سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های زبانی بازگشتی: مبانی نظری و پیاده‌سازی عملی

کتاب مدل‌های زبانی بازگشتی: مبانی نظری و پیاده‌سازی عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بازگشتی: مبانی نظری و پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان‌شناسی محاسباتی
  • 2. مبانی نظری مدل‌های زبانی
  • 3. ساختارهای زبانی و نحو
  • 4. واژگان و معناشناسی
  • 5. پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 6. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 7. مدل‌های زبانی آماری
  • 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر نُرم
  • 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر گرامر
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 11. معرفی مدل‌های زبانی بازگشتی
  • 12. مفهوم بازگشت در زبان
  • 13. ساختارهای درختی و بازگشتی
  • 14. تئوری زبان‌های مستقل از متن
  • 15. ماشین‌های پشته‌ای
  • 16. گرامرهای مستقل از متن
  • 17. کاربرد گرامرهای مستقل از متن در پردازش زبان
  • 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر گرامر بازگشتی
  • 19. مدل‌های زبانی پتری-نت
  • 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر منطق
  • 21. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 23. انواع شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 24. کاربرد RNN در مدل‌سازی زبان
  • 25. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 26. شبکه‌های حافظه واحد (GRU)
  • 27. مقایسه LSTM و GRU
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بازگشتی
  • 29. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای NLP
  • 30. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی در پایتون
  • 31. NLTK و کاربردهای آن
  • 32. SpaCy و قابلیت‌های آن
  • 33. مفاهیم اولیه مدل‌سازی زبان با NLTK
  • 34. ساخت مدل‌های زبانی ساده
  • 35. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های متنی
  • 36. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 37. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 38. Perplexity و کاربرد آن
  • 39. دقت (Accuracy) و بازیابی (Recall)
  • 40. F1-Score و کاربرد آن
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بازگشتی با PyTorch
  • 42. مبانی PyTorch
  • 43. ساخت لایه‌های RNN، LSTM و GRU در PyTorch
  • 44. آموزش مدل‌های زبانی بازگشتی با PyTorch
  • 45. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 46. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بازگشتی
  • 47. کاربرد مدل‌های زبانی بازگشتی
  • 48. تولید متن
  • 49. پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 50. ترجمه ماشینی
  • 51. خلاصه‌سازی متن
  • 52. پاسخ به پرسش
  • 53. تحلیل احساسات
  • 54. تشخیص موضوع
  • 55. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. مدل‌های زبانی بازگشتی در تحلیل گفتار
  • 57. پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 58. مجموعه داده‌های زبان فارسی برای NLP
  • 59. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 60. مدل‌های زبانی بازگشتی برای زبان فارسی
  • 61. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 62. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی بازگشتی
  • 63. مدل‌های زبانی ترنسفورمر (Transformer)
  • 64. معماری ترنسفورمر
  • 65. توکن‌سازی (Tokenization) پیشرفته
  • 66. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 67. Word2Vec و GloVe
  • 68. جاسازی‌های پویا (Contextual Embeddings)
  • 69. BERT و GPT
  • 70. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در NLP
  • 71. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
  • 72. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 73. اخلاق در هوش مصنوعی و NLP
  • 74. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 75. حریم خصوصی در NLP
  • 76. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های NLP
  • 77. آینده مدل‌های زبانی بازگشتی
  • 78. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
  • 79. یادگیری تقویتی در NLP
  • 80. پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 81. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 82. آموزش زبان با کمک هوش مصنوعی
  • 83. ایجاد محتوای آموزشی هوشمند
  • 84. ارزیابی پیشرفت یادگیری زبان
  • 85. سیستم‌های خودکار تصحیح انشا
  • 86. پلتفرم‌های آموزشی تعاملی
  • 87. مدل‌سازی زبان برای مخاطبان خاص
  • 88. کاربرد در حوزه سلامت
  • 89. تحلیل متون پزشکی
  • 90. پشتیبانی از بیماران
  • 91. مدل‌سازی زبان برای سیستم‌های حقوقی
  • 92. تحلیل اسناد قانونی
  • 93. پشتیبانی از وکلا و حقوقدانان
  • 94. مدل‌سازی زبان برای حوزه مالی
  • 95. تحلیل اخبار مالی
  • 96. پیش‌بینی روند بازار
  • 97. کاربرد در حوزه رسانه
  • 98. تولید محتوای خبری
  • 99. تحلیل نظرات کاربران
  • 100. مدل‌سازی زبان برای ربات‌های گفتگو (Chatbots)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.