سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ایجاد ستون‌ها، معیارهای (Measures) و جداول محاسباتی در Power BI

کتاب ایجاد ستون‌ها، معیارهای (Measures) و جداول محاسباتی در Power BI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ایجاد ستون‌ها، معیارهای (Measures) و جداول محاسباتی در Power BI

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: مدل‌سازی داده در ابزارهای BI

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده در Power BI
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و Power BI
  • 3. آشنایی با محیط Power BI Desktop
  • 4. مفاهیم پایه مدل‌سازی داده
  • 5. انواع ستون‌های محاسباتی
  • 6. ایجاد ستون‌های محاسباتی ساده
  • 7. توابع DAX برای ستون‌های محاسباتی
  • 8. استفاده از Logic در ستون‌های محاسباتی
  • 9. کار با توابع متنی در ستون‌های محاسباتی
  • 10. کار با توابع تاریخ و زمان در ستون‌های محاسباتی
  • 11. کار با توابع منطقی در ستون‌های محاسباتی
  • 12. کار با توابع ریاضی در ستون‌های محاسباتی
  • 13. مدل‌سازی روابط بین جداول
  • 14. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی داده
  • 15. انواع روابط (یک به یک، یک به چند)
  • 16. نحوه ایجاد و مدیریت روابط
  • 17. اهمیت مدل‌سازی صحیح داده
  • 18. مقدمه‌ای بر معیارهای (Measures) DAX
  • 19. تفاوت ستون محاسباتی و Measure
  • 20. ایجاد Measures ساده
  • 21. توابع تجمعی (SUM, AVERAGE, COUNT)
  • 22. توابع فیلتر (CALCULATE, FILTER)
  • 23. استفاده از CALCULATE برای تغییر فیلتر زمینه
  • 24. توابع Time Intelligence برای تحلیل زمان
  • 25. محاسبه رشد سال به سال
  • 26. محاسبه میانگین متحرک
  • 27. مفاهیم Context در DAX (Row Context, Filter Context)
  • 28. مدیریت Row Context
  • 29. مدیریت Filter Context
  • 30. توابع iterator (SUMX, AVERAGEX, COUNTX)
  • 31. کاربرد توابع iterator در Measures
  • 32. ایجاد Measures پیچیده‌تر
  • 33. اندازه‌گیری شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 34. محاسبه نسبت‌ها و درصدها
  • 35. استفاده از Variables در DAX
  • 36. بهینه‌سازی Measures برای عملکرد
  • 37. آشنایی با جداول محاسباتی (Calculated Tables)
  • 38. کاربرد جداول محاسباتی
  • 39. ایجاد جداول محاسباتی با DAX
  • 40. استفاده از توابع DAX برای ساخت جداول
  • 41. مثال‌هایی از جداول محاسباتی کاربردی
  • 42. مدل‌سازی داده برای سناریوهای مختلف
  • 43. طراحی مدل داده برای فروش
  • 44. طراحی مدل داده برای مالی
  • 45. طراحی مدل داده برای منابع انسانی
  • 46. طراحی مدل داده برای تولید
  • 47. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 48. تحلیل داده‌های زنجیره تامین
  • 49. استفاده از Power Query برای آماده‌سازی داده
  • 50. پاکسازی و تبدیل داده‌ها
  • 51. ادغام و ترکیب جداول
  • 52. انواع Transform در Power Query
  • 53. مفاهیم M Language در Power Query
  • 54. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ستاره‌ای و دانه‌برفی
  • 55. ساختار مدل ستاره‌ای
  • 56. ساختار مدل دانه‌برفی
  • 57. مزایا و معایب هر مدل
  • 58. نحوه پیاده‌سازی مدل ستاره‌ای در Power BI
  • 59. نحوه پیاده‌سازی مدل دانه‌برفی در Power BI
  • 60. مدل‌سازی برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 61. ایجاد Dim Tables و Fact Tables
  • 62. کاربرد Date Table در مدل‌سازی
  • 63. محاسبه شاخص‌های مالی با DAX
  • 64. محاسبه شاخص‌های بازاریابی با DAX
  • 65. تحلیل سبد محصولات
  • 66. تحلیل رفتار مشتریان
  • 67. مدل‌سازی برای پیش‌بینی
  • 68. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی در Power BI
  • 69. استفاده از توابع DAX برای پیش‌بینی ساده
  • 70. محدودیت‌های پیش‌بینی با DAX
  • 71. بهینه‌سازی مدل داده برای گزارش‌دهی
  • 72. استفاده از ارتباطات فعال (Active Relationships)
  • 73. مدیریت ارتباطات پنهان (Hidden Relationships)
  • 74. ایجاد سلسله مراتب (Hierarchies)
  • 75. کاربرد سلسله مراتب در گزارش‌ها
  • 76. نکات پیشرفته در مدل‌سازی داده
  • 77. استفاده از Row-Level Security (RLS)
  • 78. ملاحظات امنیتی در مدل‌سازی
  • 79. بهترین شیوه‌ها در مدل‌سازی داده
  • 80. اشتباهات رایج در مدل‌سازی و چگونگی اجتناب از آن‌ها
  • 81. تمرینات عملی مدل‌سازی داده
  • 82. ساخت یک مدل داده کامل برای یک سناریو
  • 83. پیاده‌سازی Measures و ستون‌های محاسباتی
  • 84. ایجاد گزارش‌های تعاملی بر اساس مدل
  • 85. بررسی مدل داده از نظر عملکرد
  • 86. ارائه مدل داده و گزارش‌ها
  • 87. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.