سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استدلال بازگشتی در مدل‌های زبانی و بصری بزرگ

کتاب استدلال بازگشتی در مدل‌های زبانی و بصری بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استدلال بازگشتی در مدل‌های زبانی و بصری بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری ترنسفورمر
  • 4. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 6. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 8. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 9. مدل‌های زبانی چندوجهی (VLMs)
  • 10. مبانی بینایی کامپیوتر
  • 11. جاسازی‌های چندوجهی
  • 12. معماری‌های VLM
  • 13. آموزش مدل‌های زبانی بصری
  • 14. تنظیم دقیق مدل‌های بصری
  • 15. ارزیابی مدل‌های بصری
  • 16. استدلال بازگشتی در یادگیری ماشین
  • 17. مفهوم بازگشت در مدل‌های زبانی
  • 18. پیاده‌سازی بازگشت در ترنسفورمرها
  • 19. استدلال بازگشتی برای وظایف زبانی
  • 20. استدلال بازگشتی در درک مطلب
  • 21. استدلال بازگشتی در پاسخ به پرسش
  • 22. استدلال بازگشتی در خلاصه‌سازی متن
  • 23. استدلال بازگشتی در ترجمه ماشینی
  • 24. استدلال بازگشتی در تولید متن
  • 25. استدلال بازگشتی در مدل‌های بصری
  • 26. استدلال بازگشتی در درک تصویر
  • 27. استدلال بازگشتی در پاسخ به پرسش تصویری
  • 28. استدلال بازگشتی در تولید کپشن تصویر
  • 29. استدلال بازگشتی در استدلال منطقی
  • 30. استدلال بازگشتی در حل مسئله
  • 31. استدلال بازگشتی در برنامه‌نویسی
  • 32. استدلال بازگشتی در استدلال مبتنی بر دانش
  • 33. استدلال بازگشتی در مدل‌های مبتنی بر گراف
  • 34. پیاده‌سازی استدلال بازگشتی با LLMs
  • 35. پیاده‌سازی استدلال بازگشتی با VLMs
  • 36. روش‌های مهندسی پرامپت برای استدلال بازگشتی
  • 37. استفاده از Chain-of-Thought Prompting
  • 38. استفاده از Tree-of-Thoughts Prompting
  • 39. استفاده از Graph-of-Thoughts Prompting
  • 40. تکنیک‌های جستجو در استدلال بازگشتی
  • 41. جستجوی بر اساس اولویت
  • 42. جستجوی بر اساس عرض
  • 43. جستجوی بر اساس عمق
  • 44. بهینه‌سازی فرآیند استدلال بازگشتی
  • 45. کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 46. افزایش کارایی مدل‌ها
  • 47. مدیریت حافظه در استدلال بازگشتی
  • 48. تکنیک‌های حافظه خارجی
  • 49. استفاده از پایگاه‌های دانش
  • 50. ادغام اطلاعات از منابع مختلف
  • 51. ارزیابی کیفیت استدلال بازگشتی
  • 52. معیارهای کمی و کیفی
  • 53. مطالعات موردی در استدلال بازگشتی
  • 54. کاربرد در حوزه سلامت
  • 55. کاربرد در حوزه آموزش
  • 56. کاربرد در حوزه حقوق
  • 57. کاربرد در حوزه مالی
  • 58. کاربرد در حوزه پژوهش علمی
  • 59. کاربرد در حوزه مدیریت
  • 60. کاربرد در حوزه خدمات مشتری
  • 61. کاربرد در حوزه هوش تجاری
  • 62. کاربرد در حوزه فناوری اطلاعات
  • 63. کاربرد در حوزه مهندسی
  • 64. کاربرد در حوزه کشاورزی
  • 65. کاربرد در حوزه هنر و فرهنگ
  • 66. کاربرد در حوزه محیط زیست
  • 67. کاربرد در حوزه حمل و نقل
  • 68. کاربرد در حوزه انرژی
  • 69. مسائل اخلاقی در استدلال بازگشتی
  • 70. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 71. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 72. شفافیت در مدل‌های بازگشتی
  • 73. قابلیت توضیح‌پذیری (XAI)
  • 74. حریم خصوصی داده‌ها
  • 75. امنیت مدل‌های بازگشتی
  • 76. مقاومت در برابر حملات
  • 77. تنظیم مقررات برای LLMs و VLMs
  • 78. آینده استدلال بازگشتی
  • 79. پیشرفت‌های آینده در معماری‌ها
  • 80. کاربردهای نوظهور
  • 81. چالش‌های پیش رو
  • 82. توسعه مدل‌های بازگشتی کارآمدتر
  • 83. توسعه مدل‌های بازگشتی قابل اعتمادتر
  • 84. توسعه مدل‌های بازگشتی اخلاقی‌تر
  • 85. توسعه مدل‌های بازگشتی دسترس‌پذیرتر
  • 86. تأثیر بر جوامع
  • 87. آموزش و پرورش در عصر LLMs
  • 88. بازتعریف مشاغل
  • 89. ارتباطات انسانی در دنیای هوش مصنوعی
  • 90. همکاری انسان و ماشین
  • 91. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مسئولانه
  • 92. اصول طراحی اخلاقی
  • 93. پیاده‌سازی اصول اخلاقی در عمل
  • 94. مشارکت ذینفعان در توسعه هوش مصنوعی
  • 95. استانداردهای صنعتی برای LLMs و VLMs
  • 96. چارچوب‌های قانونی و نظارتی
  • 97. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی
  • 98. ترویج فرهنگ استفاده مسئولانه
  • 99. آموزش عمومی درباره هوش مصنوعی
  • 100. برنامه‌ریزی برای آینده با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.