سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج و پردازش اطلاعات از اسناد با هوش مصنوعی (با استفاده از Python)

کتاب استخراج و پردازش اطلاعات از اسناد با هوش مصنوعی (با استفاده از Python)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج و پردازش اطلاعات از اسناد با هوش مصنوعی (با استفاده از Python)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پردازش داده

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استخراج اطلاعات از اسناد
  • 2. آشنایی با پردازش اسناد
  • 3. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 4. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 5. یادگیری ماشین برای پردازش اسناد
  • 6. مقدمه‌ای بر تشخیص نوری کاراکتر (OCR)
  • 7. تاریخچه و تکامل OCR
  • 8. اصول کارکرد موتورهای OCR
  • 9. انواع روش‌های OCR
  • 10. پیش‌پردازش تصاویر اسناد
  • 11. پاکسازی نویز در تصاویر
  • 12. تصحیح شیب و جهت‌گیری تصاویر
  • 13. افزایش کیفیت تصاویر اسناد
  • 14. تقسیم‌بندی تصاویر به بلوک‌های متنی
  • 15. تشخیص خطوط و کلمات
  • 16. تشخیص کاراکترها
  • 17. پس‌پردازش خروجی OCR
  • 18. اصلاح خطاهای OCR
  • 19. مدل‌های زبانی برای بهبود OCR
  • 20. یادگیری عمیق در OCR
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای OCR
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای OCR
  • 23. ترانسفورمرها در OCR
  • 24. OCR برای زبان فارسی
  • 25. چالش‌های OCR زبان فارسی
  • 26. پیش‌پردازش اسناد فارسی
  • 27. مدل‌های OCR اختصاصی فارسی
  • 28. مقدمه‌ای بر Document AI
  • 29. ابزارهای Document AI
  • 30. Google Cloud Document AI
  • 31. Amazon Textract
  • 32. Microsoft Azure Form Recognizer
  • 33. پردازش اسناد اسکن شده
  • 34. پردازش اسناد تصویری
  • 35. استخراج داده از فرم‌ها
  • 36. شناسایی فیلدها و مقادیر
  • 37. استخراج جداول از اسناد
  • 38. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 39. شناسایی نام افراد، سازمان‌ها، مکان‌ها
  • 40. استخراج اطلاعات کلیدی از فاکتورها
  • 41. استخراج اطلاعات از رسیدها
  • 42. استخراج اطلاعات از قراردادها
  • 43. استخراج اطلاعات از کارت‌های شناسایی
  • 44. پردازش اسناد حجیم
  • 45. مقیاس‌پذیری در پردازش اسناد
  • 46. استفاده از Python برای OCR
  • 47. کتابخانه‌های OCR در Python
  • 48. Tesseract OCR و Python
  • 49. PyTesseract
  • 50. OCRopus و Python
  • 51. EasyOCR
  • 52. Keras-OCR
  • 53. استفاده از TensorFlow برای OCR
  • 54. استفاده از PyTorch برای OCR
  • 55. آموزش مدل‌های OCR سفارشی
  • 56. تنظیم دقیق مدل‌های OCR
  • 57. ارزیابی عملکرد مدل‌های OCR
  • 58. متریک‌های ارزیابی OCR
  • 59. دقت (Accuracy)
  • 60. قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 61. کاهش خطاهای OCR
  • 62. بهبود سرعت پردازش OCR
  • 63. کاربرد OCR در اتوماسیون اداری
  • 64. کاربرد OCR در بایگانی اسناد
  • 65. کاربرد OCR در پردازش متن
  • 66. کاربرد OCR در تحلیل داده‌ها
  • 67. کاربرد OCR در حوزه‌های مالی
  • 68. کاربرد OCR در حوزه‌های حقوقی
  • 69. کاربرد OCR در حوزه‌های پزشکی
  • 70. کاربرد OCR در خدمات مشتری
  • 71. کاربرد OCR در تحقیقات علمی
  • 72. پردازش اسناد با استفاده از هوش مصنوعی
  • 73. یادگیری ماشین برای استخراج اطلاعات
  • 74. مدل‌های مبتنی بر قوانین برای استخراج داده
  • 75. مدل‌های آماری برای استخراج داده
  • 76. پردازش اسناد غیرساختاریافته
  • 77. پردازش اسناد نیمه‌ساختاریافته
  • 78. پردازش اسناد ساختاریافته
  • 79. استخراج اطلاعات از PDF
  • 80. استخراج اطلاعات از تصاویر JPG/PNG
  • 81. استخراج اطلاعات از فایل‌های TIFF
  • 82. استخراج اطلاعات از فرمت‌های مختلف اسناد
  • 83. چالش‌های امنیتی در پردازش اسناد
  • 84. حفظ حریم خصوصی در استخراج اطلاعات
  • 85. ملاحظات اخلاقی در پردازش اسناد
  • 86. آینده OCR و پردازش اسناد
  • 87. روندهای نوین در OCR
  • 88. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در OCR
  • 89. OCR مبتنی بر گراف
  • 90. پردازش اسناد چندزبانه
  • 91. پردازش اسناد با کیفیت پایین
  • 92. پردازش اسناد دست‌نویس
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای NER
  • 94. مدل‌های LSTM-CRF برای NER
  • 95. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر برای NER
  • 96. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 97. نمایه‌سازی و جستجو در اسناد پردازش شده
  • 98. کاربرد ابزارهای Document AI در پروژه‌های واقعی
  • 99. طراحی یک سیستم استخراج اطلاعات سفارشی
  • 100. تست و اعتبارسنجی سیستم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.