سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی مولد

کتاب توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی
  • 3. یادگیری ماشین: اصول و مفاهیم
  • 4. یادگیری عمیق: ساختارها و کاربردها
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 8. معماری‌های مدل‌های مولد
  • 9. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 10. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 11. تکنیک‌های تولید متن
  • 12. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد تصویر
  • 14. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 15. انتشار مدل‌ها (Diffusion Models)
  • 16. کاربرد مدل‌های مولد تصویر
  • 17. تولید و ویرایش تصویر
  • 18. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
  • 19. مدل‌های مولد صدا
  • 20. کاربرد مدل‌های مولد صدا
  • 21. مبانی توسعهٔ برنامه‌های کاربردی
  • 22. معماری نرم‌افزار
  • 23. طراحی رابط کاربری (UI)
  • 24. تجربه کاربری (UX)
  • 25. مبانی برنامه‌نویسی پایتون
  • 26. کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی
  • 27. NumPy و Pandas
  • 28. Scikit-learn
  • 29. TensorFlow
  • 30. PyTorch
  • 31. آشنایی با API ها
  • 32. RESTful API ها
  • 33. اصول طراحی API
  • 34. امنیت API ها
  • 35. مقدمه‌ای بر توسعهٔ برنامه‌های وب
  • 36. چارچوب‌های توسعهٔ وب
  • 37. Flask
  • 38. Django
  • 39. React
  • 40. Vue.js
  • 41. اتصال برنامه‌های کاربردی به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 42. استفاده از API های هوش مصنوعی مولد
  • 43. Prompt Engineering برای LLMs
  • 44. طراحی Prompt های مؤثر
  • 45. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 46. بهینه‌سازی Prompt ها
  • 47. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 48. مفاهیم Fine-tuning
  • 49. فرآیند Fine-tuning
  • 50. کاربرد Fine-tuning در برنامه‌های کاربردی
  • 51. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 52. معیارهای ارزیابی تولید متن
  • 53. معیارهای ارزیابی تولید تصویر
  • 54. معیارهای ارزیابی تولید صدا
  • 55. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 56. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 57. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 58. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 59. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 60. کاربردهای تجاری هوش مصنوعی مولد
  • 61. اتوماسیون فرآیندها
  • 62. تولید محتوا برای بازاریابی
  • 63. خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 64. دستیارهای هوشمند
  • 65. توسعهٔ ابزارهای خلاقانه
  • 66. کاربرد در آموزش
  • 67. کاربرد در پژوهش
  • 68. کاربرد در سلامت
  • 69. کاربرد در صنعت
  • 70. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
  • 71. مقیاس‌پذیری
  • 72. هزینه‌های محاسباتی
  • 73. مدیریت داده‌ها
  • 74. انتخاب مدل مناسب
  • 75. آیندهٔ هوش مصنوعی مولد
  • 76. روندهای نوظهور
  • 77. نوآوری‌های پیش‌رو
  • 78. تأثیر بر بازار کار
  • 79. پیش‌بینی‌های آینده
  • 80. پروژه‌های عملی با هوش مصنوعی مولد
  • 81. ساخت یک چت‌بات سفارشی
  • 82. تولید تصاویر هنری
  • 83. ساخت ابزار خلاصه‌سازی متن
  • 84. تولید کد ساده
  • 85. توسعهٔ یک دستیار صوتی
  • 86. پیاده‌سازی سیستم پیشنهاددهنده
  • 87. تولید محتوای آموزشی
  • 88. ساخت بازی‌های ساده مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 89. پروژه‌های پیشرفته‌تر
  • 90. نکات و ترفندهای توسعه
  • 91. منابع یادگیری بیشتر
  • 92. اهمیت یادگیری مستمر
  • 93. مسیر شغلی در هوش مصنوعی مولد
  • 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.