 22. آموزش مدل‌های سفارشی در Document AI
  • 23. پایپ‌لاین‌های پردازش اسناد
  • 24. استخراج داده از فرم‌های استاندارد
  • 25. استخراج داده از فرم‌های غیر استاندارد
  • 26. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 27. طبقه‌بندی اسناد
  • 28. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 29. تطبیق الگو و استخراج اطلاعات
  • 30. پردازش اسناد با استفاده از پایتون و Document AI
  • 31. کار با API های Document AI
  • 32. پردازش اسناد PDF
  • 33. پردازش اسناد تصویری (JPEG, PNG)
  • 34. پیش‌پردازش اسناد برای استخراج اطلاعات
  • 35. پاکسازی متن و حذف نویز
  • 36. نرمال‌سازی و استانداردسازی متن
  • 37. تکنیک‌های توکنیزاسیون و لماتیزاسیون
  • 38. استفاده از کتابخانه NLTK
  • 39. استفاده از کتابخانه spaCy
  • 40. استخراج داده از جداول در اسناد
  • 41. پردازش فرم‌های پیچیده
  • 42. استخراج اطلاعات کلیدی از فاکتورها
  • 43. استخراج اطلاعات از رسیدها
  • 44. استخراج اطلاعات از قراردادها
  • 45. استخراج اطلاعات از رزومه‌ها
  • 46. استخراج اطلاعات از فرم‌های پزشکی
  • 47. اعتبارسنجی داده‌های استخراج شده
  • 48. ارزیابی دقت مدل‌های استخراج اطلاعات
  • 49. معیارهای ارزیابی (Precision, Recall, F1-Score)
  • 50. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دقت بالاتر
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 52. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 53. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 54. کاربرد یادگیری انتقالی در پردازش اسناد
  • 55. پردازش اسناد چندزبانه
  • 56. چالش‌های پردازش اسناد فارسی
  • 57. منابع داده برای پردازش اسناد فارسی
  • 58. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 59. تکنیک‌های پردازش اسناد فارسی با Document AI
  • 60. کاربرد Document AI در صنایع مختلف
  • 61. پردازش اسناد در حوزه مالی
  • 62. پردازش اسناد در حوزه حقوقی
  • 63. پردازش اسناد در حوزه پزشکی
  • 64. پردازش اسناد در حوزه بیمه
  • 65. پردازش اسناد در حوزه اداری
  • 66. اتوماسیون فرآیندهای مبتنی بر اسناد
  • 67. طراحی سیستم‌های پردازش اسناد مقیاس‌پذیر
  • 68. مدیریت داده‌های استخراج شده
  • 69. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات
  • 70. نمایش بصری اطلاعات استخراج شده
  • 71. امنیت داده در پردازش اسناد
  • 72. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی و پردازش اسناد
  • 73. حریم خصوصی داده‌ها
  • 74. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 75. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی اخلاقی
  • 76. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در پردازش اسناد
  • 77. محافظت از داده‌های حساس
  • 78. تشخیص حملات سایبری
  • 79. استفاده از پایتون برای پیاده‌سازی سیستم‌های امن
  • 80. پروژه‌های عملی در پردازش اسناد
  • 81. مثال کاربردی: استخراج اطلاعات از فاکتورهای فروش
  • 82. مثال کاربردی: طبقه‌بندی و استخراج اطلاعات از ایمیل‌ها
  • 83. مثال کاربردی: پردازش اسناد هویتی
  • 84. مثال کاربردی: استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 85. آینده پردازش اسناد با هوش مصنوعی
  • 86. روندهای نوظهور در پردازش اسناد
  • 87. چالش‌های پیش رو و راهکارها
  • 88. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 89. منابع تکمیلی برای یادگیری بیشتر
  • 90. راهنمایی برای پروژه‌های پیشرفته
  • 91. کارگاه عملی: ساخت یک پردازشگر سند سفارشی
  • 92. کارگاه عملی: ارزیابی و بهبود مدل‌های پردازش اسناد
  • 93. بررسی موارد موفق پیاده‌سازی
  • 94. نکات مهم در استقرار سیستم‌های پردازش اسناد
  • 95. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 96. اصول مدیریت پروژه در پروژه‌های داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.