سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و ساخت پردازنده‌های سفارشی برای پردازش اسناد با هوش مصنوعی

کتاب طراحی و ساخت پردازنده‌های سفارشی برای پردازش اسناد با هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت پردازنده‌های سفارشی برای پردازش اسناد با هوش مصنوعی

موضوع کلی: پردازش هوشمند اسناد

موضوع میانی: توسعهٔ ابزارهای سفارشی برای تحلیل و پردازش اسناد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش اسناد با هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با ابزار پردازش اسناد گوگل (Document AI)
  • 3. معماری کلی ابزارهای پردازش اسناد
  • 4. قابلیت‌های کلیدی Document AI
  • 5. مراحل توسعهٔ پردازنده‌های سفارشی
  • 6. تعریف نیازمندی‌های پردازش اسناد
  • 7. شناسایی انواع اسناد ورودی
  • 8. استخراج متن از اسناد
  • 9. تکنیک‌های OCR پیشرفته
  • 10. مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 11. مفاهیم کلیدی در NLP برای اسناد
  • 12. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 13. آموزش مدل‌های سفارشی
  • 14. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 15. نکات مهم در آماده‌سازی داده‌ها
  • 16. ساختار داده‌های آموزشی
  • 17. تنظیم پارامترهای مدل
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل
  • 19. معیارهای سنجش دقت پردازش
  • 20. بهبود مدل بر اساس نتایج ارزیابی
  • 21. پیاده‌سازی پردازنده‌های سفارشی
  • 22. نحوهٔ استفاده از Document AI Workbench
  • 23. اتصال Document AI به سرویس‌های دیگر
  • 24. مدیریت جریان کاری پردازش اسناد
  • 25. استقرار پردازنده‌های ساخته‌شده
  • 26. مانیتورینگ و نگهداری پردازنده‌ها
  • 27. مدیریت خطا در پردازش اسناد
  • 28. بهینه‌سازی سرعت پردازش
  • 29. مقیاس‌پذیری پردازنده‌های سفارشی
  • 30. پردازش اسناد حجیم و پیچیده
  • 31. کاربرد Document AI در صنعت بیمه
  • 32. پردازش اسناد مالی و حسابداری
  • 33. تحلیل قراردادها و اسناد حقوقی
  • 34. پردازش فاکتورها و رسیدها
  • 35. استخراج اطلاعات از فرم‌های اداری
  • 36. پردازش اسناد پزشکی و سلامت
  • 37. مدیریت اسناد سازمانی
  • 38. اتوماسیون فرآیندهای اداری
  • 39. استفاده از هوش مصنوعی در بایگانی
  • 40. تکنیک‌های جستجوی پیشرفته در اسناد
  • 41. قابلیت‌های جستجوی معنایی
  • 42. پردازش اسناد فارسی
  • 43. تطبیق مدل‌ها با زبان فارسی
  • 44. چالش‌های پردازش اسناد فارسی
  • 45. استفاده از کتابخانه‌های پردازش فارسی
  • 46. آموزش مدل‌های NLP برای فارسی
  • 47. بهینه‌سازی OCR برای متون فارسی
  • 48. مدل‌های یادگیری عمیق برای اسناد
  • 49. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 50. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 51. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 52. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در اسناد
  • 53. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 54. چگونگی انطباق LLMs با پردازش اسناد
  • 55. استفاده از LLMs برای استخراج اطلاعات
  • 56. تولید متن خلاصه از اسناد با LLMs
  • 57. طبقه‌بندی اسناد با استفاده از LLMs
  • 58. ارتباطات پیشرفته در Document AI
  • 59. استفاده از APIهای Document AI
  • 60. ادغام با پلتفرم‌های ابری
  • 61. امنیت در پردازش اسناد ابری
  • 62. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 63. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 64. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 65. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 66. انطباق با قوانین و مقررات
  • 67. چارچوب‌های قانونی پردازش داده
  • 68. مسائل مربوط به مالکیت معنوی
  • 69. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 70. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌های موثق
  • 71. شفافیت در الگوریتم‌های پردازش
  • 72. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 73. مدل‌های قابل تفسیر برای اسناد
  • 74. چالش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های پیچیده
  • 75. استفاده از تکنیک‌های تفسیرپذیری
  • 76. نمایش بصری نتایج پردازش
  • 77. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 78. گزارش‌گیری از نتایج پردازش
  • 79. کاربرد Document AI در تحلیل روندها
  • 80. پیش‌بینی الگوها در اسناد
  • 81. بهبود تصمیم‌گیری با تحلیل اسناد
  • 82. آیندهٔ پردازش اسناد با هوش مصنوعی
  • 83. نوآوری‌های آتی در Document AI
  • 84. توسعهٔ ابزارهای پردازش اسناد هوشمند
  • 85. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 86. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 87. مدیریت دانش در حوزهٔ هوش مصنوعی
  • 88. اشتراک‌گذاری تجربیات موفق
  • 89. مشارکت در جامعهٔ توسعه‌دهندگان
  • 90. توسعهٔ ابزارهای بومی‌سازی‌شده
  • 91. مطالعهٔ موردی: پردازش اسناد در بانکداری اسلامی
  • 92. مطالعهٔ موردی: تحلیل اسناد در قراردادهای مشارکتی
  • 93. مطالعهٔ موردی: استخراج اطلاعات از صورت‌های مالی
  • 94. مطالعهٔ موردی: پردازش اسناد در صنعت گردشگری
  • 95. مطالعهٔ موردی: تحلیل اسناد در حوزهٔ آموزش
  • 96. مطالعهٔ موردی: کاربرد در مدیریت پروژه‌ها
  • 97. مطالعهٔ موردی: پردازش اسناد در حوزهٔ کشاورزی
  • 98. مطالعهٔ موردی: تحلیل اسناد در حوزهٔ انرژی
  • 99. مطالعهٔ موردی: کاربرد در حوزهٔ حمل و نقل
  • 100. مطالعهٔ موردی: پردازش اسناد در حوزهٔ ساخت و ساز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.