کتاب بهینه‌سازی هندسی با روش سورگیت هسین (Surrogate Hessian) در بسته QMCPACK

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی هندسی با روش سورگیت هسین (Surrogate Hessian) در بسته QMCPACK

موضوع کلی: محاسبات علمی و مهندسی

موضوع میانی: بهینه‌سازی پارامترها در محاسبات کوانتومی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی محاسبات علمی در مهندسی
  • 2. مقدمه‌ای بر روش‌های عددی
  • 3. حل معادلات دیفرانسیل معمولی
  • 4. روش‌های حل معادلات دیفرانسیل جزئی
  • 5. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 6. مکانیک کوانتومی برای مهندسان
  • 7. مفاهیم پایه در بهینه‌سازی
  • 8. بهینه‌سازی پارامترها
  • 9. الگوریتم‌های جستجوی بهینه‌سازی
  • 10. بهینه‌سازی خطی
  • 11. بهینه‌سازی غیرخطی
  • 12. بهینه‌سازی مقید و نامقید
  • 13. روش‌های گرادیان کاهشی
  • 14. روش نیوتن
  • 15. روش شبه نیوتن
  • 16. مقدمه‌ای بر روش سورگیت هسین
  • 17. کاربرد روش سورگیت هسین در بهینه‌سازی
  • 18. مزایای روش سورگیت هسین
  • 19. محدودیت‌های روش سورگیت هسین
  • 20. بسته نرم‌افزاری QMCPACK
  • 21. نصب و راه‌اندازی QMCPACK
  • 22. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی مولکولی
  • 23. شبیه‌سازی کوانتومی
  • 24. روش مونت کارلو کوانتومی (QMC)
  • 25. کاربرد QMC در بهینه‌سازی هندسی
  • 26. بهینه‌سازی هندسی مولکولی
  • 27. انتخاب تابع موج اولیه
  • 28. بهینه‌سازی هندسی با روش‌های کلاسیک
  • 29. مقایسه روش‌های کلاسیک و کوانتومی
  • 30. روش سورگیت هسین در QMCPACK
  • 31. پیاده‌سازی سورگیت هسین در QMCPACK
  • 32. پارامترهای ورودی QMCPACK برای سورگیت هسین
  • 33. تنظیمات اولیه شبیه‌سازی
  • 34. تعریف سیستم مولکولی
  • 35. انتخاب هسته و الکترون‌ها
  • 36. تعریف شرایط مرزی
  • 37. تنظیمات مربوط به مونت کارلو
  • 38. تعداد گام‌های مونت کارلو
  • 39. تنظیمات مربوط به بهینه‌سازی
  • 40. تنظیم نرخ یادگیری
  • 41. تنظیم پارامترهای سورگیت هسین
  • 42. ساخت ماتریس هسین تقریبی
  • 43. به‌روزرسانی ماتریس هسین
  • 44. کنترل همگرایی بهینه‌سازی
  • 45. معیارهای توقف بهینه‌سازی
  • 46. تحلیل نتایج بهینه‌سازی
  • 47. رسم نمودارهای انرژی
  • 48. رسم نمودارهای هندسی
  • 49. تفسیر نتایج هندسی
  • 50. تفسیر نتایج انرژی
  • 51. اعتبارسنجی نتایج بهینه‌سازی
  • 52. مقایسه با نتایج تجربی
  • 53. مقایسه با نتایج سایر نرم‌افزارها
  • 54. کاربردهای پیشرفته QMCPACK
  • 55. شبیه‌سازی سیستم‌های بزرگ
  • 56. شبیه‌سازی سیستم‌های چندفازی
  • 57. شبیه‌سازی واکنش‌های شیمیایی
  • 58. بهینه‌سازی هندسی حالت گذار
  • 59. محاسبه انرژی تفکیک
  • 60. محاسبه انرژی فعال‌سازی
  • 61. کاربرد در شیمی کوانتومی
  • 62. کاربرد در علم مواد
  • 63. کاربرد در فیزیک اتمی و مولکولی
  • 64. کاربرد در شیمی محاسباتی
  • 65. بهینه‌سازی ساختار نانو
  • 66. بهینه‌سازی ساختار بلور
  • 67. بهینه‌سازی ساختار مولکول‌های زیستی
  • 68. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای محاسبات علمی
  • 69. استفاده از کتابخانه‌های علمی پایتون
  • 70. NumPy برای محاسبات عددی
  • 71. SciPy برای بهینه‌سازی
  • 72. Matplotlib برای ترسیم نمودار
  • 73. کار با داده‌های علمی
  • 74. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها
  • 75. تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 76. تصویرسازی داده‌ها
  • 77. اصول کدنویسی تمیز و خوانا
  • 78. اشکال‌زدایی برنامه‌ها
  • 79. مستندسازی کدها
  • 80. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 81. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 82. بهینه‌سازی عملکرد کد
  • 83. استفاده از منابع محاسباتی موازی
  • 84. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 85. برنامه‌نویسی برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 86. ملاحظات اخلاقی در محاسبات علمی
  • 87. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 88. شفافیت در نتایج محاسباتی
  • 89. مسئولیت‌پذیری در استفاده از نتایج
  • 90. کاربرد روش سورگیت هسین در مسائل پیچیده
  • 91. بهینه‌سازی هندسی در حضور میدان خارجی
  • 92. بهینه‌سازی هندسی در محیط‌های حلالی
  • 93. بهینه‌سازی هندسی سیستم‌های یونی
  • 94. بهینه‌سازی هندسی مولکول‌های بزرگ
  • 95. مطالعات دینامیک مولکولی همراه با بهینه‌سازی
  • 96. شبیه‌سازی فرآیندهای شیمیایی
  • 97. پیش‌بینی خواص مواد
  • 98. طراحی مولکول‌های جدید
  • 99. کاربرد در داروسازی
  • 100. کاربرد در کاتالیز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.