سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع کار با Google Document AI Workbench برای هوشمندسازی پردازش اسناد

کتاب راهنمای جامع کار با Google Document AI Workbench برای هوشمندسازی پردازش اسناد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع کار با Google Document AI Workbench برای هوشمندسازی پردازش اسناد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش اسناد

موضوع میانی: ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل اسناد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش اسناد هوشمند
  • 2. مبانی هوش مصنوعی در تحلیل اسناد
  • 3. آشنایی با Google Document AI Workbench
  • 4. معماری و اجزای Document AI Workbench
  • 5. نصب و پیکربندی محیط کاربری
  • 6. مفاهیم کلیدی: اسناد، فیلدها، موجودیت‌ها
  • 7. انواع اسناد قابل پردازش
  • 8. پیش‌پردازش اسناد برای تحلیل
  • 9. تکنیک‌های استخراج متن (OCR)
  • 10. شناسایی ساختار سند (Layout Analysis)
  • 11. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 12. مفهوم استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 13. تکنیک‌های تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 14. شناسایی روابط بین موجودیت‌ها
  • 15. آموزش مدل‌های سفارشی برای استخراج اطلاعات
  • 16. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها برای آموزش
  • 17. انتخاب و آماده‌سازی مجموعه داده آموزشی
  • 18. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 19. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های استخراج اطلاعات
  • 21. معیارهای سنجش دقت (Precision, Recall, F1-score)
  • 22. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 23. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده
  • 24. اتصال Document AI Workbench به سایر سرویس‌ها
  • 25. APIهای Document AI Workbench
  • 26. پردازش اسناد به صورت دسته‌ای (Batch Processing)
  • 27. کاربرد Document AI Workbench در حوزه‌های مختلف
  • 28. تحلیل صورتحساب‌ها و فاکتورها
  • 29. پردازش قراردادها و اسناد حقوقی
  • 30. استخراج اطلاعات از فرم‌های اداری
  • 31. تحلیل مدارک شناسایی و گذرنامه‌ها
  • 32. هوشمندسازی فرآیندهای پذیرش مشتری
  • 33. پردازش اسناد مالی و حسابداری
  • 34. استخراج اطلاعات از اسناد پزشکی
  • 35. کاربرد در صنعت بیمه
  • 36. تحلیل اسناد مربوط به املاک
  • 37. پردازش اسناد مربوط به حمل و نقل
  • 38. کاربرد در حوزه آموزش و پژوهش
  • 39. اتوماسیون فرآیندهای بایگانی اسناد
  • 40. مدیریت دانش سازمانی با Document AI
  • 41. امنیت و حریم خصوصی در Document AI
  • 42. اصول حفاظت از داده‌ها در پردازش اسناد
  • 43. ذخیره‌سازی امن اسناد پردازش شده
  • 44. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 45. قوانین و مقررات مرتبط با پردازش اسناد
  • 46. استانداردهای حاکم بر داده‌کاوی
  • 47. چارچوب‌های قانونی در ایران
  • 48. مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 49. اصول حفاظت از اطلاعات در نظام حقوقی ایران
  • 50. حفاظت از اطلاعات شخصی در اسناد
  • 51. مستندسازی فرآیندهای پردازش اسناد
  • 52. گزارش‌دهی و ممیزی سیستم
  • 53. بهبود مستمر فرآیندهای تحلیل اسناد
  • 54. به‌روزرسانی مدل‌ها و داده‌ها
  • 55. مقایسه با ابزارهای مشابه
  • 56. آینده پردازش اسناد با هوش مصنوعی
  • 57. نوآوری‌های جدید در حوزه AI برای اسناد
  • 58. یادگیری عمیق در استخراج اطلاعات
  • 59. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پردازش اسناد
  • 60. کاربرد LLMs در فهم و تولید متن سند
  • 61. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 62. پردازش اسناد چندزبانه
  • 63. شناسایی زبان در اسناد
  • 64. ترجمه ماشینی اسناد
  • 65. استفاده از هوش مصنوعی برای طبقه‌بندی اسناد
  • 66. تشخیص موضوع و محتوای اسناد
  • 67. فیلتر کردن و مسیریابی اسناد
  • 68. استخراج خلاصه‌ای از اسناد طولانی
  • 69. تولید گزارش‌های خودکار از اسناد
  • 70. پردازش دستی اسناد پیچیده
  • 71. مدیریت خطاها و استثنائات
  • 72. طراحی گردش کار (Workflow) برای پردازش اسناد
  • 73. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)
  • 74. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های مدیریت اسناد (DMS)
  • 75. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) برای پروژه‌های AI
  • 76. توسعه مهارت‌های لازم برای کار با Document AI
  • 77. نقش مهندسان داده در پردازش اسناد
  • 78. نقش کارشناسان حوزه در تعریف نیازمندی‌ها
  • 79. تیم‌سازی برای پروژه‌های هوشمندسازی اسناد
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 81. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 82. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی و پردازش اسناد
  • 83. توسعه ابزارهای سفارشی با Document AI SDK
  • 84. کار با فرمت‌های مختلف اسناد (PDF, DOCX, JPG)
  • 85. مدیریت داده‌های حساس و محرمانه
  • 86. تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری در اسناد
  • 87. پردازش اسناد با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 88. کاربرد گراف‌های دانش در تحلیل اسناد
  • 89. تکنیک‌های استنتاج در پردازش اسناد
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده بر اساس داده‌های اسناد
  • 91. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار با AI
  • 92. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در هوشمندسازی اسناد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.