سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای شبکه‌های عصبی در هوش مصنوعی

کتاب مبانی و کاربردهای شبکه‌های عصبی در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای شبکه‌های عصبی در هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
  • 3. تعریف یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 5. کاربردها و اهمیت یادگیری ماشین
  • 6. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 7. مبانی نورون مصنوعی (پرسپترون)
  • 8. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها
  • 9. مدل پرسپترون تک لایه
  • 10. محدودیت‌های پرسپترون تک لایه
  • 11. شبکه‌های عصبی چند لایه (MLP)
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی چند لایه
  • 13. تابع هزینه و تابع زیان
  • 14. روش پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 15. آموزش شبکه‌های عصبی با پس‌انتشار
  • 16. بهینه‌سازی پارامترها: گرادیان کاهشی
  • 17. انواع روش‌های گرادیان کاهشی
  • 18. تنظیم نرخ یادگیری
  • 19. تنظیمات اولیه وزن‌ها
  • 20. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 21. لغو منظم‌سازی (Dropout)
  • 22. نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization)
  • 23. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 24. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 25. تقسیم داده‌ها: آموزش، اعتبارسنجی، آزمون
  • 26. ارزیابی مدل: دقت، صحت، بازیابی
  • 27. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 28. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 30. معماری CNN: لایه‌های کانولوشن، پولینگ، تماماً متصل
  • 31. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 33. معماری RNN: حلقه‌ها و حالت پنهان
  • 34. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 35. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 36. معماری LSTM: گیت‌ها و سلول حافظه
  • 37. کاربرد LSTM در پردازش توالی
  • 38. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 39. مقایسه LSTM و GRU
  • 40. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 41. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 42. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 43. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 44. تفاوت یادگیری عمیق با یادگیری ماشین سنتی
  • 45. مدل‌های یادگیری عمیق پیشرفته
  • 46. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 47. معماری GAN: مولد و متمایزکننده
  • 48. کاربرد GAN در تولید داده
  • 49. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 50. معماری خودرمزگذار: رمزگذار و رمزگشا
  • 51. کاربرد خودرمزگذار در کاهش ابعاد
  • 52. شبکه‌های عصبی گرافی (GNN)
  • 53. معماری GNN
  • 54. کاربرد GNN در تحلیل شبکه‌ها
  • 55. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 56. فرایند یادگیری انتقالی
  • 57. کاربرد یادگیری انتقالی در حوزه‌های مختلف
  • 58. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 59. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 60. کاربرد یادگیری تقویتی عمیق
  • 61. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 62. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 63. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 64. امنیت در شبکه‌های عصبی
  • 65. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 66. کاربردهای هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
  • 67. مبانی بانکداری بدون ربا و عقود اسلامی
  • 68. مدل‌سازی ریسک در چارچوب فقهی
  • 69. تحلیل داده‌های اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 70. فناوری بلاکچین و کاربردهای آن
  • 71. رمزارزها در چارچوب مقررات بانک مرکزی
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 73. تشخیص بیماری با شبکه‌های عصبی
  • 74. توسعه داروها و درمان با هوش مصنوعی
  • 75. پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های تخصصی
  • 76. تحلیل متون دینی با هوش مصنوعی
  • 77. استخراج اطلاعات از متون تاریخی
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 79. سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
  • 80. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 81. هوش مصنوعی و مسائل اجتماعی
  • 82. عدالت اجتماعی و هوش مصنوعی
  • 83. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 84. مقایسه رویکردهای مختلف در هوش مصنوعی
  • 85. چالش‌های پیش رو در توسعه هوش مصنوعی
  • 86. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 87. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 89. مدیریت منابع آب با هوش مصنوعی
  • 90. پیش‌بینی آب و هوا با شبکه‌های عصبی
  • 91. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 92. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 93. کنترل کیفیت با استفاده از هوش مصنوعی
  • 94. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 95. سیستم‌های خودران و ایمنی
  • 96. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 97. هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 98. شناسایی تهدیدات و نفوذ
  • 99. مدیریت ریسک امنیتی
  • 100. هوش مصنوعی و هنر دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.