سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای حرفه‌ای تعامل با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی

کتاب راهنمای حرفه‌ای تعامل با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای حرفه‌ای تعامل با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: تعامل و ارتباط با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 2. تاریخچه مختصر مدل‌های زبانی
  • 3. اصول اولیه پردازش زبان طبیعی
  • 4. معماری‌های پایه مدل‌های زبانی
  • 5. آشنایی با ترنسفورمرها
  • 6. یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 7. آموزش مدل‌های زبانی: مفاهیم کلیدی
  • 8. مجموعه داده‌های مورد استفاده در آموزش
  • 9. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 10. توکن‌سازی و بازنمایی واژگان
  • 11. تعبیه‌های واژگان (Word Embeddings)
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر آمار
  • 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 16. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 17. ترنسفورمرها: قلب مدل‌های مدرن
  • 18. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 19. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 20. لایه‌های رمزگذار و رمزگشا
  • 21. معماری‌های GPT و BERT
  • 22. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 23. روش‌های تنظیم دقیق
  • 24. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 25. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 26. تولید متن پیوسته
  • 27. کنترل کیفیت متن تولید شده
  • 28. دسته‌بندی متن
  • 29. تحلیل احساسات
  • 30. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 31. پاسخ به پرسش
  • 32. خلاصه‌سازی متن
  • 33. ترجمه ماشینی
  • 34. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
  • 35. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 36. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 37. روش‌های کاهش سوگیری
  • 38. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 39. امنیت مدل‌های زبانی
  • 40. مقدمه‌ای بر تعامل با مدل‌های زبانی
  • 41. شناخت قابلیت‌های مدل‌های زبانی
  • 42. تعریف اهداف تعامل
  • 43. انتخاب مدل زبانی مناسب
  • 44. آشنایی با رابط‌های کاربری
  • 45. اصول طراحی پرسش (Prompt Engineering)
  • 46. ساختار یک پرسش مؤثر
  • 47. وضوح و دقت در پرسش‌ها
  • 48. ارائه زمینه (Context) کافی
  • 49. استفاده از مثال‌های نمونه (Few-shot learning)
  • 50. دستورالعمل‌های گام به گام
  • 51. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 52. دما (Temperature) و خلاقیت
  • 53. حداکثر طول توکن
  • 54. تکرار و جریمه پوشش (Repetition Penalty)
  • 55. استفاده از نشانه‌گذاری (Markdown) در پرسش‌ها
  • 56. پرسش‌های باز و بسته
  • 57. پرسش‌های مقایسه‌ای
  • 58. پرسش‌های استدلالی
  • 59. پرسش‌های تحلیلی
  • 60. پرسش‌های خلاقانه
  • 61. مدیریت مکالمه با مدل‌های زبانی
  • 62. حفظ پیوستگی گفتگو
  • 63. ارجاع به پیام‌های قبلی
  • 64. اصلاح و بازنگری پرسش‌ها
  • 65. درک پاسخ‌های مدل
  • 66. ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها
  • 67. تشخیص خطاها و ابهامات
  • 68. روش‌های بهبود پاسخ‌ها
  • 69. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 70. آموزش مفاهیم پیچیده
  • 71. ایجاد محتوای آموزشی
  • 72. ارزیابی یادگیری
  • 73. کاربرد مدل‌های زبانی در پژوهش
  • 74. جستجوی اطلاعات
  • 75. تحلیل داده‌های متنی
  • 76. تولید پیش‌نویس مقالات
  • 77. کاربرد مدل‌های زبانی در کسب‌وکار
  • 78. خدمات مشتری خودکار
  • 79. تولید محتوای بازاریابی
  • 80. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 81. کاربرد مدل‌های زبانی در برنامه‌نویسی
  • 82. تولید کد
  • 83. اشکال‌زدایی کد
  • 84. مستندسازی کد
  • 85. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی
  • 86. استفاده مسئولانه از مدل‌های زبانی
  • 87. آینده مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی
  • 88. روندهای نوظهور در مدل‌های زبانی
  • 89. توسعه مدل‌های زبانی تخصصی
  • 90. تعامل انسان و هوش مصنوعی پیشرفته
  • 91. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
  • 92. نقش مدل‌های زبانی در جامعه آینده
  • 93. نکات کلیدی برای تعامل موفق
  • 94. تمرین و تکرار در تعامل با مدل‌ها
  • 95. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 96. ایجاد یک اکوسیستم هوشمند
  • 97. همکاری با مدل‌های زبانی برای نوآوری
  • 98. نتیجه‌گیری: راهنمای حرفه‌ای تعامل با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.